考虑太阳辐射修正的重庆山地气温空间化模拟

论文摘要

为实现重庆多山、多云雾、少日照等典型地理环境特征下气温的空间分布精细化模拟,本文提出了一套局部回归加地形影响修正的适宜性模型方法。该方法综合地理加权回归模型、Solar Analyst模型、改进的Angtrom-Prescott方程以及多元线性回归,基于气象站观测的气温、相对湿度、日照百分率参数以及辐射站太阳总辐射参数,结合100 m×100 m DEM数据,进行山地起伏地形下气温空间化模拟。其中,气温的地形影响修正通过起伏地形下太阳总辐射的拟合而实现。模型具有较好的模拟精度和稳定性,局部回归项的模拟精度远高于反距离权重插值（IDW）、克里金插值（Kriging）,也总体优于传统的基于纬度、经度、海拔高度、日照百分率、相对湿度因子构建的全局多元回归模型;采用55个区域气象站进行单一年份夏季气温模拟精度验证,平均绝对误差为0.59℃,地形影响修正后有38个站误差降低。模型具有较好的时空维度模拟能力,能反映坡度、坡向、地形遮蔽等局地地形因子对气温的影响,具有较强的物理意义。模型与商业化的ArcGIS软件工具相结合,便于推广应用,特别适用于重庆及其周边西南山地太阳辐射低值区。

论文目录

• 1 引言
• 2 实验区与数据源
• 3 山地气温空间化模拟方法
•   3.1 基于局部回归的平地气温模拟方法
•   3.2 基于太阳辐射的地形影响修正项计算方法
• 4 重庆市气温空间模拟及验证
•   4.1 平地气温计算与验证
•   4.2 地形影响修正项计算与验证
•   4.3 地形影响修正后气温拟合精度验证
• 5 重庆市四季及年均温空间分布特征
•   5.1 气温空间分布
•   5.2 坡度、坡向影响分析
• 6 结论与讨论
•   6.1 结论
•   6.2 讨论

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 何志明,李月臣,金贤锋,刘贤,何小波

关键词: 气温插值,太阳辐射修正,山地气温,重庆

来源: 资源科学 2019年06期

年度: 2019

分类: 基础科学

专业: 气象学

单位: 重庆市地理信息中心,时空大数据技术研究与应用重庆市工程实验室,重庆师范大学地理与旅游学院,GIS应用研究重庆市高校重点实验室

基金: 重庆市技术创新与应用示范专项社会民生类重点研发项目(cstc2018jscx-mszdX0067),国家自然科学基金项目(41571419),国家重点研发计划(2018YFB0505400)

分类号: P423

页码: 1131-1140

总页数: 10

文件大小: 16985K

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