Halton序列结合PCA的半不变量法概率潮流计算

论文摘要

为克服传统半不变量法概率潮流计算不能处理输入随机变量相关系数矩阵非正定的不足,提出一种Halton序列结合主元分析的PLF-CM计算方法。新方法首先基于SVD分解、Halton序列结合等概率原则获得考虑相关性的输入变量样本,其次借助这些样本数据求取输入随机变量的半不变量,然后利用PCA处理具有相关性的输入变量以准确求取输出变量的半不变量,最后采用Cornish-Fisher级数展开求得潮流分布的特性。在改造后的IEEE-14节点测试系统上进行的仿真研究表明,所提方法计算高效、稳定,适用于不确定性较大的新能源电力系统的概率潮流分析。

论文目录

• 0 引 言
• 1 基于Halton序列和SVD的输入样本生成方法
•   1.1 Halton序列
•   1.2 相关系数矩阵的奇异值分解
•   1.3 输入样本生成方法
• 2 主元分析
• 3 半不变量法概率潮流计算
•   3.1 半不变量
•   3.2 潮流方程线性化模型
•   3.3 输出变量的半不变量求取
• 4 算法流程
• 5 算例分析
•   5.1 系统概况与误差定义
•     5.1.1 系统概况
•     5.1.2 误差定义
•   5.2 性能评估
•     5.2.1 有效性验证
•     5.2.2 对新能源渗透率的适应性
•     5.2.3 对负荷波动的适应性
• 6 结 语

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 叶嘉俊,毛晓明

关键词: 概率潮流,主元分析,半不变量法,非正定,序列,奇异值分解

来源: 黑龙江电力 2019年05期

年度: 2019

分类: 工程科技Ⅱ辑

专业: 电力工业

单位: 广东电网有限责任公司肇庆供电局,广东工业大学自动化学院

分类号: TM744

DOI: 10.13625/j.cnki.hljep.2019.05.008

页码: 413-420

总页数: 8

文件大小: 1393K

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