论文摘要
常规的矢量地图精度校验采用抽样与实地测量,外业工作量大,自动化程度低。针对这一问题,本文提出基于SSW激光点云数据的矢量地图平面精度自动校验方法。首先,使用车载激光扫描器获得道路两侧高精度点云数据,并对点云数据进行滤波、坐标转换和精度检验;其次,基于多特征识别算法,使用SWDY软件提取点云特征点线;最后,利用最近邻法搜索待检矢量图中的同类地物特征点线,并计算匹配点线对的中误差。以兴化城区为试验区,采用该方法检测该地区1∶1000比例尺的矢量地图平面精度,试验结果显示,成功匹配了点云数据205个地物特征中的201个,矢量地图的总体中误差为0.26 m,且能够发现待检测矢量地图中的采集丢漏与明显错误。本文方法可以减少现有检测方法的野外实测工作量,增加检测样本数量,降低检测过程中的人为干扰因素,有效提升检测的可靠性与检测效率。
论文目录
文章来源
类型: 期刊论文
作者: 羌鑫林,李广伟,王留召,张伟红
关键词: 激光点云,点云识别,矢量地图,自动匹配,平面精度
来源: 测绘通报 2019年03期
年度: 2019
分类: 基础科学
专业: 自然地理学和测绘学
单位: 江苏省测绘工程院,中国测绘科学研究院,云南昆明冶金高等专科学校测绘学院
基金: 国家自然科学基金(41371434,41771491)
分类号: P225.2;P283
DOI: 10.13474/j.cnki.11-2246.2019.0086
页码: 98-102
总页数: 5
文件大小: 349K
下载量: 96
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