论文摘要
为了预测公路货运量,文章先从影响公路货运量的10个因子出发,分析各因子和公路货运量的关系,并使用多元逐步回归法做最优回归方程的选择,挑选出对公路货运量影响显著的6个因子,然后建立公路货运量预测的6元线性回归模型,使用最小二乘法求解模型参数。经检验,公路货运量预测模型的显著水平p=0.02137<0.05,样本可决系数R~2=0.9998,接近于1,模型拟合效果较好。最后对各因子建立一元线性回归模型,得到2018年各因子的预测值,代入公路货运量预测模型,得到2018年的公路货运量预测值。
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文章来源
类型: 期刊论文
作者: 薛方,苏芮锋,杨升,姚远征,张俊
关键词: 公路货运量,多元线性回归模型,逐步回归,显著水平
来源: 汽车实用技术 2019年15期
年度: 2019
分类: 工程科技Ⅱ辑
专业: 公路与水路运输
单位: 陕西重型汽车有限公司
分类号: U492.3
DOI: 10.16638/j.cnki.1671-7988.2019.15.024
页码: 65-69
总页数: 5
文件大小: 1731K
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标签:公路货运量论文; 多元线性回归模型论文; 逐步回归论文; 显著水平论文;