基于相空间重构和Volterra的非线性寒区气温预测方法

基于相空间重构和Volterra的非线性寒区气温预测方法

论文摘要

对寒区冬季气温时间序列的混沌特性及其应用技术进行了研究.先通过0-1混沌测试法确定寒区冬季气温时间序列具有混沌特性,然后通过相空间重构,分别利用C-C算法和G-P算法确定延迟时间和嵌入维数.在此基础上,提出了一种相空间重构和Volterra滤波的寒区冬季气温预测方法.实例分析表明,提出的预测方法在预测精度、预测误差、预测效果方面均优于常见模型,证明该预测方法是可行和有效的.

论文目录

  • 1 引言
  • 2 寒区冬季气温的混沌特性分析
  • 3 相空间重构与可预测时间尺度分析
  • 4 Volterra自适应滤波器多步预测模型
  • 5 预测算例
  •   5.1 算例1
  •   5.2 算例2
  • 6 不同预测模型适用性分析
  •   6.1 预测性能评价指标
  •   6.2 模型适用性评价
  • 7 结论
  • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 何鲜峰,汪自力,何启,张宝森

    关键词: 测试,气温,时间序列,混沌

    来源: 中国科学:技术科学 2019年06期

    年度: 2019

    分类: 工程科技Ⅱ辑,基础科学

    专业: 气象学

    单位: 黄河水利委员会黄河水利科学研究院工程力学研究所,水利部堤防安全与病害防治工程技术研究中心,河海大学水利水电学院,黄河水利委员会黄河水利科学研究院防汛减灾研究所

    基金: 国家重点研发计划项目(编号:2016YFC0401610),水利公益性行业科研专项经费项目(编号:201401022),黄河水利科学研究院基本科研业务费专项项目(编号:HKY-JBYW-2014-04和HKY-JBYW-2017-21)资助

    分类号: P457.3

    页码: 733-740

    总页数: 8

    文件大小: 1291K

    下载量: 244

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