中长期负荷预测的多因素模型研究

论文摘要

为提高中长期负荷预测精度,提出了一种新的预测模型及参数计算方法。首先将负荷分解成基础负荷(Base Load,BL)、气象负荷(Temperature Load,TL)和不确定性负荷(Uncertain Load,UL),然后从气象、经济等因素分析了对电力需求的影响,特别是不确定因素使得负荷预测难度加大。基于回归分析,建立了BL之于地区生产总值、TL之于居民消费总额和极端气温持续时间以及UL之于大用户用电量的解析关系;继而将3类负荷相组合,提出多因素模型;采用最小二乘法原理提出参数的配置方法。实例表明,本文模型能够准确刻画负荷的生长趋势,具有较好的拟合性能,其预测精度能够满足工程应用的要求。

论文目录

• 0 引言
• 1 负荷分解与组合
•   1.1 负荷分解
•   1.2 负荷组合
• 2 影响电力需求的因素分析
•   2.1 经济因素
•   2.2 气象因素
•   2.3 不确定因素
• 3 多因素负荷预测模型研究
•   3.1 理论基础
•   3.2 多因素模型
•   3.3 参数配置
• 4 算例分析
• 5 结语

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 邓裕文,吴冠平,毛卫东,张琛,何禹清,邓康健

关键词: 中长期负荷预测,多因素模型,负荷分解,回归分析,预测精度

来源: 内蒙古电力技术 2019年03期

年度: 2019

分类: 工程科技Ⅱ辑

专业: 电力工业

单位: 国网娄底供电公司,国网湖南省电力有限公司经济技术研究院

基金: 国网公司科技项目:考虑发展路径时空差异的投资风险量化及控制技术研究(5216A018000M)

分类号: TM715

页码: 23-28

总页数: 6

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