临沂市冬季环境空气PM2.5中水溶性离子污染特征及来源分析

论文摘要

为探究临沂市冬季环境空气PM2.5中水溶性离子污染特征及来源,于2016年12月11日—2017年1月9日在临沂大学、兰山区政府、高新区翠湖嘉园、汤庄办事处、河东区政府、临沂开发区6个采样点开展样品采集.结果表明:①采样期间全市ρ(PM2.5)日均值的平均值为144. 86μgm3,ρ(PM2.5)日均值在2016年12月20日和2017年1月4日出现峰值,分别为304. 46和341. 65μgm3.②水溶性离子日均质量浓度大小顺序依次为ρ（NO3-）>ρ（SO42-）>ρ（NH4+）>ρ（Cl-）>ρ（K+）>ρ（Ca2+）>ρ（Na+）>ρ（F-）>ρ（Mg2+）>ρ（NO2-）,其中,在PM2.5中w（NO3-）、w（SO42-）、w（NH4+）分别为22. 33%、16. 57%、13. 62%,说明NO3-、SO42-和NH4+是临沂市PM2.5的主要组成部分.③临沂市污染天和非污染天ρ(PM2.5)日均值分别为164. 00和56. 86μgm3.随污染水平增加,PM2.5中w（NO3-）明显增高,w（SO42-）和w（NH4+）基本不变,说明w（NO3-）的增加导致ρ(PM2.5)的升高.污染天和非污染天的NOR （氮氧化率）分别为0. 28和0. 11,SOR （硫氧化率）分别为0. 34和0. 28,说明污染越重,NOR和SOR越高,并且NOx的气-粒转化速率较SO2慢.污染天ρ（Cl-）和ρ（K+）分别为7. 22和1. 77μgm3,分别是非污染天的2. 5和3. 0倍.④采样期间非污染天和污染天的NS〔ρ（NO3-）ρ（SO42-）〕分别为0. 85和1. 39,说明非污染天时固定源对PM2.5的贡献相对较大,而污染天时移动源对PM2.5的贡献相对较大.⑤通过PMF模型法解析出3个因子.因子1对PM2.5中水溶性离子的贡献率为56. 13%,代表二次源和生物质燃烧源;因子2的贡献率为25. 22%,代表工业源和垃圾焚烧源;因子3的贡献率为18. 65%,代表扬尘源.研究显示,临沂市冬季PM2.5污染严重,水溶性离子来源复杂,应采取多源控制的污染防治对策.

论文目录

• 1 材料与方法
•   1.1 样品采集
•   1.2 样品分析
•   1.3 质量控制
• 2 结果与讨论
•   2.1 ρ （PM2.5） 污染特征
•   2.2 水溶性离子污染特征
•   2.3 不同污染水平下PM2.5中各离子污染特征
•     2.3.1 NH4+、SO42-、NO3-污染特征
•     2.3.2 Cl-、K+、Na+、Ca2+和Mg2+污染特征
•   2.4 来源解析
•     2.4.1 比值法
•     2.4.2 PMF模型法
• 3 结论

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 杜青清,吴丽萍,赵雪艳,王静,欧盛菊,孟凡胜,张霞

关键词: 大气颗粒物,水溶性离子,来源解析

来源: 环境科学研究 2019年08期

年度: 2019

分类: 工程科技Ⅰ辑

专业: 环境科学与资源利用

单位: 天津城建大学环境与市政工程学院,中国环境科学研究院环境基准与评估国家重点实验室,山西大学环境与资源学院,中国环境监测总站

基金: 国家科技支撑计划项目(No.2014BAC23B01)~~

分类号: X513

DOI: 10.13198/j.issn.1001-6929.2018.12.01

页码: 1348-1357

总页数: 10

文件大小: 1392K

下载量: 363