甘肃河西地区荒漠化土地光谱特征研究

甘肃河西地区荒漠化土地光谱特征研究

论文摘要

甘肃河西走廊土地荒漠化严重影响了当地居民的生产生活环境,高光谱遥感技术是荒漠化土地退化程度、土地类型识别、遥感反演等的重要研究手段,以河西地区荒漠化土地为研究对象,分析其光谱特征与植被退化程度、植物类型、季节变化等的关系,探讨河西地区荒漠化土地的光谱特征。主要结果有:(1)当植被覆盖度小于20%,同一类型不同退化阶段的植被光谱对沙地光谱的影响很小,沙地光谱反射率与裸地接近,尤其当植被盖度小于10%时,沙地与裸地的光谱曲线几乎重合,仅从植被景观很难反映出土地的沙化程度。(2)不同的植被类型对沙地光谱的反射率有一定的影响,以白刺为建群种的沙地光谱反射率较高,其次为梭梭沙地,多枝柽柳沙地相对较低,植被不同演替阶段下指示性植物的沙地光谱可以反映土地的沙化过程。(3)在植物生长季,沙地光谱反射率受土壤、植物含水量及植物物候期的影响, 8月—10月高于其他月份, 7月最低,沙地光谱波形曲线的季节变化规律可以反映出沙地土壤含水量的变化。研究结果对荒漠化土地遥感监测中土地沙化程度判定、季节信息提取、植被覆盖度估算等提供研究基础。

论文目录

  • 引 言
  • 1 研究区概况
  • 2 实验部分
  •   2.1 样地选择与设置
  •   2.2 光谱测定
  •   2.3 样地调查
  •   2.4 数据处理与分析
  • 3 结果与讨论
  •   3.1 不同地表覆盖类型沙地的光谱特征
  •     3.1.1 植被不同退化程度
  •     3.1.2 不同植被类型
  •   3.2 土壤光谱的季相变化特征
  •   3.3 讨论
  • 4 结 论
  • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 魏怀东,李亚,张勃,李菁菁,丁峰,陈芳

    关键词: 河西地区,荒漠化土地,光谱特征

    来源: 光谱学与光谱分析 2019年11期

    年度: 2019

    分类: 基础科学,工程科技Ⅱ辑,农业科技,信息科技

    专业: 物理学,工业通用技术及设备,农业基础科学,农艺学,自动化技术

    单位: 西北师范大学地理与环境科学学院,甘肃省治沙研究所

    基金: 国家自然科学基金项目(31360204,41661008),甘肃省基础研究创新群体项目(145RJIA335),甘肃省自然科学基金项目(1506RJZA137),甘肃省科技计划项目(17JR3TA007,18JR2TA015)资助

    分类号: TP70;O433.4;S152

    页码: 3508-3513

    总页数: 6

    文件大小: 3442K

    下载量: 251

    相关论文文献

    • [1].基于光谱特征增强的高光谱图像地物目标识别[J]. 红外技术 2010(12)
    • [2].基于光谱特征参数的粳稻冠层氮素含量反演方法[J]. 沈阳农业大学学报 2020(02)
    • [3].白云母矿物成分与光谱特征的关系研究[J]. 国土资源遥感 2012(03)
    • [4].绿泥石矿物成分与光谱特征关系研究[J]. 光谱学与光谱分析 2014(07)
    • [5].基于改进正弦余弦算法的光谱特征峰定位方法[J]. 光学学报 2019(09)
    • [6].综合近红外-红波段-短波红外三波段光谱特征空间的小麦冠层含水量反演[J]. 麦类作物学报 2020(07)
    • [7].高光谱图像组合光谱特征研究[J]. 现代电子技术 2013(14)
    • [8].联合纹理和光谱特征的高光谱图像分类方法[J]. 韩山师范学院学报 2017(06)
    • [9].典型盐渍化土壤偏振反射高光谱特征与模型分析[J]. 红外与毫米波学报 2015(05)
    • [10].典型半干旱区土壤盐分高光谱特征反演[J]. 光谱学与光谱分析 2014(04)
    • [11].周村水库四季变化过程中水体溶解性有机物的分布与光谱特征[J]. 环境科学学报 2019(10)
    • [12].基于高光谱特征与人工神经网络模型对土壤含水量估算[J]. 光谱学与光谱分析 2017(03)
    • [13].基于光谱特征变量的湿地典型植物生态类型识别方法——以北京野鸭湖湿地为例[J]. 生态学报 2013(04)
    • [14].鄱阳湖5种典型植被高光谱特征波段选择与光谱分类识别[J]. 激光与光电子学进展 2017(12)
    • [15].夏秋季节潮滩植被光谱特征的差异性研究[J]. 海洋湖沼通报 2018(05)
    • [16].绿洲—荒漠交错带典型裸露地表的光谱特征[J]. 水土保持通报 2017(02)
    • [17].宁夏引黄灌区水稻冠层高光谱特征研究[J]. 湖北农业科学 2016(07)
    • [18].环境光谱特征数据库系统的建设[J]. 计算机光盘软件与应用 2013(03)
    • [19].遥感图像土地利用/覆盖多光谱特征分布空间距离分析方法[J]. 光谱学与光谱分析 2009(02)
    • [20].绿色植物光谱特征拟合技术研究进展[J]. 兵器装备工程学报 2018(02)
    • [21].结合结构和光谱特征的高分辨率影像分割方法[J]. 测绘学报 2014(05)
    • [22].基于光谱特征和生理特征的番茄磷营养诊断方法[J]. 农业机械学报 2016(03)
    • [23].面向光谱特征优化的遥感图像融合算法[J]. 测绘科学 2015(08)
    • [24].枸杞病虫害遥感近地高光谱特征研究[J]. 广东农业科学 2015(13)
    • [25].基于光谱特征拟合的高光谱遥感影像植被覆盖度提取[J]. 地理与地理信息科学 2008(01)
    • [26].基于多类型光谱特征参数匹配的矿物信息遥感识别方法[J]. 光谱学与光谱分析 2015(10)
    • [27].科尔沁沙地典型沙丘植被光谱特征数据的匹配[J]. 干旱区研究 2014(04)
    • [28].土壤理化特性与土壤光谱特征关系的研究进展[J]. 土壤通报 2009(05)
    • [29].融合光谱特征和几何特征的建筑物提取算法[J]. 激光与光电子学进展 2018(04)
    • [30].吉林省西部典型盐渍化土壤偏振反射高光谱特征与模型研究[J]. 光谱学与光谱分析 2014(06)

    标签:;  ;  ;  

    甘肃河西地区荒漠化土地光谱特征研究
    下载Doc文档

    猜你喜欢