导读:本文包含了图像适配技术论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:图像,梯形,技术,纹理,缩放,网格,对称。
图像适配技术论文文献综述
潘宜飞[1]（2015）在《基于RGB-D图像的显示适配技术研究》一文中研究指出图像显示适配技术是实现图像在不同分辨率下显示的图像处理技术。在多媒体技术高速发展的今天,传统的图像适配技术已很难满足用户的需求,基于内容的图像适配技术是目前计算机视觉领域的研究热点。本文提出一种基于RGB-D图像的显示适配技术,在seam carving算法框架下对该算法在图像理解和适配策略两个方面做了改进,提高了该算法的适配效果和对不同图像类型的鲁棒性。本文的主要研究内容如下：(1)考虑到基于RGB图像的二维特征,如亮度、颜色、纹理等,容易受到光照和复杂纹理等客观因素的影响,本文对RGB-D图像做了相关研究,并着重研究了基于RGB-D图像的特征提取方法。(2)本文提出了一种基于RGB-D图像的自适应能量计算模型。该自适应能量模型以边缘梯度能量图为基础,联合了基于深度信息分布的自适应视觉显着能量图。实验证明该能量计算模型在seam carving框架内对不同图像类型具有更好的鲁棒性。(3)本文在seam carving框架内采用一种分段式的seam定义方法,提升了seam自身的灵活性。进一步,本文提出一种基于分段seam的最小前向能量最优seam判定策略。实验证明本文的改进方法可以明显提高seam carving算法在复杂纹理条件下的适配效果。本文的研究工作对于提高基于内容的图像显示适配效果和该类方法在不同图像上的普适性具有一定的推动作用和参考价值。(本文来源于《合肥工业大学》期刊2015-03-01）
李可,杨奕臻,颜波[2]（2015）在《基于学习的图像智能适配显示技术》一文中研究指出为适应不同的显示分辨率,出现了各式各样的图像适配显示(IR)的方法.提出了基于图像列的一种快速适配显示方法.在处理过程中,首先,计算一个原始图像的重要性图;其次,根据图像每列的重要性程度为其分配一个比例因子,对不同图像而言,应对比例因子设置不同的上限才可以得到较好的结果;最后,提出通过机器学习方法计算出不同图像的上限,从而可以高效率地得到理想的结果.根据每一列的比例因子采用像素融合的方式处理图片得到目标分辨率.本方法是基于列实现的,其复杂度低、便于计算;设置每列系数的上限控制了图像重要部分的宽度,从而减少了不连贯,处理结果更为自然.(本文来源于《北京航空航天大学学报》期刊2015年06期）
任桐炜,刘焱,武港山[3]（2010）在《基于区域关系图的图像显示适配技术》一文中研究指出图像显示适配技术用于改编图像,以适应在不同尺寸和长宽比的目标屏幕上展示.其中,面向移动设备的图像显示适配面临展示面积受限、长宽比不固定等问题,已经成为多媒体领域的研究热点之一.针对现有方法的缺陷,提出了一种基于区域关系图的图像显示适配方法.首先,根据视觉关注程度和加权梯度分别计算出图像的重要度能量模板和敏感度能量模板.然后,将原始图像分解为曲边梯形网格,并进一步表示为区域关系图.在区域关系图基础上,图像显示适配被规约为用能量模板约束的二次规划问题,通过优化关键网格顶点重定位来生成重要物体突出且视觉扭曲不明显的目标图像.实验结果表明,该方法在图像显示适配中可以取得较好的效果.(本文来源于《软件学报》期刊2010年09期）
潘刚[4]（2002）在《基于语义的图像显示适配技术研究》一文中研究指出图像适配问题是计算机图形学和图像处理领域的重要研究方向。传统适配方法通过直接缩放图像尺寸以适应目标屏幕，会导致适配过程中图像主要内容的扭曲变形，或丢弃了图像中大量的重要信息，无法将图像的真实内容高效、准确、全面的传递给用户。基于语义的图像显示适配技术通过对图像内容进行理解识别，可以有效避免传统方法的弊端，成为近来热门的研究课题之一。本文在系统论述图像适配问题的理论基础、技术特点、国内外研究现状、研究难点、应用的基础上，提出了对图像进行分类的方法，并就叁种图像类型：纹理图像，一般自然图像和具有对称特性的图像，分别提出了叁种图像适配方法。首先对于自然图像，设计一种可逆的显示适配方法。该方法针对自然图像多次适配操作过程中出现的误差累计问题，提出由正向和逆向两部分能量函数组成的可逆能量函数，以解决自然图像的可逆显示适配问题。同时，针对现有方法在图像放大过程中出现的走样问题，构建了适合图像放大过程的“虚拟点”数据结构，用以预测在图像放大过程中填充像素点对整个图像适配过程的影响，从而大大提高了图像放大质量。其次对于纹理图像，基于纹理图像纹理单元尺度性强且结构性脆弱的特点，本文提出利用纹理合成的方法，实现纹理图像基于语义的适配过程，以灵活得到不同目标尺度的纹理图像。鉴于纹理合成时间和速度之间的矛盾，提出了基于小波多分辨率金字塔的纹理合成方法，在保证纹理合成质量的同时，大大提高了纹理合成的速度。同时提出了改进的纹理邻域匹配策略，并采用IMED距离进行邻域相似度的度量。最终在多种图像上进行实验，该方法可以取得比较满意的效果。再次，具有对称性质的图像是日常生活中常见的一类图像。通过分析现有四类典型方法，本文分别提出了针对平移对称图像和旋转对称图像的基于语义的对称图像显示适配方法。通过对对称单元的分析识别，采用图像概要的方式，将图像中的对称单元进行增减，从而实现整个对称区域的显示适配。同时，对于适配后的对称与非对称临界区域，利用Deghosting方法进行边界融合，使得最终结果视觉自然无明显形变。最后，总结了本文的工作，从研究内容，研究方法和研究结果叁方面进行阐述，并对未来工作方向进行预测。(本文来源于《天津大学》期刊2002-06-01）
图像适配技术论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
为适应不同的显示分辨率,出现了各式各样的图像适配显示(IR)的方法.提出了基于图像列的一种快速适配显示方法.在处理过程中,首先,计算一个原始图像的重要性图;其次,根据图像每列的重要性程度为其分配一个比例因子,对不同图像而言,应对比例因子设置不同的上限才可以得到较好的结果;最后,提出通过机器学习方法计算出不同图像的上限,从而可以高效率地得到理想的结果.根据每一列的比例因子采用像素融合的方式处理图片得到目标分辨率.本方法是基于列实现的,其复杂度低、便于计算;设置每列系数的上限控制了图像重要部分的宽度,从而减少了不连贯,处理结果更为自然.
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
图像适配技术论文参考文献
[1].潘宜飞.基于RGB-D图像的显示适配技术研究[D].合肥工业大学.2015
[2].李可,杨奕臻,颜波.基于学习的图像智能适配显示技术[J].北京航空航天大学学报.2015
[3].任桐炜,刘焱,武港山.基于区域关系图的图像显示适配技术[J].软件学报.2010
[4].潘刚.基于语义的图像显示适配技术研究[D].天津大学.2002
论文知识图
