论文摘要
为使矿岩块度在线检测能精确和快速地进行,提出了一种自适应阈值分割算法:首先选取全局自动阈值分割算法粗分割图像,然后针对粗分割效果较差的目标区域,重复利用阈值分割算法直到无区域可分离。在重复分割前,利用模糊综合评判方法对每一个目标物体的参数(尺寸,形状及梯度等)进行综合评价,若该目标为非正常块度,对其进行重复分割。通过对一次矿山爆破的300多幅矿岩块度图像进行测试表明:在线图像分割算法与新近的聚类分析及图论最小割算法相比,不仅简单而且具有较好的分割效果,在保证在线处理速度的要求下,分割准确率达95%以上,可有效地扩展应用在其它颗粒在线检测系统中。
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文章来源
类型: 期刊论文
作者: 林坚普,王卫星,严群,郭太良,姚剑敏,林志贤,白莉娜
关键词: 矿岩块度,图像分割,模糊综合评判,自适应阈值
来源: 有色金属(矿山部分) 2019年02期
年度: 2019
分类: 工程科技Ⅰ辑,信息科技
专业: 矿业工程,计算机软件及计算机应用
单位: 福州大学物理与信息工程学院,瑞典皇家工学院
基金: 国家自然科学基金资助项目(61170147),",十三五",国家重点研发计划项目(2016YFB0401503)
分类号: TD801;TP391.41
页码: 99-107
总页数: 9
文件大小: 504K
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