导读:本文包含了偏斜估计论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:时钟,极大值,参数,低阶,对数,尖峰,误差。
偏斜估计论文文献综述
刘文静[1]（2015）在《无线传感器网络时钟偏差与偏斜联合估计与补偿算法研究》一文中研究指出在无线传感器网络(Wireless sensor networks, WSNs)领域中,时钟同步技术是研究和应用的热点之一。时钟同步是WSNs的一项支撑技术,WSNs的许多关键技术与实际应用都依赖于网络节点间的时钟一致,例如数据传输、目标定位、休眠调度、信息融合等。时钟同步的好坏直接决定了以数据为中心的无线传感器网络整体系统性能的优劣。近来,时钟同步的研究集中在统计信号处理方法对于时钟偏斜和偏差的估计方面,已有工作主要关注于节点时钟同步精度,缺乏对整个网络同步性能的思考和研究。没有考虑环境因素对于时钟偏斜的影响,导致剧烈环境下误差很大,无法解决在休眠WSNs中时钟同步问题。针对以上所述的研究中存在的问题,本文的主要工作如下：首先,结合无线传感器网络信息传播的广播特性,建立了基于PBS(Pairwise Broadcast Synchronization Protocol)协议的时钟通信模型和改进的模型,该协议能够使得节点本身不发射探测消息,仅通过分析接收到的消息估算自己的时钟漂移和偏差,为WSNs尤其是休眠传感器网络的时钟同步提供了有效解决方案,使得节点通信能耗大大降低。利用虚拟变量的引入,引消除了非线性项,利用伪线性最小二乘对模型进行求解,给出了闭环解析解。并给出最大似然估计(Maximum Likelihood, ML)和克拉美罗(Cramer-Rao lower bound,CRLB)下限,仿真结果显示在关注同步精度的同时,使得算法复杂度降低,有效的节省了节点计算所耗的能量。再次,针对传感器网络协同处理的特性,在估计节点位置信息的同时,估计时钟偏斜和偏差。结合了实际场景中传感器节点的测量误差,通信时延等,第一个建立了节点自身时钟偏斜、偏差和位置的数学模型。考虑到估计算法是非线性问题,且参数变量非常多,采用了伪线性分析的方法,进行了最小二乘估计(Least Square,LS),接着利用LS的估计值构造合理的加权矩阵,对模型进行加权最小二乘估计。最后通过误差补偿的CWLS算法,解决了伪线性假设中参数耦合造成估计不精准的问题。给出了该算法的CRLB下限并理论分析了CWLS算法的均方误差(Mean Squared Error, MSE)。仿真证明,位置估计非常接近CRLB,位置精度优于其他闭环解析解,并克服了时钟漂移随着时间的不断增加而越界的缺陷。该方法使得时间同步的计算不需要额外通信开支,有效节省了通信能耗。最后,本文提出了基于温度变化的时钟偏斜预测模型,并且利用最小二乘方法解决该问题；设计一个温度补偿的时钟同步协议,用于估计温度和时钟偏斜之间的相关性,并且能够根据环境温度的变化做出相应的调整；该协议能够有效对TPSN、FTSP等传统协议进行补充作用,使其他协议动态更新估计值,估计精度更接近CRLB下限。该协议同样能够在休眠传感器网络下使用,能够解决休眠传感器网络节点一致醒来的问题。最后,在传感器节点上进行了相应的实验,证明自然环境中,该同步协议对其他协议的补偿作用和休眠传感器网络中节点的同步效果。(本文来源于《浙江大学》期刊2015-03-01）
方立兵,郭炳伸,曾勇[2]（2014）在《偏斜参数对GARCH族模型估计与预测绩效的影响》一文中研究指出本文先运用蒙特卡洛模拟考察了偏斜参数对GARCH族模型估计结果的影响并发现,若标准化扰动项偏斜且厚尾,基于对称厚尾分布的极大似然估计量渐近有偏。以上证指数收益为样本,利用SPA检验,实证考察了10种常见的GARCH族结构分别在正态分布、Student-t、GED以及Skew-t分布假设下的波动率预测绩效。结果发现:1Skew-t分布假设下的GARCH族结构能够获得优越的预测绩效;210种GARCH族结构中,有8种模型在Student-t分布假设下的预测绩效不及正态分布,而GED分布假设下也有4种模型不及正态分布;3样本外观测值的多少以及GARCH-m结构的有无不改变主要结论。(本文来源于《统计研究》期刊2014年10期）
刘晓华[3]（2013）在《偏斜分布的参数估计与实证分析》一文中研究指出自从1985年,Azzalini[1]提出了一类非对称的偏斜分布以来,关于这类偏斜分布被广泛的研究.这些不仅包括偏斜t分布,偏斜Logistic,偏斜柯西分布,偏斜Laplace分布等,但是国内研究这类偏斜分布的还是很少的.下面是本文研究的具体内容：第一章介绍了本文的研究意义,国内外研究现状,以及本文的选题依据.第二章研究了标准偏斜正态分布的一些基本性质,如矩母生成函数并证明相关的定理,并用矩估计估计其参数,并做误差分析.第叁章先给出了广义偏斜正态分布的定义,并给出了基本性质和相关定理证明,如当参数趋于无穷大时,广义偏斜分布趋于半正态分布等.并进行数值模拟,对其参数进行了极大似然估计,并作误差分析.第四章主要是先给出了偏斜Logistic分布的定义,并进行数值模拟和对其参数进行了极大似然估计,并做了误差分析.第五章给出了偏斜均匀分布的定义,并计算了它的前几阶矩,并用极大似然估计估计其参数,并做数值模拟和误差分析.第六章给出了偏斜t分布的定义,并给出了在不同样本量和不同参数真值下的其参数估计.第七章本文选择了对我国股票市场中的五支股票,并对其股票收益率进行了分布拟合及分布拟合检验,并进行了VaR估计.最后总结了本文的主要研究成果和不足,以及对以后进一步研究工作的展望.(本文来源于《广西师范大学》期刊2013-04-01）
李静威,全厚德,崔佩璋[4]（2013）在《基于粒子群优化的偏斜α稳定分布参数估计》一文中研究指出基于粒子群优化算法,结合偏斜α稳定分布的分数低阶矩性质,提出了一种新的α稳定分布参数估计方法.针对已有方法无法实现多个参数同时估计的不足,结合α稳定分布分数低阶矩的特点,首先判断出对称参数的符号以及分数低阶矩阶数的取值范围,进而确定目标函数.仿真试验结果表明:所提方法可以同时给出3个参数的估值,验证了该方法的有效性,同时与Kuru-FLOM相比在精度上有所提高或相当.(本文来源于《电波科学学报》期刊2013年01期）
闫在在,田兵[5]（2011）在《基于辅助变量偏斜系数的分别比估计(英文)》一文中研究指出本文在分层随机抽样下通过使用辅助变量的偏斜系数提出了几个总体均值的估计。从理论上比较了提出的新估计和经典分别比估计的均方误差。并且通过一个原始数据的实际应用例子验证了提出估计的有效性。(本文来源于《内蒙古工业大学学报(自然科学版)》期刊2011年03期）
杨昕[6]（2011）在《对数收益率的偏斜Logistic分布与VaR估计》一文中研究指出本文通过直方图和Q-Q图的直观方法展示了上证指数和深证指数的对数收益率具有尖峰厚尾和偏斜的分布特征,利用Shapiro-Wilk正态性检验和Kolmogorov-Smirnov检验等方法检验了对数收益率的分布与正态分布有显着性差异,并以较大的概率水平接受了对数收益率服从偏斜Logistic分布,同时给出了基于偏斜Logistic分布的VaR风险量的估计,结果显示上证指数的风险小于深证指数的风险。(本文来源于《数理统计与管理》期刊2011年03期）
李立,喻莉,朱光喜,白云[7]（2008）在《基于极大值截尾和偏斜分类的Alpha-stable分布参数估计新方法》一文中研究指出在分析Alpha-stable分布概率密度函数特性的基础上,充分利用Alpha-stable分布拖尾的渐进Pareto特性和不对称性,本文提出了一种新的Alpha-stable分布极大值估计方法。仿真和分析表明该方法提高了参数估计的准确性和稳定性。(本文来源于《信号处理》期刊2008年04期）
偏斜估计论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文先运用蒙特卡洛模拟考察了偏斜参数对GARCH族模型估计结果的影响并发现,若标准化扰动项偏斜且厚尾,基于对称厚尾分布的极大似然估计量渐近有偏。以上证指数收益为样本,利用SPA检验,实证考察了10种常见的GARCH族结构分别在正态分布、Student-t、GED以及Skew-t分布假设下的波动率预测绩效。结果发现:1Skew-t分布假设下的GARCH族结构能够获得优越的预测绩效;210种GARCH族结构中,有8种模型在Student-t分布假设下的预测绩效不及正态分布,而GED分布假设下也有4种模型不及正态分布;3样本外观测值的多少以及GARCH-m结构的有无不改变主要结论。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
偏斜估计论文参考文献
[1].刘文静.无线传感器网络时钟偏差与偏斜联合估计与补偿算法研究[D].浙江大学.2015
[2].方立兵,郭炳伸,曾勇.偏斜参数对GARCH族模型估计与预测绩效的影响[J].统计研究.2014
[3].刘晓华.偏斜分布的参数估计与实证分析[D].广西师范大学.2013
[4].李静威,全厚德,崔佩璋.基于粒子群优化的偏斜α稳定分布参数估计[J].电波科学学报.2013
[5].闫在在,田兵.基于辅助变量偏斜系数的分别比估计(英文)[J].内蒙古工业大学学报(自然科学版).2011
[6].杨昕.对数收益率的偏斜Logistic分布与VaR估计[J].数理统计与管理.2011
[7].李立,喻莉,朱光喜,白云.基于极大值截尾和偏斜分类的Alpha-stable分布参数估计新方法[J].信号处理.2008
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