基于图像处理的路面裂缝检测系统设计与研究

论文摘要

随着经济的快速发展,我国的公路建设也大规模发展起来。公路在使用中,长期受车辆承载、雨水风雪与季节等影响,路面会出现各种破损,从而影响车辆的行驶安全。如果在早期对路面进行检测并及时进行修补处理,就会为路面的养护工作节省大量的人力物力财力。目前我国的道路检测工作,是以人工检测为主要方式,这种传统的检测方式耗时、耗人力、效率低,同时检测人员的安全也无法得到保障。基于此,设计了一种基于Matlab的图像裂缝检测系统,包含对路面图像定位、灰度化、区域增强、区域去噪、区域重构、裂缝提取、裂缝信息特征提取及分类等处理过程,并通过GUI搭建友好界面,为工作人员提供更为直观的信息。

论文目录

• 1 裂缝图像预处理
•   1.1 直方图均衡化处理
•   1.2 路面裂缝中值滤波处理
•   1.3 路面裂缝图像灰度调节处理
• 2 路面裂缝特征提取与识别
•   2.1 图像归一化处理
•   2.2 裂缝图像阈值分割处理
•   2.3 基于投影的特征提取和识别
•   2.4 基于裂缝图像的特征信息提取和识别
• 3 路面裂缝检测系统的设计
• 4 结语

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 姚立平,潘中良

关键词: 图像处理,图像裂缝检测,区域增强,区域重构,特征提取

来源: 广东石油化工学院学报 2019年04期

年度: 2019

分类: 社会科学Ⅱ辑,工程科技Ⅱ辑,信息科技

专业: 公路与水路运输,计算机软件及计算机应用

单位: 华南师范大学物理与电信工程学院

基金: 广东省科技计划项目(2016B090918071),广州市科技计划项目(201904010107)

分类号: U418.6;TP391.41

页码: 41-44+58

总页数: 5

文件大小: 1965K

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