导读:本文包含了浮点数论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:浮点数,精度,浮点,流水线,数值,可编程,算法。
浮点数论文文献综述
谢四雄,李克俭,蔡启仲,潘绍明[1]（2018）在《基于FPGA单精度浮点数算术运算系统的设计与仿真》一文中研究指出本文应用FPGA自主设计浮点数算术运算系统,根据单精度浮点数的特点,设计了其存储格式,采用模块化设计方式设计了浮点数算术运算系统的组成结构,该系统可以根据运算指令要求的精度、数据来源方式、操作数个数进行加、减、乘、除运算。设计的系统采用Altera公司的EP4CE115F23I7N芯片实现,该芯片的时钟频率为48MHz,设置运算系统运行频率为192MHz,并通过仿真测试可知,设计的浮点数算术运算系统满足各种运算要求,运算系统仅占用了FPGA芯片总逻辑单元的18%,片内存储器使用量占用了不到1%。(本文来源于《电子技术与软件工程》期刊2018年19期）
徐卫峰,蔡丹,牛洪海[2]（2018）在《单精度浮点数累积量异常分析及解决方案》一文中研究指出自动控制系统普遍采用单精度浮点数实现算术运算和控制策略。采用单精度浮点数对过程量进行累积时,当运行时间足够长,会出现累积量达到一定程度时无法继续累积的现象。针对这一现象,对单精度浮点数表示的有效值范围和数学运算规则进行了分析,提出了一种基于单精度浮点数的分段累积算法。根据实际应用对累积量的精度要求,提供分段数量及各段参数设置指导。该算法不仅可以通过控制器逻辑组态实现,也可以在监控后台通过脚本实现。考虑到控制系统可能出现的故障停运后恢复运行的情况,在分段累积算法上增加了掉电保持功能。现场项目运行检验证明了该算法的有效性。该算法采用的基本算法模块支持各控制系统,具有较好的实用性。(本文来源于《自动化仪表》期刊2018年09期）
谢文彬[3]（2018）在《基于Verilog HDL语言的FPGA浮点数加减法运算的实现》一文中研究指出针对数控系统中刀具补偿、插补计算常采用浮点运算的问题,基于FPGA技术特点,采用Verilog HDL语言实现32位浮点数的加减法运算,并通过仿真,验证其正确性。(本文来源于《机电信息》期刊2018年24期）
刘兰冬,张生[4]（2018）在《浮点数系下的求和运算》一文中研究指出本文构造一些求和的数值算例,帮助学生理解计算机浮点数求和与理论上的实数求和的结果有时是不同的.我们希望提供一些素材,丰富《数值分析》教科书的例子,提醒人们今后在使用计算机做数值计算时应该考虑构造稳定的算法,避免数值计算过程中加法运算数值求和次序不同而引起的求和结果不准确的现象.(本文来源于《高等数学研究》期刊2018年04期）
宋聂平,韩俊刚,李涛[5]（2018）在《半精度浮点数处理器的设计与验证》一文中研究指出半精度浮点数处理器HFPP(Half-Precision Floating Point Processor)是一种16位浮点数处理器。HFPP基于Verilog HDL实现了加减、乘、除、开方等运算,采用了BOOTH算法与华莱士树加法器,以及改进的开平方算法。验证方面采用了基于UVM(Universal Verification Methodology)的验证平台。最终结论表明,算法相比普通移位算法速度提高了50%~70%。覆盖率提高了50%。(本文来源于《信息技术》期刊2018年01期）
席伟俤,李伟刚[6]（2017）在《航空发动机FADEC系统软件浮点数计算精度分析》一文中研究指出航空发动机FADEC系统控制软件的计算精度和运行效率是一对不可缺少的特性。为提高航空发动机FADEC系统控制软件的浮点计算的计算精度和运行效率,从IEEE 754浮点数格式、浮点数的表示形式、浮点数四则运算的精度方面展开分析,并结合FADEC系统控制软件项目实际应用案例的数据结果,验证了精度分析结果的正确性,并以此为基础针对FADEC系统控制软件的浮点算法设计提出了设计准则,有助于提高控制软件的可靠性和安全性,可推广至其他行业的控制领域应用。(本文来源于《测控技术》期刊2017年11期）
陈书敏[7]（2017）在《浮点数的整除与取余》一文中研究指出本文主要研究浮点数的整除与取余运算。首先介绍当前在此方面研究的现状,再说明本次研究利用循环语句控制其小数部分变化找出了当一个数整数部分为偶数其小数部分若大于0.5则进位取整后再整除或取余,否则截断取整后再整除或取余;当一个数整数部分为奇数其小数部分若大于或等于0.5则进位取整后再整除或取余,否则截断取整后再整除或取余的变化规律,最后从浮点数在计算机内部存储的方式和通常采用的除运算算法两个方面分析得出上述运算规律的原因。(本文来源于《福建电脑》期刊2017年08期）
朱耀国,党皓[8]（2017）在《基于FPGA的矩阵尺寸自适应的双精度浮点数矩阵乘法器》一文中研究指出设计了一种基于FPGA的矩阵尺寸自适应的高速双精度浮点数矩阵乘法器。采用了基于Xilinx ISE中双口RAM及浮点数运算IP核,对矩阵元素进行缓存后,在运算的过程中根据矩阵的尺寸进行自适应处理,可支持矩阵尺寸最大32x32的矩阵乘法;同时通过流水线处理,弱化浮点数运算核自身延迟对设计带来的延迟效应。该设计通过基于TEXTIO的仿真对MATLAB产生的数据进行了运算及检验,验证了设计的功能与性能。(本文来源于《电脑知识与技术》期刊2017年14期）
商立明,高晓蓉,王泽勇,赵全轲,郭建强[9]（2017）在《单精度浮点数FFT的FPGA实现》一文中研究指出文中首先讨论了多种FFT算法及其基本原理,实现了基2频率抽取算法,采用单蝶形顺序处理的结构实现单精度浮点数FFT处理器。根据自顶向下的设计思想,将整个设计划分为6个子模块,分别对子模块进行设计,最后组合成FFT处理器。然后,文中介绍了浮点数加法器和浮点数乘法器的硬件实现,在其中引入流水线,大大提高了数据吞吐量,提高处理速度。在中间结果缓存单元的设计中,调用Altera IP Core中的叁口RAM,能够同时读写数据,大大节省了运算时间。最后对FFT处理器进行了功能仿真和时序仿真,做了详尽的分析测试。结果表明,单精度浮点数FFT处理器达到了较高的运算精度,可稳定运行在62.5MHz,完成一次256点浮点数复数FFT运算需要33.056μs。与DSP和单片机实现的FFT相比,在性能上具有一定优势。(本文来源于《信息技术》期刊2017年04期）
宋力立,印玲[10]（2017）在《1750扩展浮点数计算精度损失问题研究》一文中研究指出1750汇编语言在汇编指令中就支持了对浮点数和扩展浮点数的读写、加减乘除等操作,然而如果在使用这些指令时考虑不够完善,就很容易产生各种问题。该文就一些常见的扩展浮点数计算精度损失问题做机理分析和问题总结,并阐述纠正措施。(本文来源于《电脑知识与技术》期刊2017年11期）
浮点数论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
自动控制系统普遍采用单精度浮点数实现算术运算和控制策略。采用单精度浮点数对过程量进行累积时,当运行时间足够长,会出现累积量达到一定程度时无法继续累积的现象。针对这一现象,对单精度浮点数表示的有效值范围和数学运算规则进行了分析,提出了一种基于单精度浮点数的分段累积算法。根据实际应用对累积量的精度要求,提供分段数量及各段参数设置指导。该算法不仅可以通过控制器逻辑组态实现,也可以在监控后台通过脚本实现。考虑到控制系统可能出现的故障停运后恢复运行的情况,在分段累积算法上增加了掉电保持功能。现场项目运行检验证明了该算法的有效性。该算法采用的基本算法模块支持各控制系统,具有较好的实用性。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
浮点数论文参考文献
[1].谢四雄,李克俭,蔡启仲,潘绍明.基于FPGA单精度浮点数算术运算系统的设计与仿真[J].电子技术与软件工程.2018
[2].徐卫峰,蔡丹,牛洪海.单精度浮点数累积量异常分析及解决方案[J].自动化仪表.2018
[3].谢文彬.基于VerilogHDL语言的FPGA浮点数加减法运算的实现[J].机电信息.2018
[4].刘兰冬,张生.浮点数系下的求和运算[J].高等数学研究.2018
[5].宋聂平,韩俊刚,李涛.半精度浮点数处理器的设计与验证[J].信息技术.2018
[6].席伟俤,李伟刚.航空发动机FADEC系统软件浮点数计算精度分析[J].测控技术.2017
[7].陈书敏.浮点数的整除与取余[J].福建电脑.2017
[8].朱耀国,党皓.基于FPGA的矩阵尺寸自适应的双精度浮点数矩阵乘法器[J].电脑知识与技术.2017
[9].商立明,高晓蓉,王泽勇,赵全轲,郭建强.单精度浮点数FFT的FPGA实现[J].信息技术.2017
[10].宋力立,印玲.1750扩展浮点数计算精度损失问题研究[J].电脑知识与技术.2017
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