改进布谷鸟算法在乙烯工业能效分析中的应用

论文摘要

通过考虑乙烯综合能耗计算方法、指标分解方法(Index Decomposition Analysis,IDA)和节能潜力分析方法,建立一种严格的乙烯能耗分析模型,并提出一种改进的布谷鸟算法应用于该模型进行辨识参数,得到乙烯生产耗能工质能源折算系数,基于能源折算系数得到综合能耗和节能量对乙烯装置进行能效评价。为了验证改进算法的有效性,对该算法在测试函数上测试,实验结果显示改进后算法具有较好寻优能力,明显优于粒子群算法和布谷鸟算法。最后,基于乙烯数据实例验证了该方法的可行性和有效性,可以很好地作为不同规模不同技术下乙烯标准能源折算系数计算的补充,为乙烯装置能效分析的准确性提供更为实用的方法。

论文目录

• 0 引言
• 1 乙烯能耗分析模型建立
•   1.1 乙烯综合能耗计算
•   1.2 IDA指标分解
•   1.3 节能潜力分析法 （Energy-Saving Potential, ESP）
•   1.4 目标函数
• 2 改进的布谷鸟算法 （Improved Cuckoo Search, ICS）
•   2.1 基本CS算法
•   2.2 ICS算法
•   2.3 算法流程
•   2.4 算法验证
• 3 实例分析
•   3.1 数据探索
•   3.2 分析结果
• 4 结束语

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 徐凯

关键词: 乙烯生产,指标分解方法,节能潜力分析法,改进布谷鸟算法,能源折算系数,参数辨识

来源: 计算机与现代化 2019年01期

年度: 2019

分类: 信息科技,工程科技Ⅰ辑

专业: 有机化工,自动化技术

单位: 北京化工大学信息科学与技术学院,智能过程系统工程教育部工程研究中心

基金: 国家自然科学基金资助项目(61533033)

分类号: TQ221.211;TP18

页码: 101-107

总页数: 7

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