导读:本文包含了编程模型论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:可编程,模型,量子,重构,环境,计算机,叶轮。
编程模型论文文献综述
谢伙生,林晶,陆泽萍[1]（2019）在《基于可编程GPU的光照模型实验案例设计》一文中研究指出为了更好地适应新工科建设,培养学生解决复杂图形系统工程问题的能力,探讨基于可编程GPU的自顶向下、案例驱动的计算机图形学实验教学框架,设计了基于可编程GPU复杂场景光照渲染的实验案例,总结了该框架下的案例教学实施过程与方法。实践效果表明该方法提升了学生使用图形库开发图形工程的实践能力,对提高学生的兴趣和改善教学质量有明显的促进作用。(本文来源于《实验技术与管理》期刊2019年11期）
高进,孙彬[2]（2019）在《基于Java的云计算编程模型建构》一文中研究指出随着计算机信息技术的快速发展,在当今计算机领域的发展中,云计算已经成为主流的趋势,按照其能够提供的服务类型,云计算可以分为IaaS、PaaS和SaaS叁类。编程模型作为云计算的关键技术之一,在进行建构的时候需要具有简单、便捷的特点,从而满足用户利用云计算的编程模型进行个性化程序的编写。以计算机科学技术和智能化控制为基础的云计算编程模型,以及成为当今互联网发展的重要组成部分,本文主要探讨了基于Java的云计算编程模型,以及Java在云计算编程模型中的应用。(本文来源于《科技风》期刊2019年30期）
张炼兵[3]（2019）在《叶轮模型的编程与加工》一文中研究指出叶轮模型的加工制造一直以来就是数控加工的难点,通过分析零件加工工艺,使用CAXA制造工程师进行零件的建模,并且利用CAXA软件的五轴编程功能进行叶轮的粗加工、精加工程序的编制,进而进行模拟仿真加工,最后应用沈阳AC轴五轴机床进行叶轮加工,验证编程效果。旨在解决基于CAXA软件对复杂零件进行工艺分析、五轴加工的加工参数选择及设置等问题。(本文来源于《机电工程技术》期刊2019年09期）
朱阁,卢守楠,郑加丽[4]（2019）在《计算机编程类课程持续学习意图模型与实证研究》一文中研究指出基于社会认知理论中的叁方互惠决定框架,本文发展得到叁阶段的动态学习过程概念模型,并针对其中的再认知—接受阶段构建了编程类课程继续学习意图模型。通过调查某高校非计算机类专业300个学生样本,本文通过实证研究验证了该模型和假设。结果表明,大学生编程学习的自我效能感和对编程类课程的价值感知显着影响了学生继续编程学习的意图;而编程学习自我效能感的形成因素主要受学生过往自身学习体验和与他人比较获得的感知优势,而替代性经验并不显着影响编程学习过程中自我效能感形成。研究结果对高校非计算机类专业学生的持续编程类课程学习和教学具有重要的理论创新和实践应用价值。(本文来源于《高等工程教育研究》期刊2019年04期）
陈垚,姜年权[5]（2019）在《一种基于量子点的可编程量子计算机处理器模型》一文中研究指出实现任意两量子比特之间和任意多量子比特之间的可控耦合是构建可编程量子处理器的关键问题,这些所需的耦合可以在量子点电路中实现。通过将多个双量子点分子与中心导体相连接,可以实现一个由量子点量子比特组成的多比特耦合系统。这种系统中比特通过电容相互作用进行耦合,比特间的可控耦合操作通过调节双量子点门电极上的偏压实现。在相应的操控方案下,根据现有技术条件可以在这种系统中实现可编程的通用量子两位门操作以及多个两位门的并行操作。(本文来源于《咸阳师范学院学报》期刊2019年04期）
彭林,张鹏,方建滨,黄春,唐滔[6]（2019）在《异构平台多流编程机制的性能模型研究》一文中研究指出多流编程机制为异构众核加速器提供流水、资源划分等多种资源使用方式,但如何选择有效使用方式目前缺乏指导。基于异构众核处理器Intel MIC上的hStreams,提出了针对单应用多流程序多硬件分区执行的性能模型,分析不同配置下多流程序性能差异的原因,指出了影响多流程序性能的关键因素,提出多流程序划分优化策略,同时所提性能模型能够帮助判断算法实现的效果。实验结果表明,性能模型与多流配置实际测试结果误差小于1%,根据性能模型指导调优稠密矩阵乘的多流程序,比单流程序获得了5.83%的性能提升。(本文来源于《计算机工程与科学》期刊2019年07期）
罗文宇,刘河潮[7]（2019）在《基于可编程无线环境的太赫兹频段多射线信道模型》一文中研究指出基于可编程无线环境的太赫兹通信系统允许针对不同无线设备以最适宜的方式进行电磁波传播的编程定制,不仅能够改善严重的衰落、干扰和非视距问题,还能显着提升系统的安全性和隐私性。针对可编程无线环境中太赫兹无线通信的信道建模问题,首先基于射线跟踪技术,结合视距、非视距的传播模型建立了太赫兹波段可编程无线环境的多射线信道模型。然后,在所建立传播模型的基础上,进一步研究了反射系数、注水功率分配策略下的宽带信道容量、均方根时延扩展等问题。实验仿真和分析结果表明,可编程无线环境通过对电磁波传输的主动干预,大大减轻了太赫兹室内无线传播中路径损耗和多径衰落的影响,提高了系统的传输容量。所提模型为后期太赫兹通信系统,尤其是室内太赫兹通信系统的设计提供了参考依据。(本文来源于《通信学报》期刊2019年07期）
王涛[8]（2019）在《电机模型元件优先装配的编程实现》一文中研究指出给出了电机模型元件装配的要求,完成了硬件设计和机器人软件设计,具有较大的工程应用价值。(本文来源于《湖北农机化》期刊2019年12期）
王文孟[9]（2019）在《基于MapReduce编程模型的遗留代码重构研究》一文中研究指出随着大数据时代的到来,传统遗留系统的响应速度已无法满足用户的需求,但其承载着大量领域知识和关键资源,简单丢弃重新开发会造成极大的资源浪费。作为一种商业计算模型,云计算具有虚拟化、资源弹性扩展、按需服务等优势,吸引着众多组织将遗留系统迁移到云平台上,以便重用遗留系统并提高大数据处理的效率。MapReduce是云计算中以并行方式处理海量数据的有效编程模型,将可并行化的遗留代码自动化地映射到MapReduce模型是一项有意义的工作。目前,在基于MapReduce的代码重构研究中,针对程序设计语言到MapReduce的重构研究较少,现有重构方法及工具不够成熟。为实现云移植中Java遗留代码的有效重构,本文提出了一种将特定串行代码重构到MapReduce模型的重构方法,使得重构后的MapReduce代码在处理大数据集时更加高效。本文工作主要包括以下几部分:首先,完成可重构循环的数据处理类型划分与判定。将涉及大数据处理的遗留代码按照业务逻辑划分为四种类型,利用字符串匹配算法计算抽象语法树序列间的相似度,根据得到的最大相似值判断可并行循环的数据处理类型。然后,为每种类型提出相应的重构算法以指导重构过程。重构过程包括两部分,一是通过分析可并行循环所对应的抽象语法树,判断出原循环代码中每条语句的类型,二是根据重构算法将语句重构到MapReduce代码模板的对应部分。最后,基于文中提出的重构方法开发了重构支持工具。该工具实现了可并行循环定位、抽象语法树转换、可并行代码的数据处理类型判定、遗留代码重构四项功能。实验结果表明,本文提出的重构方法有效,能够正确的将串行代码重构为MapReduce代码,而且重构后的目标代码在处理大数据集时比原串行代码更为高效。重构方法的使用有助于实现企业对遗留系统资源的重用,同时提升大数据业务的处理效率。(本文来源于《内蒙古大学》期刊2019-05-25）
徐男[10]（2019）在《基于Pi演算的分布式多Agent编程模型的设计》一文中研究指出分布式环境是高性能计算领域的研究热点,它能够利用分散的机器资源,协同完成大型计算任务。但分布式系统的规模,常常会因机器的加入或退出发生改变,进而导致网络拓扑结构也随之变化。如何保证分布式系统快速适应新的拓扑结构,并继续完成待执行任务是不可忽视的问题。并行模型作为分布式系统发展的主推之力,为高维度、大批量的任务提供了执行模板。随着分布式计算环境从同构向异构的转变,采取怎样的并行模型才能更好的发挥分布式系统的潜能,以简约的配置维护达到更高的执行效率,仍是目前主要的研究方向。Pi演算能够根据通道链接的动态改变,反映通信拓扑结构的变化,适合描述结构易变的分布式系统,且具备强大的数学理论定理,是验证并行模型正确性的有力手段。移动Agent能够在异构机器间进行无障碍迁移,自主地完成计算、检索和收集信息等一系列活动。由于移动Agent具备智能性,减轻了数据同步过程产生的通信开销,使得分布式系统执行任务的效率得到了进一步提升。本文通过对分布式系统、移动Agent和Pi演算的研究,提出了基于Pi演算的分布式多Agent模型,即PDMA(Pi-calculus-based Distributed Multiply Agents)模型。具体工作如下:1.确定模型的总体设计。提出以双重、动态和高效为核心,双重是指在机器间和机器内均触发并行进程;动态是指根据任务量动态调整集群规模、根据机器性能动态调整任务分配比;高效是指按照机器性能的优先级合理分配任务。针对机器性能的评定,采取了稳定因子和变动因子双标准,使得性能的评估值更加合理。2.构建模型并验证。利用Pi演算的进程形式代表PDMA模型的各逻辑部件,并依靠通道维系部件间的通信和Agent间的合作。Pi演算中的通道具备动态性、无限性、易变更性和持续存在性,使得数据传递的过程较传统方式更具优势。之后,根据Pi演算提供的弱互模拟定理,对PDMA模型进行验证,确保模型在理论层面是正确的。3.编程实现模型。NPict(Nomadic Pict)编程语言是基于Pi演算而定义的并行语言,能够贴切的实现Pi演算建立的模型。因此,本文采用NPict语言对PDMA模型进行实现。首先,利用NPict提供的发布与订阅功能实现任务向模型注册的过程;之后,根据任务量动态创建Agent;最后,依据Agent操作规则和通道使用规则,达到分布式多Agent合作完成任务的目的。4.明确实验例。用NPict语言分别实现PDMA模型、BSP模型和串行计算过程。通过对比PDMA模型与BSP模型的任务执行时间,来说明PDMA模型在执行层面的高效性;通过对比PDMA模型与串行模型的执行跨度加速比,来说明PDMA模型在并行层面的可行性。通过实验结果对比,可以发现在面对大批量数据任务时,PDMA模型的效率较BSP模型、串行模型都要高。也就是说,将Pi演算和Agent技术融合应用于分布式计算系统能够降低任务的执行开销。(本文来源于《吉林大学》期刊2019-05-01）
编程模型论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
随着计算机信息技术的快速发展,在当今计算机领域的发展中,云计算已经成为主流的趋势,按照其能够提供的服务类型,云计算可以分为IaaS、PaaS和SaaS叁类。编程模型作为云计算的关键技术之一,在进行建构的时候需要具有简单、便捷的特点,从而满足用户利用云计算的编程模型进行个性化程序的编写。以计算机科学技术和智能化控制为基础的云计算编程模型,以及成为当今互联网发展的重要组成部分,本文主要探讨了基于Java的云计算编程模型,以及Java在云计算编程模型中的应用。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
编程模型论文参考文献
[1].谢伙生,林晶,陆泽萍.基于可编程GPU的光照模型实验案例设计[J].实验技术与管理.2019
[2].高进,孙彬.基于Java的云计算编程模型建构[J].科技风.2019
[3].张炼兵.叶轮模型的编程与加工[J].机电工程技术.2019
[4].朱阁,卢守楠,郑加丽.计算机编程类课程持续学习意图模型与实证研究[J].高等工程教育研究.2019
[5].陈垚,姜年权.一种基于量子点的可编程量子计算机处理器模型[J].咸阳师范学院学报.2019
[6].彭林,张鹏,方建滨,黄春,唐滔.异构平台多流编程机制的性能模型研究[J].计算机工程与科学.2019
[7].罗文宇,刘河潮.基于可编程无线环境的太赫兹频段多射线信道模型[J].通信学报.2019
[8].王涛.电机模型元件优先装配的编程实现[J].湖北农机化.2019
[9].王文孟.基于MapReduce编程模型的遗留代码重构研究[D].内蒙古大学.2019
[10].徐男.基于Pi演算的分布式多Agent编程模型的设计[D].吉林大学.2019
论文知识图
