基于ANN多源遥感数据融合的耕地种植强度估算方法研究

论文摘要

【目的】文章引入"种植强度指数"的概念,对现有评价指标进行改进,利用基于遥感数据的种植强度指数实现耕地集约化利用程度的精细化表达。【方法】该文以湖北省为研究区,融合Landsat 8遥感数据和MODIS时间序列植被指数数据,构建了人工神经网络模型估算湖北省耕地种植强度。【结果】利用BP神经网络提取的研究区耕地种植强度与验证样区耕地种植强度间决定系数达到0.923,证明了该研究方法的可靠性。【结论】人工神经网络模型估算方法得到的高时空融合的种植强度数据集,可为智慧农业提供技术方法和基础数据,对于耕地集约化利用的研究具有重要意义。

论文目录

• 0 引言
• 1 研究区及数据
•   1.1 研究区
•   1.2 数据来源及数据预处理
• 2 研究方法
•   2.1 种植强度指数
•   2.2 样本种植强度
•   2.3 模型训练
• 3 结果与分析
•   3.1 样本精度验证
•   3.2 种植强度精度验证
•   3.3 湖北省耕地种植强度分析
• 4 结论与讨论

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 徐猛,陶建斌,吴琪凡

关键词: 种植强度,神经网络,多源遥感数据

来源: 中国农业信息 2019年06期

年度: 2019

分类: 农业科技

专业: 农业基础科学

单位: 地理过程分析与模拟湖北省重点实验室/华中师范大学城市与环境科学学院

基金: 国家自然科学基金项目“江汉平原耕地种植强度模拟和优化研究”(41971371)

分类号: S127

页码: 47-60

总页数: 14

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