导读:本文包含了无条件稳定性论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献，主要关键词:稳定性,神经网络,方程,细胞,判据,稳定,时延。
无条件稳定性论文文献综述写法
王仲池,张宗标[1]（2017）在《空间分数阶薛定谔方程保能性及无条件稳定性研究》一文中研究指出结合标准有限元方法及Crank-Nicolson有限差分方法给出了求解空间分数阶变系数薛定谔方程的一种全离散数值格式。时间方向上采用修改的Crank-Nicolson离散格式,空间方向上采用了有限元方法。从理论上证明该离散格式的保能性及无条件稳定性。(本文来源于《西昌学院学报(自然科学版)》期刊2017年02期）
陈技伟,张广胜,郭江影[2]（2017）在《农民工的就业稳定性及其工资差距——基于无条件分位数分解》一文中研究指出本文基于中国居民收入调查(CHIPS)2002年、2007年和2008年数据,实证分析了城市劳动力市场上农民工的就业稳定性及其工资差距。研究发现:2002-2008年农民工的就业稳定性有了很大提升;就业稳定性对农民工工资收入有正向显着的影响,但在不同的年份影响程度差异很大,在校正了就业稳定性的选择性偏差之后,该结论依然稳健;非稳定就业和稳定就业农民工的工资差距在2002年到2007年间减小,2007年到2008年间增大,并且主要由特征差异造成,歧视效应所起的作用逐渐减小;在不同的收入组中,造成收入差距的原因不同,人力资本效应随着分位数的提高逐渐增强,劳动力市场分割效应则相反。此外,文章还讨论了歧视效应在不同收入组中对工资差距影响程度的变动特征。(本文来源于《南方人口》期刊2017年03期）
韩月乔,高存臣[3]（2016）在《具有大时滞的非线性定常大系统的无条件稳定性》一文中研究指出应用Lyapunov函数分解法(即标量和的Lyapunov函数法),结合微分方程与微分差分方程的等价性的方法(即分解等价法),研究了具有大时滞的非线性定常大系统的无条件稳定性,得到了该系统为无条件稳定的充分性判据。本文对时滞项的研究不同于以往的小时滞,找到了使含大时滞项的系统为无条件稳定的途径,从而为这类问题的研究给出了一种新方法。(本文来源于《中国海洋大学学报(自然科学版)》期刊2016年03期）
田亚品[4]（2007）在《两类生态模型解的渐近性及一类微分方程无条件稳定性研究》一文中研究指出生物数学是架起生物学和数学的桥梁，利用数学理论和方法研究自然界的诸多问题。本文利用定性分析的方法、比较原理、特征值分析法、对数范数、构造Lyapunov函数及分支理论等方法和理论，研究了两类生态模型解的渐近性及一类四阶时滞微分方程解的无条件稳定性，其中包含模型的一致持久生存性、正平衡态的全局吸引性、局部和全局渐近性以及解的振动性等问题。血液是人体赖以生存的命脉，因此干细胞造血是医学界所关注的焦点。数学模型则可以帮助医学界从理论上分析影响干细胞造血的各种因素，及其影响程度的大小。本文第二章中给出了具有时滞的血液模型。首先利用导数性质，得到了该模型正平衡态存在惟一性的充分条件；其次，利用特征值和振动性理论得到了该模型正平衡态全局渐近稳定性充分条件；然后，应用Hopf分支理论证明了该模型Hopf分支及近似分支周期解的存在性，并给出了周期解的近似表达式；最后，借助于MATLAB数学软件，举例并绘出了模型数值解的拟合图象，验证了文中定理条件的可行性。给出了各参数对干细胞造血的不同影响，得到了可以通过控制参数达到干细胞造血持久性的结论。种群的持久生存问题是人们所关注的重要问题之一。种群与种群之间的捕食、竞争和互惠共存日趋激烈。研究种群的共存性、稳定性和持久生存等，对于保持生态平衡，保护生态环境甚至挽救濒临灭绝的珍稀生物等具有非常重要的实际意义。因此，我们可以引入扩散项使种群保持持续生存。但在现实生态环境中，也可以通过引入反馈控制项使种群达到持久生存。当然，若两者同时引入更具有好的实际意义。本文第叁章中，提出了既具有反馈控制项，又有扩散项和α_i类功能性反应函数的n种群非自治Lotka-Volterra竞争生态系统。利用比较原理得到了该模型的一致持久性的充分条件，通过构造Lyapunov函数给出了该模型正平衡态全局渐近稳定性的充分条件。最后，举出实例，验证了文中定理条件的正确性。为了研究一个动力系统随时间的变化规律，需讨论微分方程解的性态。通常有叁种方法：求出方程的解析解；求方程的数值解；对解的性态进行定性分析。本文第四章中运用定性分析的方法研究了一类四阶时滞微分方程解的无条件稳定性。运用对数范数的性质讨论了实例中解的振动性。最后，借助于MATLAB数学软件，举例并给出了模型数值解的拟合图象，验证了文中定理条件的可实现性。(本文来源于《陕西师范大学》期刊2007-04-01）
田亚品,陈斯养[5]（2006）在《一类四阶时滞微分方程的无条件稳定性》一文中研究指出利用定性分析方法、代数方程根的性质及对数范数,研究了一类四阶时滞微分方程的无条件稳定性及实例的振动性,得到了该时滞微分方程无条件稳定性的充要条件,四次多项式函数在[-1,1]上无零点的充要条件.举出实例并用Matlab绘出了模型数值解的拟合图像.(本文来源于《纺织高校基础科学学报》期刊2006年03期）
胡文松,宋爱国,黄惟一[6]（2000）在《空间力觉临场感遥控作业系统的时延无条件稳定性分析》一文中研究指出空间遥控作业系统中存在很长的通信时延，造成遥控作业系统的不稳定和操作性能的降低。为此，从建立力觉临场感遥控作业系统的时延动力学方程出发，利用差分微分方程对系统的无条件稳定性进行分析。实验结果表明该分析方法是行之有效的。(本文来源于《控制与决策》期刊2000年01期）
何明星[7]（1998）在《基于阶梯输出函数的时滞型细胞神经网络的无条件稳定性》一文中研究指出利用Ｌｉａｐｕｎｏｖ泛函法给出了基于阶梯输出的时滞型细胞神经网络无条件稳定的一些充分条件，从而推广了论文“带时延的细胞神经网络的无条件稳定性”中的主要结果。(本文来源于《四川工业学院学报》期刊1998年04期）
吴汉忠[8]（1997）在《线性中立型微分差分方程的无条件稳定性(英)》一文中研究指出本文给出线性中立型微分差分方程的无条件稳定性的充分条件和必要条件，并给出它的代数判据．本文推广了［1—3］．(本文来源于《应用数学》期刊1997年03期）
卢宏涛,何振亚[9]（1997）在《带时延的细胞神经网络的无条件稳定性》一文中研究指出本文利用泛函微分方程稳定性分析的方法之一──Ｌｉａｐｕｎｏｖ泛函法给出了带时延的细胞神经网络ＤＣＮＮ无条件稳定的一些充分条件．这些条件可用于设计出全局稳定的网络，因而具有重要的理论意义和应用价值．(本文来源于《电子学报》期刊1997年01期）
杨林保[10]（1996）在《时滞细胞神经网络无条件稳定性的判断》一文中研究指出本文讲述了时滞细胞神经网络(DCNN)的无条件稳定性的代数判据。该判据是充分和必要的,它对DCNN无条件稳定性的判断给出了一种基本方法,以代替那种有明显局限性的方法。文中通过两个示例表现出运用该判据进行判断的简捷特点。(本文来源于《鄂州大学学报》期刊1996年03期）
无条件稳定性论文开题报告范文
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文基于中国居民收入调查(CHIPS)2002年、2007年和2008年数据,实证分析了城市劳动力市场上农民工的就业稳定性及其工资差距。研究发现:2002-2008年农民工的就业稳定性有了很大提升;就业稳定性对农民工工资收入有正向显着的影响,但在不同的年份影响程度差异很大,在校正了就业稳定性的选择性偏差之后,该结论依然稳健;非稳定就业和稳定就业农民工的工资差距在2002年到2007年间减小,2007年到2008年间增大,并且主要由特征差异造成,歧视效应所起的作用逐渐减小;在不同的收入组中,造成收入差距的原因不同,人力资本效应随着分位数的提高逐渐增强,劳动力市场分割效应则相反。此外,文章还讨论了歧视效应在不同收入组中对工资差距影响程度的变动特征。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
无条件稳定性论文参考文献
[1].王仲池,张宗标.空间分数阶薛定谔方程保能性及无条件稳定性研究[J].西昌学院学报(自然科学版).2017
[2].陈技伟,张广胜,郭江影.农民工的就业稳定性及其工资差距——基于无条件分位数分解[J].南方人口.2017
[3].韩月乔,高存臣.具有大时滞的非线性定常大系统的无条件稳定性[J].中国海洋大学学报(自然科学版).2016
[4].田亚品.两类生态模型解的渐近性及一类微分方程无条件稳定性研究[D].陕西师范大学.2007
[5].田亚品,陈斯养.一类四阶时滞微分方程的无条件稳定性[J].纺织高校基础科学学报.2006
[6].胡文松,宋爱国,黄惟一.空间力觉临场感遥控作业系统的时延无条件稳定性分析[J].控制与决策.2000
[7].何明星.基于阶梯输出函数的时滞型细胞神经网络的无条件稳定性[J].四川工业学院学报.1998
[8].吴汉忠.线性中立型微分差分方程的无条件稳定性(英)[J].应用数学.1997
[9].卢宏涛,何振亚.带时延的细胞神经网络的无条件稳定性[J].电子学报.1997
[10].杨林保.时滞细胞神经网络无条件稳定性的判断[J].鄂州大学学报.1996