基于ECO跟踪的输液瓶可见异物检测识别方法

论文摘要

输液瓶作为常见的注射药剂,研究其药液内是否存在异物是安全和质量检测领域的重要课题。可见异物自动检测设备通常采用旋转-急停的方式使瓶中异物运动旋转,采集多帧图像序列,利用机器视觉的方法来判断液体中是否存在异物,而这种方式会产生大量气泡,严重干扰检测精度。提出一种基于ECO跟踪的输液瓶可见异物检测方法,以图像序列的感兴趣区域为对象,借助帧差法找到图像序列中最可能存在异物的图像作为起始帧图像,并找到起始帧图像中的运动目标,建立初始模板,利用ECO算法跟踪运动目标,记录其运动轨迹,分析运动特性以此辨识目标是否为异物。实验结果表明,提出的方法可以有效地检测识别异物,去除气泡干扰,并且具有较高的识别率和较低的漏检率,可以达到工业检测的要求。

论文目录

• 0 引言
• 1 ECO跟踪算法
• 2 系统方案
•   2.1 视觉方案
•   2.2 图像处理方案
• 3 实验与结果分析
• 4 结论

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 王雨青,陈小林,王博,吴志佳,李荅群

关键词: 机器视觉,图像差分,跟踪,运动轨迹,可见异物检测

来源: 国外电子测量技术 2019年11期

年度: 2019

分类: 信息科技,医药卫生科技

专业: 药学,计算机软件及计算机应用

单位: 中国科学院长春光学精密机械与物理研究所精密仪器与装备研发中心

基金: 长春市科技发展计划（17DY008）项目资助

分类号: R927.1;TP391.41

DOI: 10.19652/j.cnki.femt.1901639

页码: 23-28

总页数: 6

文件大小: 472K

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