煤与瓦斯突出综合指标预测模型及应用

煤与瓦斯突出综合指标预测模型及应用

论文摘要

将灰色关联度分析法与可拓聚类法相结合,建立了瓦斯动力灾害综合指标预测模型。煤与瓦斯突出受多种因素影响,借助灰色关联度分析法,优选出具体矿井煤与瓦斯突出的主要影响因素;采用可拓聚类法将筛选出的各预测指标综合起来,并建立瓦斯动力灾害综合指标预测模型,将综合关联度作为瓦斯动力灾害危险等级的判别准则。以潞安集团高河煤矿为例对瓦斯动力灾害危险等级进行预测,验证了瓦斯动力灾害综合指标预测模型的可行性。

论文目录

  • 0 引言
  • 1 瓦斯动力灾害预测的指标初选
  • 2 瓦斯动力灾害预测的指标确定
  •   2.1 主因素及子因素的划分
  •   2.2 关联度计算原理
  •   2.3 主控因素筛选
  • 3 可拓聚类基本原理
  • 4 瓦斯动力灾害综合指标预测模型工程实践
  •   4.1 工作面概况
  •   4.2 瓦斯动力灾害预测指标测试值数据处理
  • 5 结论
  • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 曹学军,朱南南,舒龙勇

    关键词: 煤与瓦斯突出,灰色关联度,可拓聚类,综合关联度,预测

    来源: 能源技术与管理 2019年06期

    年度: 2019

    分类: 工程科技Ⅰ辑

    专业: 矿业工程,安全科学与灾害防治

    单位: 山西高河能源有限公司,煤炭科学技术研究院有限公司安全分院

    分类号: TD713

    页码: 34-37+52

    总页数: 5

    文件大小: 1082K

    下载量: 126

    相关论文文献

    • [1].改进灰色预测模型在热电厂热负荷预测中的应用[J]. 电力学报 2019(06)
    • [2].西安地区卒中患者1年卒中复发预测模型的构建[J]. 中国卒中杂志 2020(01)
    • [3].常用统计预测模型及其在结核病疫情预测中的应用[J]. 热带病与寄生虫学 2020(01)
    • [4].预测模型法在油田二次开发中的应用[J]. 云南化工 2020(04)
    • [5].基于灰色预测模型的舰船动力系统故障检测算法[J]. 舰船科学技术 2020(08)
    • [6].社区老年人居家不出危险因素分析及风险预测模型构建[J]. 护理学报 2020(08)
    • [7].高炉煤气流分布过程的多算法融合预测模型[J]. 控制理论与应用 2020(06)
    • [8].压力性损伤风险预测模型的研究进展[J]. 中华护理杂志 2020(04)
    • [9].无诱因复发性静脉血栓预测模型的研究进展[J]. 同济大学学报(医学版) 2020(03)
    • [10].一种可预测弥漫大B细胞淋巴瘤患者生存的新型6基因预测模型[J]. 中国癌症防治杂志 2020(03)
    • [11].基于序列特征的点击率预测模型[J]. 华东师范大学学报(自然科学版) 2020(04)
    • [12].基于灰色理论的生态经济警度预测模型及其应用[J]. 统计与决策 2020(13)
    • [13].临床预测模型:新预测因子的预测增量值[J]. 中国循证心血管医学杂志 2020(06)
    • [14].基于在校数据挖掘的大学生心理抑郁预测模型以及分析[J]. 中国新通信 2020(17)
    • [15].灰色预测模型在公共卫生事件胜利日预测中的应用——以新型冠状病毒疫情为例[J]. 卫生软科学 2020(11)
    • [16].临床预测模型:模型的建立[J]. 中国循证心血管医学杂志 2019(01)
    • [17].零转弯半径割草机连续翻滚特性参数化预测模型[J]. 农机化研究 2018(01)
    • [18].基于情景数据的火灾预测模型设计与实现[J]. 科技创新与应用 2018(26)
    • [19].灰色预测模型在预测话音网关故障中的研究与应用[J]. 计算机测量与控制 2016(11)
    • [20].应用预测模型对云南省2020年生产总值的预测[J]. 科技创新导报 2016(32)
    • [21].灰色预测模型在山东省保费预测中的应用[J]. 保险职业学院学报 2017(01)
    • [22].基于灰色预测模型的山西省批发零售业人员需求分析[J]. 数学的实践与认识 2017(04)
    • [23].烧结过程SO_2排放预测模型研究[J]. 资源节约与环保 2017(08)
    • [24].混沌时间序列的2阶预测模型[J]. 数学的实践与认识 2016(05)
    • [25].建设项目环境影响评价预测模型发展现状[J]. 绿色科技 2016(08)
    • [26].多项式预测模型在沉降变形监测当中的应用[J]. 矿山测量 2015(02)
    • [27].疾病发病风险预测模型的应用与建立[J]. 中国卫生统计 2015(04)
    • [28].基于大数据背景下出版产业人才需求综合预测分析[J]. 明日风尚 2017(19)
    • [29].一类优化的预测模型[J]. 山西青年 2013(24)
    • [30].一种基于大数据的脱贫预测模型构建研究[J]. 无线互联科技 2019(21)

    标签:;  ;  ;  ;  ;  

    煤与瓦斯突出综合指标预测模型及应用
    下载Doc文档

    猜你喜欢