基于复杂网络理论的铁路事故致因分析

论文摘要

为确定导致铁路事故的多种因素间的相互关系,预防铁路事故,收集263份中国铁路事故报告;根据这些事故发生的特点,结合现有事故致因分类模型和专家意见,从人为、机械设备、环境、管理4个方面确定了43个影响因素;基于Pearson相关系数,分析因素间的相关性,确定了268种影响因素间的相互关系,并据此建立铁路事故致因网络模型;利用度、网络直径及平均路径长度、聚类系数、中介中心性等复杂网络指标分析网络的整体结构,确定需要防控的关键因素。结果表明:管理因素和人为因素是最容易导致铁路事故发生的主因素,同时子因素中违规操作、沟通失效、零部件机械故障等因素对于铁路安全运营也有较大的影响。

论文目录

• 0 引言
• 1 复杂网络理论及指标
•   1.1 复杂网络理论简介
•   1.2 复杂网络的相关统计指标
• 2 建立铁路事故致因网络模型
•   2.1 数据收集
•   2.2 铁路事故影响因素分析
•   2.3 影响因素相关性分析
•   2.4 铁路事故致因网络模型的构建
• 3 铁路事故致因网络模型分析
•   3.1 模型总体分析
•   3.2 节点的度
•   3.3 网络直径和平均路径长度
•   3.4 聚类系数
•   3.5 中介中心性
• 4 结论

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 花玲玲,郑伟

关键词: 铁路事故,影响因素,相关系数,致因网络模型,复杂网络

来源: 中国安全科学学报 2019年S1期

年度: 2019

分类: 工程科技Ⅰ辑,工程科技Ⅱ辑

专业: 安全科学与灾害防治,铁路运输

单位: 北京交通大学国家轨道交通安全评估研究中心,北京交通大学智能交通数据安全与隐私保护技术北京市重点实验室

分类号: U298.5

DOI: 10.16265/j.cnki.issn1003-3033.2019.S1.021

页码: 114-119

总页数: 6

文件大小: 247K

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