论文摘要
近年来,遥感应用的快速发展推动了遥感载荷指标性能的不断提升。但由于遥感传感器的硬件技术瓶颈,遥感数据无法同时具有高空间分辨率、高光谱分辨率、高时间分辨率的指标特性。遥感数据融合是解决该问题的有效方法。为了深入了解目前遥感数据融合技术的研究进展情况,本文对国内外1992年—2018年间在该领域有一定影响力的相关成果进行了调研、分析与归纳总结。首先对遥感数据融合相关论文的年发文量、发文国家与机构、发表刊物以及关键词等进行了统计,梳理其发展历史及趋势;系统性的总结了各类数据融合算法,将其分为面向空间维提升的融合算法、面向光谱维提升的融合算法以及面向时间维提升的融合算法3类,并对各类算法的优势与适用性进行了分析;归纳总结了遥感数据融合的质量评价指标,包括有参考影像的融合评价指标以及无参考影像的融合评价指标;最后对遥感数据融合进展进行了总结与展望。
论文目录
文章来源
类型: 期刊论文
作者: 张立福,彭明媛,孙雪剑,岑奕,童庆禧
关键词: 遥感数据,数据融合,图像融合,融合评价,文献分析
来源: 遥感学报 2019年04期
年度: 2019
分类: 基础科学,信息科技,工程科技Ⅱ辑
专业: 工业通用技术及设备,自动化技术
单位: 中国科学院遥感与数字地球研究所,中国科学院大学
基金: 国家自然科学基金(编号:41830108,41701404),国家重点研发计划(编号:2017YFC1500900)~~
分类号: TP751
页码: 603-619
总页数: 17
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