区间约束平差模型的共轭梯度积极集算法

区间约束平差模型的共轭梯度积极集算法

论文摘要

主要研究参数带有区间约束的平差算法,通过把平差问题转化成一个带有区间约束的二次规划问题,利用积极集对二次规划问题进行划分与重组,结合无约束共轭梯度优化算法,给出了带有区间约束的平差算法,并同时给出了参数解的精度评估。由于投影梯度法可以迅速改变积极约束集的构成,新的算法比经典的积极集法效率更高,可以降低模型的不适定性,保持参数先验信息中的统计、几何或物理意义,适合于求解大规模的带有区间约束的平差问题。

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文章来源

类型: 期刊论文

作者: 谢雪梅,宋迎春,夏玉国

关键词: 积极集,共轭梯度法,区间约束,平差模型,病态问题

来源: 武汉大学学报(信息科学版) 2019年09期

年度: 2019

分类: 基础科学

专业: 自然地理学和测绘学

单位: 有色金属成矿预测与地质环境监测教育部重点实验室(中南大学),中南大学地球科学与信息物理学院,中南林业科技大学土木工程学院

基金: 国家自然科学基金(41574006,41674009,41674012)~~

分类号: P207.2

DOI: 10.13203/j.whugis20170325

页码: 1274-1281

总页数: 8

文件大小: 1090K

下载量: 66

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