导读:本文包含了变尺度算法论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:尺度,算法,换挡,层析,齿轮箱,质心,波束。
变尺度算法论文文献综述
王宸,向长峰,王生怀[1]（2019）在《变尺度教与学算法的公差分配多目标优化研究》一文中研究指出为提高公差分配精度,通过分析确定以制造成本和质量损失作为目标函数,建立基于成本和质量的公差分配多目标优化函数模型。使用违背度函数法处理模型约束,对初始种群进行分组并计算组内最优解X_(teacher);在"教"阶段,采用DFP变尺度法对X_(teacher)加强局部搜索,保证学生解向教师学习;在"学"阶段,采用有向学习策略,引导学生向组内最优学生学习,使学习具有一定方向性。最后以减速箱装配体公差设计实例验证所提算法和模型的有效性。(本文来源于《制造技术与机床》期刊2019年10期）
赵晋彬,夏桂梅[2]（2019）在《基于变尺度搜索算法的混沌MIMIC算法》一文中研究指出混沌MIMIC算法(CS-MIMIC)是双变量相关MIMIC算法和混沌搜索算法的结合。算法中引入变尺度搜索算法,目的是缩小搜索区间,直至找到最优变量。从验证结果看出,该算法可以收敛到无约束测试函数的最优解,并且在精确度和稳定性方面有所提高。(本文来源于《太原学院学报(自然科学版)》期刊2019年03期）
孙海明,王宸,王生怀,王金钢[3]（2019）在《基于变尺度教与学算法的DCT换挡毂圆度误差评定研究》一文中研究指出针对空间圆度误差评定精度较低以及计算速度较慢的问题,提出了一种变尺度教与学算法的空间圆度误差评定方法。首先,基于误差最小区域原则建立了数学模型和目标函数,随后在标准教与学算法的基础上设计变尺度法教与学算法进行优化,提高了算法的收敛速度和计算精度。最后针对某双离合变速器(DCT)换挡毂?12j6轴颈的16个数据进行求解验证,并将计算结果与粒子群算法、改进的蜂群算法和蔡司叁坐标测量机结果进行对比。实例表明,变尺度教与学算法与粒子群算法、改进的蜂群算法相比,在空间圆度误差评定上的收敛速度和计算精度均有明显的优势,体现了变尺度教与学算法的优越性。(本文来源于《制造技术与机床》期刊2019年09期）
卢泽宸,赵春雨,刘志学[4]（2019）在《基于变尺度法的机床平面度误差轮廓重构算法》一文中研究指出为了解决国内机床导轨安装表面平面度检测无法实现数字化描述这一问题,基于变尺度原理,提出了全新的机床导轨安装面平面度误差检测方法,通过将多段具有重合区域的短安装面拼接起来实现安装表面全长测量.同时设计出了检测仪,给出了测量原理,利用基准板、测量仪和机床导轨安装表面间的几何关系,建立了算法的理论模型,开发出机床导轨安装表面平面度误差轮廓重构算法,并对算法进行了仿真.结果表明,算法可以精确重构出机床导轨安装面平面度误差轮廓.(本文来源于《东北大学学报(自然科学版)》期刊2019年06期）
曹洁,解博江,李伟,王进花[5]（2019）在《基于特征鉴别性分析的变尺度核相关滤波跟踪算法》一文中研究指出针对核相关滤波跟踪算法对场景依赖及无法适应目标尺寸变化问题,提出了一种特征鉴别性选择分析的变尺度核相关滤波跟踪算法。在核相关滤波跟踪框架内,提取目标的颜色、纹理、梯度特征,建立样本集合,以最小均方损失函数设定各特征样本权重,鉴别性地选择出最优和次优的两种特征进行自适应融合。在此基础上,利用高斯金字塔构建一维尺度相关响应滤波器,对目标的尺度变化进行估计;通过主旁瓣均值比对融合后的跟踪结果进行评判,实现模板的差异化更新。理论分析和实验表明:所提算法在遮挡及光照变化场景具有较高的跟踪精度并对目标的尺度变化具有一定的估计能力。(本文来源于《传感器与微系统》期刊2019年06期）
夏宗基[6]（2019）在《基于自调比变尺度的电容层析成像图像重建迭代算法研究》一文中研究指出电容层析成像技术,简称ECT技术。该技术通过特定的电容探测传感器探测被测目标外部放置的电极板监测到的电容信号,通过数据采集系统采集数据返还给计算机,再经过合适的图像重建算法进行还原被测目标内部的多相流体的介电常数的分布情况。本文以获得更好的ECT图像重建为研究目的,通过分析ECT图像重建基本原理,提出基于自调比变尺度校正方法的ECT图像重建算法和基于稀疏拟牛顿BFGS校正方法的ECT图像重建算法。通过仿真实验表明,这两种算法,都为电容层析成像反问题的求解提供新的思路。本文主要分为下述几部分:(1)首先,对ECT系统所需设备器材进行介绍说明。然后,细致分析ECT图像重建的工作原理,推导ECT反问题的数学模型,分析ECT技术目前存在的问题。最后,介绍在ECT图像重建领域的几种常用经典算法。例如共轭梯度法、最速下降法、landweber迭代法、线性反投影算法。将上述经典算法与自己提出算法一起进行仿真实验,对各算法的实验数据结果进行对比分析。(2)针对ECT图像重建中迭代次数较多的问题,提出一种基于自调比变尺度校正的ECT图像重建算法。在研究ECT图像重建数学模型的基础上,推导出该算法用来解决ECT图像重建问题的求解公式。并给出调比因子的选择的说明以及该算法的收敛性分析。为验证该算法在ECT图像重建领域的有效性,对油水两相流的四种不同流型进行ECT图像重建仿真实验。从实验结果来看,该算法在保证图像重建的精度基础上,大大减少了实验迭代的次数,大多流型可以在十次迭代内获得最优成像。在低位层流和小半径核心流型中,该算法图像重建的成像质量高、重建误差百分比低,整体表现优于LBP、Landweber、CG、SD 算法。(3)针对ECT图像重建中的“软场”效应以及病态问题,在分析灵敏度矩阵性质的基础上,结合拟牛顿算法基本原理,提出一种基于稀疏拟牛顿BFGS校正的ECT图像重建算法。该算法对病态灵敏度矩阵进行稀疏化处理,获得适用于ECT图像重建的灵敏度矩阵,结合拟牛顿算法的求解原理推导出最终适用于ECT图像重建的迭代求解公式。通过仿真实验,该算法在低位层流、中位层流以及小半径核心流型中,图像重建的成像比LBP、Landweber和SD算法的质量高。并且迭代所需次数也优于Landweber和SD算法。对比自调比变尺度算法,该算法在中位层流中成像图像效果更佳,不仅成像最为接近原始图形,而且在所有实验算法中图像重建误差百分比最小。(本文来源于《东北林业大学》期刊2019-04-01）
吴慧峰[7]（2018）在《基于变尺度算法的相控阵波束赋形设计》一文中研究指出天线阵列方向图的波束赋形设计使得雷达系统能够更好地完成对空天、各种复杂地形地貌的警戒勘测任务。将阵列中的每个单元的激励幅度与相位作为变量,利用变尺度算法对上述变量进行优化,最终实现特定的方向图形状,结果表明该方法在实现相控阵天线波束赋形应用中对目标方向图的拟合效果良好,在提高己方装备的侦察与反侦察能力中占有重要的地位,具有较强的实用性。(本文来源于《舰船电子对抗》期刊2018年06期）
王利明[8]（2018）在《齿轮箱齿轮故障振动信号变尺度解调与振动特征提取算法研究》一文中研究指出齿轮箱是机械装备中关键的基础部件,广泛应用于航空航天、船舶、风力发电、汽车工业、武器装备、工程机械及精密机床等重大领域中,可实现机械装备的动力传递和运动变换。随着机械装备朝着高功率密度和大型化方向发展,齿轮箱工作环境变得复杂恶劣,故障出现概率增高,严重影响了机械装备的精度和可靠性,及时发现齿轮箱萌生的早期故障振动特征,就可以采取有效的应对措施减少经济损失和灾难性事故的发生。因此,齿轮箱早期故障振动特征的准确提取和及时识别是制约故障诊断成功率的关键因素之一,对提高齿轮箱的安全服役性能具有十分重要的理论意义和实际工程价值。由于机械设备运转噪声、非平稳运行工况、振源耦合、传递路径以及界面等因素影响,齿轮箱早期故障诱发的微弱冲击振动特征信噪比低、时/频域分布和波形形貌不断发生变化,故障振动特征调制尺度随工况等因素实时改变。因此,亟需发展新的针对齿轮箱振动信号变尺度解调和早期故障振动特征提取的方法。本论文针对齿轮箱振动信号变尺度解调与故障振动特征提取问题,围绕故障振动特征信噪比提升、振动信号解调尺度变换、故障振动特征提取和故障监测识别等方面开展了研究。论文的主要研究工作包括:(1)针对信噪比提升中机械设备运转噪声消除问题,考虑噪声时变统计特性、非均匀频域分布和成分复杂等影响,提出了“全局定峰,局部寻优”结合“优胜劣汰”的最优滤波器全局寻优思想,建立了动态生物进化论自适应消噪算法模型。新的模型在最优滤波器搜索迭代过程中动态调节滤波器种群进化规则,在降噪性能曲面上实现了全局跨峰搜索到局部精细搜索的转变,克服了传统生物进化论自适应消噪算法收敛速度慢和种群容易早熟的问题,通过仿真和物理试验证明新算法在降噪效果上和收敛速度上的先进性。(2)针对故障振动特征解调频带尺度寻优的问题,考虑谱峭度等频带尺度统计指标与故障振动特征相关性差和易受噪声干扰的特点,提出了新的包络谱故障特征谐振/残余成分比值指标,量化了每个频带尺度内故障振动特征成分的多少,基于遗传算法建立了故障振动特征解调频带的变尺度寻优模型。新模型解决了频带提取指标与故障相关性差及易受噪声干扰问题,在行星轮系齿轮箱故障仿真和试验中,诊断效果较传统的故障振动特征解调频带提取等方法有着明显的进步。(3)针对非稳运行工况等导致的故障振动特征调制尺度时变问题,提出了故障振动特征时频多尺度包络解调算法,基于加权经验模式分解实现了敏感内禀函数挑选和加权重构,在时频平面上提取了故障诱发的冲击包络特征信号,解决了传统解调方法在非稳工况下无法做出解调频率尺度适当调整的难题。经行星轮系和定轴轮系齿轮箱故障试验验证,发现时频多尺度包络解调算法在多种转速工况下均能提取到故障冲击包络特征信号,取得了良好的故障解调结果。(4)针对故障敏感特征提取问题,考虑传统距离评估算法中提取的敏感振动特征具有冗余性,提出了增强型距离评估敏感振动特征子集挑选算法,实现了敏感特征子集中故障不相干特征和冗余特征的剔除,结合聚类算法建立了齿轮箱健康状态分类模型。通过不同故障位置、不同故障程度的物理模拟试验,验证了增强型距离评估算法在故障敏感特征子集挑选和分类上的优越性。(5)基于振动信号变尺度解调和早期故障振动特征提取算法的研究,编制了齿轮箱运行状态在线监测系统软件,完成了信号采集、信号分析和齿轮箱运行状态分析模块的开发,实现了多种信号的采集、传输、滤波降噪、变尺度解调分析、特征提取、状态识别等功能,验证了齿轮箱振动信号变尺度解调和早期故障振动特征提取算法在实际工程中的应用能力。(本文来源于《重庆大学》期刊2018-04-01）
顾钦[9]（2018）在《移动变尺度目标检测与跟踪算法研究》一文中研究指出视觉智能交通系统利用光学图像传感器和计算机视觉技术,实现辅助安全驾驶和智能交通监控,对于提高交通效率、减少交通事故具有重要的应用价值。目标检测与跟踪是视觉智能交通系统的核心关键技术,是实现车辆捕获、辨识、定位的基础。在实际应用中,车辆位置变化导致目标在图像域呈现移动变尺度等特点,对这类目标的检测和跟踪是国际研究的前沿热点问题。本文围绕场景动态、结构复杂、尺度可变和姿态多样条件下的移动变尺度目标稳健检测和连续跟踪问题,研究了自适应集成检测、图模型结构检测、混合滤波跟踪和深度图模型跟踪等方法,主要内容如下:1.提出环境感知微卷积神经网络(SR-MCNN)车辆检测方法,解决了车辆周边场景认知和门限自适应难题,降低复杂道路场景中车辆虚警率,提高了微光和逆光等场景的车辆检测率,实现了动态检测场景下的车辆稳健检测。2.提出标签可位移扩展链(LMEC)结构图模型车牌检测方法,解决了图节点缺失、节点偏离和噪声污染条件下车牌空域图模型的高精度构建和高效计算问题,实现了基于车牌要素的近距车辆稳健检测。3.提出位置关联混合滤波(DRMT)车辆定位跟踪方法,解决了临界变距目标点迹跟踪过程中,尺度剧变引起的定位精度低和跟踪不连续问题,融合了目标轮廓和目标细小特征图像域检测结果,消除了车辆图像尺度近距陡变引起的点迹跟踪滤波非线性,实现了临界变距车辆的精确定位和连续跟踪。4.提出深度卷积流(DCF)车辆定位跟踪方法,解决了低帧率条件下车辆姿态与转向意图辨识及横向位移预测难题,构建了变姿转向车辆的高效联合检测跟踪架构,实现了中远距离车辆的稳定跟踪。以上检测跟踪方法,已通过仿真和大量实测数据测试,被证实能够在静态和动态场景中实时完成对变距变姿行进车辆的稳健检测和连续跟踪。(本文来源于《电子科技大学》期刊2018-03-27）
孙水发,李准,夏坤,施云飞,杨继全[10]（2018）在《变尺度点云配准算法》一文中研究指出针对叁维点云配准中点云尺度不一致导致配准精确度不高的问题,提出基于几何重心和质心距离比不变性的多尺度点云配准算法。对点云进行滤波处理;通过点云数据重心与质心建立点云数据之间的尺度比例计算模型;根据配准误差与尺度真值函数关系,对尺度因子进行逐步细化,结合ICP算法进行配准。针对点云数据中不同的情况进行了对比实验,结果表明:在无噪声情况下,实验点云数据配准误差数量级为10~(–12)~10~(–15);在有噪声情况下,实验点云数据配准误差数量级为10~(–4)。(本文来源于《系统仿真学报》期刊2018年07期）
变尺度算法论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
混沌MIMIC算法(CS-MIMIC)是双变量相关MIMIC算法和混沌搜索算法的结合。算法中引入变尺度搜索算法,目的是缩小搜索区间,直至找到最优变量。从验证结果看出,该算法可以收敛到无约束测试函数的最优解,并且在精确度和稳定性方面有所提高。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
变尺度算法论文参考文献
[1].王宸,向长峰,王生怀.变尺度教与学算法的公差分配多目标优化研究[J].制造技术与机床.2019
[2].赵晋彬,夏桂梅.基于变尺度搜索算法的混沌MIMIC算法[J].太原学院学报(自然科学版).2019
[3].孙海明,王宸,王生怀,王金钢.基于变尺度教与学算法的DCT换挡毂圆度误差评定研究[J].制造技术与机床.2019
[4].卢泽宸,赵春雨,刘志学.基于变尺度法的机床平面度误差轮廓重构算法[J].东北大学学报(自然科学版).2019
[5].曹洁,解博江,李伟,王进花.基于特征鉴别性分析的变尺度核相关滤波跟踪算法[J].传感器与微系统.2019
[6].夏宗基.基于自调比变尺度的电容层析成像图像重建迭代算法研究[D].东北林业大学.2019
[7].吴慧峰.基于变尺度算法的相控阵波束赋形设计[J].舰船电子对抗.2018
[8].王利明.齿轮箱齿轮故障振动信号变尺度解调与振动特征提取算法研究[D].重庆大学.2018
[9].顾钦.移动变尺度目标检测与跟踪算法研究[D].电子科技大学.2018
[10].孙水发,李准,夏坤,施云飞,杨继全.变尺度点云配准算法[J].系统仿真学报.2018
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