基于组合赋权的遗传算法优化BP神经网络岩爆预测研究

论文摘要

针对岩爆倾向性预测的复杂问题,选取隧洞应力系数、脆性系数及围岩冲击倾向指数为评价指标,利用组合赋权法确定指标的权重,结合遗传算法和BP神经网络,建立了基于组合赋权的遗传算法优化BP神经网络的预测模型。利用岩爆实例数据对建立的模型进行测试,测试结果具有良好的准确度,验证了该模型的可行性及有效性。

论文目录

• 0前言
• 1 模型设计
•   1.1 组合赋权方法
•     1.1.1 模糊层次分析法。
•     1.1.2 熵权法
•     1.1.3 组合赋权计算公式
•   1.2 遗传算法优化BP神经网络的模型设计
• 2 岩爆评判指标的选取和权重确定
•   2.1 岩爆评判指标的选取
•   2.2 基于组合赋权岩爆评判指标权重确定
• 3 实例分析
• 4 结论

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 闫鹏洋,王利宁,郭培文,刘涛

关键词: 组合赋权法,遗传算法,神经网络,岩爆预测

来源: 广东土木与建筑 2019年10期

年度: 2019

分类: 工程科技Ⅱ辑,基础科学,信息科技

专业: 地质学,建筑科学与工程,自动化技术

单位: 中建交通建设集团有限公司,同济大学土木工程学院

分类号: TU45;TP18

DOI: 10.19731/j.gdtmyjz.2019.10.016

页码: 66-70

总页数: 5

文件大小: 273K

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