基于叠前地质统计学反演的流体预测

论文摘要

与叠后反演相比,叠前弹性反演可以得到多种岩石弹性参数,有利于预测储层空间展布特征。传统的叠前确定性反演方法的纵向分辨率较低,很难区分厚度远小于地震分辨率的单砂体。而叠前地质统计学反演输入叠前地震数据、井上的纵、横波速度,以地质框架模型、地质趋势做约束,用随机模拟算法取得一系列即兼顾测井资料纵向分辨率又兼顾地震资料横向分辨率的高分辨率储层敏感参数,从而在叠前同时反演的基础上更准确地区分薄互层及薄储层。为满足研究区油气开发和剩余油挖潜的迫切要求,本文通过采用叠前深度域地质统计学反演技术,从定性到定量对剩余油区域进行预测。反演结果与测井资料吻合度高,符合地质认识,根据预测结果对研究区砂体分布进行重新认识,为剩余油开发方案编制提供可靠依据。对于叠前反演来说横波资料是非常关键的因素。然而,实际生产中各个研究区的横波资料很少,甚至缺失,从常规测井资料中重建横波信息是当前广泛采用的横波预测技术。本文在综合研究分析的基础上,基于最小二乘拟合多项式的方法完成了研究区所有井的横波预测。对研究区六口横波测井曲线对比分析显示,预测横波与实测横波平均符合率在96%以上,横波资料的预测精度可有效应用于地震资料的叠前反演。基于预测的横波速度建立了低频模型,完成了研究区叠前同时反演及叠前地质统计学反演计算。其中地质统计学反演有效融合了测井资料的高频信息,纵向识别能力大幅度提升,井点处受实际钻井资料约束,客观真实地反映了储层沉积特征。从井点的岩石物理出发,研究区密度参数可以很好的刻画储层砂体,且对薄层砂体的识别能力较强。在储层砂体预测相对精准的基础上,采用物性参数含水饱和度与弹性参数密度,通过概率分布统计分析,获取对储层流体刻画的含水饱和度数据,最终完成7个油层组剩余油分布及含量的预测,其平均误差小于15%,预测精度较高。结合反演剖面分析,研究区剩余油主要分布在断层上升盘,因此断层上升盘是下步挖潜的重要目标区。

论文目录

• 摘要
• Abstract
• 前言
•   0.1 选题目的及意义
•   0.2 相关技术现状及发展趋势
•     0.2.1 AVO反演技术现状及发展趋势
•     0.2.2 叠前地质统计学反演现状及发展趋势
•     0.2.3 横波预测现状及发展趋势
•   0.3 论文研究内容及技术路线
•   0.4 完成工作量及认识
• 第一章 区域地质概况及储层特征分析
•   1.1 区域地质概况
•   1.2 储层特征分析
•     1.2.1 地下介质的弹性性质
•     1.2.2 叠前反演岩石物理基础
•     1.2.3 流体替换
•     1.2.4 储层敏感性参数分析
• 第二章 横波预测与测井资料地层评价
•   2.1 横波预测方法
•     2.1.1 横波预测概述
•     2.1.2 横波预测原理
•     2.1.3 横波预测应用
•   2.2 测井曲线预处理
•     2.2.1 资料收集情况
•     2.2.2 测井曲线归一化
•   2.3 测井资料地层评价
•     2.3.1 泥质含量计算
•     2.3.2 含水饱和度计算
•     2.3.3 孔隙度计算
• 第三章 叠前同时反演
•   3.1 AVO/AVA技术概要
•     3.1.1 AVO基本概念
•     3.1.2 AVO基本原理
•   3.2 研究区目的层段AVO/AVA特征分析
•     3.2.1 AVO类型划分
•     3.2.2 AVO正演模拟
•   3.3 精细井震标定与部分叠加数据子波提取
•     3.3.1 道集部分叠加方案制定
•     3.3.2 精细井震标定
•     3.3.3 多角度道集子波提取
•   3.4 叠前同时反演与参数设定
•     3.4.1 AVO叠前道集预处理及可行性分析
•     3.4.2 叠前同时反演流程
•     3.4.3 叠前同时反演参数说明与设定
•     3.4.4 叠前同时反演效果分析
• 第四章 叠前地质统计学反演及流体预测
•   4.1 叠前地质统计学反演方法及思路
•     4.1.1 随机模拟原理
•     4.1.2 地质统计学反演
•   4.2 叠前地质统计学反演
•     4.2.1 叠前地质统计学反演参数分析
•     4.2.2 叠前地质统计学反演效果分析
•   4.3 流体预测
•     4.3.1 流体预测研究方法
•     4.3.2 含油有利区域分布
•     4.3.3 剩余油的分布模式
• 结论
• 参考文献
• 发表文章目录
• 致谢

文章来源

类型: 硕士论文

作者: 包培楠

导师: 王维红

关键词: 叠前地质统计学反演,叠前同时反演,横波预测,弹性参数,剩余油预测

来源: 东北石油大学

年度: 2019

分类: 基础科学,工程科技Ⅰ辑

专业: 地质学,石油天然气工业

单位: 东北石油大学

基金: 黑龙江省杰出青年科学基金,JC2016006

分类号: P618.13

DOI: 10.26995/d.cnki.gdqsc.2019.000350

总页数: 87

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