导读:本文包含了定点数论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:点数,拉普拉斯,变换器,泰勒,补码,运算器,真值。
定点数论文文献综述
杨天野,姜晶菲,段尧[1]（2017）在《浮动定点数运算器设计及误差分析》一文中研究指出基于大数据基础的深度学习技术的发展和成熟,使得计算平台的处理能力成为决定智能计算应用拓展的主要瓶颈之一。数据密集型的计算处理需要高性能处理器的支持,处理器或相关的计算加速器的数据表示及计算方法是影响处理器性能和实现代价的关键因素之一。双精度浮点数据表示及其运算表示数据范围大,精度高,但运算器复杂,运算速度慢,尤其不适合大规模并行实现。针对深度学习中的大量应用,有研究表明,缩减数据表示精度对应用效果没有明显影响。本文针对这一特点,研究面向定点数表示的运算器硬件结构设计及相应的误差分析,具体研究支持可浮动小数点的定点数表示方法和运算器结构,可根据具体需要改变小数点位置,并基于FPGA平台进行了设计实现。最后基于该数据表示和实现给出了详细的精度分析及评估。(本文来源于《第二十一届计算机工程与工艺年会暨第七届微处理器技术论坛论文集》期刊2017-08-17）
彭娣[2]（2016）在《高阶调制二元Turbo编码传输系统中的软比特检测技术及其定点数译码》一文中研究指出Turbo码自1993年被提出以后,它因接近香农极限的优异性能已被广泛运用在各类无线通信系统中。Turbo编码传输系统是把二元Turbo码与高阶调制(M-PSK/M-QAM)简单组合在一起。由于该系统中的Turbo码译码端输入信息需要软比特信息,因此本文研究对象是软比特检测算法,仿真验证不同软比特检测算法在Turbo编码传输系统中的性能。首先,本文对数字通信系统模型和信道编码的发展做了一个简单介绍,其中重点介绍了二元Turbo码和比特检测算法的研究现状和研究意义。其次介绍了二元Turbo编码基带传输系统原理。然后,本文详细地阐述基于对数似然比(LLR)的Log-MAP算法、简化的Max-Log-MAP算法和针对8PSK、16PSK、16QAM、64QAM调制方式各自特殊的软比特检测算法。Turbo编译码仿真分析了这些软比特检测算法对BER/FER'性能的影响。结果表明,针对8PSK、16PSK、16QAM、64QAM调制方式的特殊的软比特检测算法的Turbo译码BER/FER'性能明显优于基于最大后验概率对数似然比的Log-MAP软比特检测算法且它们的计算复杂度甚至优于Max-Log-MAP软比特检测算法。最后,本文对二元Turbo编码传输系统中的定点数Turbo译码进行了研究,详细介绍了定点数表示方法和确定定点数Turbo译码数据位宽,仿真实现了定点小数位宽和定点整数位宽的数取值在Turbo编码传输系统中的性能,通过Turbo编译码仿真分析了不同的定点数二进制位宽(包括小数部分和整数部分位宽)对译码性能的影响,从而得出推荐的位宽值,即整数位宽值可以取3到4位,小数位宽值可以取4到6位。(本文来源于《西南交通大学》期刊2016-05-30）
李青[3]（2015）在《BICM-ID性能仿真研究及其定点数译码的实现》一文中研究指出比特交织编码调制迭代(Bit-Interleaved Coded Modulation with Iterative Decoding, BICM-ID)译码由Xiaodong Li等人首次提出,将迭代反馈引入到BICM系统。BICM-ID系统将编码和调制技术结合起来,通过在解调器和译码器之间反复进行外信息的传递来降低误码率。BICM-ID系统不仅在Rayleigh信道下性能优良,而且改善了了BICM系统在AWGN信道下的性能。因此,一经提出就收到了学术界的广泛关注。本文简要描述了BICM-ID系统的基本组成,主要包括编码/译码、交织/解交织、映射/解映射、调制/解调。其中重点对卷积码的编译码原理和解映射算法做了描述,编码方面介绍了多项式法、状态图法、树图法和网格图法,译码方面有概率域MAP译码算法和对数域MAP译码算法,解映射部分给出详细的公式推导。影响BICM-ID系统性能的因素有很多,本文重点研究了码长、迭代次数和映射方式的影响,并分别给出了3种影响因素在AWGN信道和Rayleigh信道下的仿真曲线。文中采用了8PSK和16QAM两种调制方式,每种调制方式有6种不同映射,得到的误码率曲线图符合欧氏距离调和均值准则。最后文中给出对特定映射方式在不同信噪比和不同映射方式在某一信噪比下的EXIT图仿真曲线。最后,为了使BICM-ID能够得到进一步的推广和更加广泛的应用,本文研究了该系统的定点数译码,并对限幅电平和定点数的选取这两个影响因素做了详细的介绍和仿真实现。(本文来源于《西南交通大学》期刊2015-05-01）
庞宇,罗鹏,唐科,李晋南[4]（2013）在《采用算术变换验证泰勒级数表达的定点数电路》一文中研究指出对于不精确的电路,误差是不可避免的,因此设计出的电路只在一定程度上实现了描述,研究它们之间的误差是非常必要的。传统计算误差的方法主要是依靠仿真,但是过长的计算时间往往导致不可行。为了克服仿真的缺陷,首先分析了多项式表达的数据通道中误差的来源,主要包括函数近似误差、输入变量量化误差、常系数量化误差和输出变量量化误差等,然后采用中间生成的算术变换多项式作为精密分析量化(位宽)和近似值来源的分析手段,提出一个高效的算法来计算各种不同类型的误差,检查泰勒级数或实值多项式的电路实现是否满足给定的误差边界。(本文来源于《重庆邮电大学学报(自然科学版)》期刊2013年04期）
郑宇亮,魏廷存,李峰[5]（2012）在《采用定点数的数字DC-DC控制器设计》一文中研究指出提出了一种应用于数字DC-DC变换器的高精度定点数字控制器的设计方法;在数字控制器的控制率运算中,将浮点数格式的控制参数转化为定点数格式,从而达到简化硬件电路的目的;该设计方法应用于降压型数字DC-DC变换器的设计中,并完成了基于FPGA的测试和验证;在500kHz的开关频率下,输出电压纹波为14mV,对于±0.5A的负载电流跳变,控制器响应时间约为330μs。测试结果表明,该设计方法在保持控制精度的前提下,可简化硬件电路的设计复杂度,并改善系统的瞬态性能。(本文来源于《计算机测量与控制》期刊2012年01期）
董夙慧[6]（2011）在《计算机中定点数与浮点数表示范围大小的研究》一文中研究指出基于计算机中定点数与浮点数的表示方法,本文讨论了定点数与浮点数表示范围的大小问题,着重指出用相同的字长表示二进制数时浮点数表示的范围比定点数表示的范围大的误区,用实例给出了计算机中定点数与浮点数表示范围大小的具体情况。(本文来源于《中国西部科技》期刊2011年22期）
崔红岩,谢小波,沈冲飞,胡勇[7]（2011）在《用于体感诱发电位检测的定点数自适应消噪器研究》一文中研究指出目的 Thakor首先提出自适应滤波器(adaptive filtering,AF)技术可以应用于脊髓术中监护,之后又将自适应滤波技术应用于体感诱发电位(somatosensory evoked potentials,SEP)的检测。与传统的平均迭加技术相比,AF技术可减少试验次数,快速、有效地提取SEP信号,而其中的自适应噪声消除(adaptive noise canceller,ANC)是一种较为适合SEP信号提取的方法。然而,大部分以往的研究中,自适应消噪器由PC机实现,需要大量的时间,难以直接应用于临床实时监(本文来源于《天津市生物医学工程学会第叁十一届学术年会论文集》期刊2011-04-01）
赵黎娜[8]（2011）在《补码表示的定点数取值范围分析》一文中研究指出计算机中数值数据的表示通常是以补码的方式来表示的,本文简单介绍了数值数据用补码表示的原因,并着重分析了用补码表示的定点数的取值范围,从而帮助读者解决这个容易迷惑的问题。(本文来源于《科技信息》期刊2011年08期）
郭二辉,张杰,王启智,洪一[9]（2010）在《有序统计恒虚警定点数排序的硬件实现》一文中研究指出针对有序统计恒虚警硬件实现中的定点数排序问题,提出一种架构,将排序算法分解,并映射为比较、选择两级硬件阵列,每一级硬件阵列都由基本的比较单元和选择单元组成。针对硬件实现的特点,对比较操作加以简化。利用定点数补码表示正值最高位为0、负值最高位为1的特点,将待比较的两个数值相减,取其差值的最高位作为两个待比较数值大小关系的标志。当一个数值与其所在序列的其他所有值比较之后,就得到一个标志序列,当该数值小于其所在序列中其他一个数值时,标志序列中就有一位为1,则将标志序列累加,所得的值就是该数值在序列中应排的序号。(本文来源于《雷达科学与技术》期刊2010年06期）
孙晓丽[10]（2010）在《给定点数和边数连通二部图的拉普拉斯谱半径》一文中研究指出图的谱理论是图论研究的一个非常活跃的领域,它在多种学科中有广泛的应用.在图谱理论中,为了研究图的性质人们引入了各种矩阵,如图的邻接矩阵,关联矩阵,Laplacian矩阵,以及Q矩阵等.在这个研究过程中,主要是想通过对这些矩阵的特征值等代数性质的刻画来反应图的结构性质.在提到的矩阵中,图的邻接矩阵和Laplacian矩阵是最重要的.而对于图的邻接矩阵特征值和Laplacian矩阵特征值,研究最多的就是它们的最大特征值,也就是图的邻接谱半径和Laplacian谱半径.到目前为止,关于图的邻接谱半径和Laplacian谱半径的界的结果相对较多(文献[1]中总结了2005年以前的关于Laplacian谱半径的界的相关结果,[2]和[3]等文献中还有相关结果).关于给定某些参数求某一图类的谱半径最大的图这方面的内容相对较少.但近几年来这方面内容越来越受到重视,并且涉及的参数也越来越多,如图的点数,边数,度序列,直径,围长,最大度,最小度,悬挂点数,割边数,基本圈数等等.在这方面问题的研究过程中通过刻画不同图类的极图,研究这些不同图类极图的性质,从而研究图的整体结构和相关代数性质.本文就是研究了给定点数和边数的连通二部图,关于给定点数和边数的连通图谱半径的问题已经有了研究结果,在本文中主要研究的是这一图类中的二部图Laplacian谱半径最大的图的相关性质.并且决定了当图的点数和边数有关系扎-1<m<2(n-2)时的这一图类中的Laplacian谱半径最大的图.主要内容如下：在第一章引言中,我们给出了图谱的有关定义,符号及记号,并且回顾了图谱理论的研究历史及现状.我们也给出图的拉普拉斯谱的相关概念,列举了前人的一些关于图的邻接谱半径,拉普拉斯谱半径的研究成果.第二章分为叁节,在这篇文章中我们用B(n,m)表示给定点数为│V│=n且边数为│E│=m的连通二部图.第一节我们刻画了这类图的拉普拉斯谱半径达到最大时的图(称为最大图G)的相关性质：即G=(V1,V2)一定满足极大条件：当u,v∈Vi (i=1,2)时,N(u)(?)N(v)或N(v)(?)N(u)成立,并且在本文中我们用B*(n,m)表示B(n,m)中满足极大条件的所有图；G的直径不超过3；如果G的某条边包含在一个圈中,那么它一定是包含在某个4圈中；对于独立集Vi(i=1,2)中的点u,v,当d(u)≥d(v)时,u,v的邻域有包含关系N(u)(?)N(v),并且特别的有V1(V2)中度数最大的点的邻域是V2(或V1).第二节我们给出了B*(n,m)中图G*的中心点的概念,并且分别给出了图G*的独立集V1中有和没有唯一中心点时不同的极图结构.第叁节我们确定了图G*的独立集V1中有和没有唯一中心点时不同的极图的相关性质.第叁章分为叁节,第一节中我们研究了当n-1<m<2(n-2)时B*(n,m)中极图的结构；第二节中我们得到当n-1<m<2(n-2)时B*(n,m)中最大图是(?).第叁节中给出了本文中没有解决的问题.(本文来源于《新疆大学》期刊2010-05-28）
定点数论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
Turbo码自1993年被提出以后,它因接近香农极限的优异性能已被广泛运用在各类无线通信系统中。Turbo编码传输系统是把二元Turbo码与高阶调制(M-PSK/M-QAM)简单组合在一起。由于该系统中的Turbo码译码端输入信息需要软比特信息,因此本文研究对象是软比特检测算法,仿真验证不同软比特检测算法在Turbo编码传输系统中的性能。首先,本文对数字通信系统模型和信道编码的发展做了一个简单介绍,其中重点介绍了二元Turbo码和比特检测算法的研究现状和研究意义。其次介绍了二元Turbo编码基带传输系统原理。然后,本文详细地阐述基于对数似然比(LLR)的Log-MAP算法、简化的Max-Log-MAP算法和针对8PSK、16PSK、16QAM、64QAM调制方式各自特殊的软比特检测算法。Turbo编译码仿真分析了这些软比特检测算法对BER/FER'性能的影响。结果表明,针对8PSK、16PSK、16QAM、64QAM调制方式的特殊的软比特检测算法的Turbo译码BER/FER'性能明显优于基于最大后验概率对数似然比的Log-MAP软比特检测算法且它们的计算复杂度甚至优于Max-Log-MAP软比特检测算法。最后,本文对二元Turbo编码传输系统中的定点数Turbo译码进行了研究,详细介绍了定点数表示方法和确定定点数Turbo译码数据位宽,仿真实现了定点小数位宽和定点整数位宽的数取值在Turbo编码传输系统中的性能,通过Turbo编译码仿真分析了不同的定点数二进制位宽(包括小数部分和整数部分位宽)对译码性能的影响,从而得出推荐的位宽值,即整数位宽值可以取3到4位,小数位宽值可以取4到6位。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
定点数论文参考文献
[1].杨天野,姜晶菲,段尧.浮动定点数运算器设计及误差分析[C].第二十一届计算机工程与工艺年会暨第七届微处理器技术论坛论文集.2017
[2].彭娣.高阶调制二元Turbo编码传输系统中的软比特检测技术及其定点数译码[D].西南交通大学.2016
[3].李青.BICM-ID性能仿真研究及其定点数译码的实现[D].西南交通大学.2015
[4].庞宇,罗鹏,唐科,李晋南.采用算术变换验证泰勒级数表达的定点数电路[J].重庆邮电大学学报(自然科学版).2013
[5].郑宇亮,魏廷存,李峰.采用定点数的数字DC-DC控制器设计[J].计算机测量与控制.2012
[6].董夙慧.计算机中定点数与浮点数表示范围大小的研究[J].中国西部科技.2011
[7].崔红岩,谢小波,沈冲飞,胡勇.用于体感诱发电位检测的定点数自适应消噪器研究[C].天津市生物医学工程学会第叁十一届学术年会论文集.2011
[8].赵黎娜.补码表示的定点数取值范围分析[J].科技信息.2011
[9].郭二辉,张杰,王启智,洪一.有序统计恒虚警定点数排序的硬件实现[J].雷达科学与技术.2010
[10].孙晓丽.给定点数和边数连通二部图的拉普拉斯谱半径[D].新疆大学.2010
论文知识图
