论文摘要
卷积神经网络在解决物体定位问题时,经常需要使用物体级别标签的数据集对网络模型进行训练,这样的标签工作量极大,往往无法实现。本文在对CAM思想及基于CAM的多种弱监督学习的物体定位方法比较研究的基础上,设计了基于GAN方法的草莓白粉病病斑定位DAG网络模型。通过实验验证了DAG网络模型可以实现草莓白粉病病斑的定位。
论文目录
文章来源
类型: 期刊论文
作者: 杨涛,肖衡,杨博雄,邓永华,熊纯
关键词: 生成式对抗网络,弱监督学习,图像标记,图像定位,病斑定位
来源: 科技创新与生产力 2019年12期
年度: 2019
分类: 基础科学,农业科技,信息科技
专业: 植物保护,园艺,计算机软件及计算机应用,自动化技术
单位: 三亚学院信息与智能工程学院,三亚学院陈国良院士工作站
基金: 海南省自然科学基金项目(619QN243)
分类号: S436.68;TP391.41;TP18
页码: 80-81+85
总页数: 3
文件大小: 1803K
下载量: 40
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