导读:本文包含了长期灾变预测论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:灰色,模型,灾变,系统,食心虫,稻瘟病,玉米。
长期灾变预测论文文献综述
徐晨光,郭海波[1]（2013）在《稻纵卷叶螟灰色灾变长期预测模型探讨》一文中研究指出根据舟山市2000-2011年5(3)代稻纵卷叶螟发生程度,运用灰色系统理论建立了灰色灾变GM(1,1)预测模型,用该模型回测的历史拟合率达100%。预测2012-2013年发生程度,其结果与实测吻合,并为今后5(3)代稻纵卷叶螟发生趋势预测和防治对策研究提供了有益信息。(本文来源于《浙江农业科学》期刊2013年11期）
高燕平,白秀娥,张汝霖,张蕊红[2]（2011）在《对建立玉米叶螨灰色灾变长期预测模型的探讨》一文中研究指出应用灰色系统灾变预测理论建立了吕梁市玉米叶螨发生预测模型,经回测检验,残差值在±0.5之间,还原后的回测值与实测值(统计值)完全吻合。模型可以作为玉米叶螨灰色灾变长期预测模型使用。(本文来源于《农业技术与装备》期刊2011年18期）
高燕平,白秀娥,张汝霖,张蕊红[3]（2011）在《玉米叶螨灰色灾变长期预测模型》一文中研究指出应用灰色系统灾变预测理论对汾阳市历年玉米叶螨发生量数据进行处理,建立了吕梁市玉米叶螨发生量灰色系统GM(1,1)灾变长期预测模型X=194.764 71 e0.08508(k-1)-183.764 71。经精度检验,回测值与实测值(统计值)完全吻合。(本文来源于《中国植保导刊》期刊2011年09期）
郭锐,陈思宇[4]（2010）在《基于灾变预测在黑河站洪峰长期预报中的应用》一文中研究指出介绍灰色系统理论及其建模原理,利用黑龙江黑河水位站珊溪水库雨量站60 a的实测洪峰水位资料建立灰色预测GM(1,1)模型,对干洪灾进行预测,经残差、关联度检验等分析,模型精度较高,并对实测资料进行检验,效果较理想。为黑河站长期预报、当地政府防洪减灾提供必要的预测信息。(本文来源于《黑龙江水利科技》期刊2010年06期）
许航,彭小明,邹立群[5]（2010）在《基于短期试验的桥梁混凝土长期徐变预测研究》一文中研究指出结合BP-KX模型徐变思想,给出了从混凝土短期试验值推算相应素混凝土在该桥梁工作环境下长期徐变系数的方法,通过对短期试验数据的线性回归得出桥梁素混凝土徐变系数的BP-KX模型修正公式。回归分析结果及试验数据与各国规范预测模型比较表明,回归曲线预测理论值与实测值吻合良好。(本文来源于《重庆交通大学学报(自然科学版)》期刊2010年04期）
徐丹,邓华玲[6]（2009）在《大豆食心虫灰色灾变长期预测模型的研究——以黑龙江省为例》一文中研究指出应用灰色系统理论与方法探讨大豆食心虫的长期预测,对黑龙江省双城市1991-2005年大豆食心虫发生程度构成的离散数列,建立了灰色系统GM(1,1)灾变长期预测模型,用该模型回测的历史拟合率很高。对2001年、2003年和2005年的大豆食心虫发生程度的跨年度长期预测,其结果与实际相吻合。(本文来源于《农机化研究》期刊2009年09期）
陈志华,肖星荣[7]（2007）在《基于短期试验的高性能混凝土长期徐变预测》一文中研究指出准确预测徐变是高性能混凝土结构分析可靠性的关键,混凝土的组成是影响徐变的主要因素,利用混凝土短期徐变试验对B3预测模型进行修正可以消减高性能混凝土组成对徐变的影响。数据分析表明,使用该方法预测高性能混凝土长期徐变,能提高精度,缩短试验时间,降低试验费用。(本文来源于《华东公路》期刊2007年04期）
徐霞晴[8]（2007）在《灰色预测控制理论在超长期季节灾变预报中的应用》一文中研究指出水文要素的中长期预报受影响预报对象的各种因子的干扰,目前预报难度比较大,尤其是超长期水文预报更显得复杂;灰色预测理论的应用给预报工作带来一新途径,从某一水文要素序列的组成上看,它有其自身的变化规律和受前期预报因子的制约,还有除此而外的其它因子影响,各种综合效应集中反映在该水文要素的变化上。本文通过实例应用,阐述灰色预测控制理论超长期预报方法。(本文来源于《中国水运(理论版)》期刊2007年07期）
陈观浩,张耀忠,董鹏[9]（2003）在《早稻叶瘟灰色灾变长期预测模型》一文中研究指出利用灰色系统理论的灾变预测方法,以广东省化州市1978～1990年早稻叶瘟发生程度为例,拟定用发生程度≥4级为灾变阈值,建立了早稻叶瘟灰色系统GM(1 1)长期灾变预测模型:X∧(k+1)=1 571 212 511e0 001 259 508k-1 569 234 511。后验差和小误差概率检验达"一级"的精度。应用该模型对1991～2002年进行预测,除1998年报而未出成为空报外,其它各年份的预测结果与实况吻合,预报准确率达91 7%。(本文来源于《山地农业生物学报》期刊2003年06期）
潘永刚,张汝霖,于锁英,崔素琴,梁爱香[10]（2001）在《麦长管蚜灰色灾变长期预测模型》一文中研究指出本文应用灰色系统灾变预测理论建立了吕梁地区麦长管蚜大发生的预测模型。(本文来源于《小麦研究》期刊2001年03期）
长期灾变预测论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
应用灰色系统灾变预测理论建立了吕梁市玉米叶螨发生预测模型,经回测检验,残差值在±0.5之间,还原后的回测值与实测值(统计值)完全吻合。模型可以作为玉米叶螨灰色灾变长期预测模型使用。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
长期灾变预测论文参考文献
[1].徐晨光,郭海波.稻纵卷叶螟灰色灾变长期预测模型探讨[J].浙江农业科学.2013
[2].高燕平,白秀娥,张汝霖,张蕊红.对建立玉米叶螨灰色灾变长期预测模型的探讨[J].农业技术与装备.2011
[3].高燕平,白秀娥,张汝霖,张蕊红.玉米叶螨灰色灾变长期预测模型[J].中国植保导刊.2011
[4].郭锐,陈思宇.基于灾变预测在黑河站洪峰长期预报中的应用[J].黑龙江水利科技.2010
[5].许航,彭小明,邹立群.基于短期试验的桥梁混凝土长期徐变预测研究[J].重庆交通大学学报(自然科学版).2010
[6].徐丹,邓华玲.大豆食心虫灰色灾变长期预测模型的研究——以黑龙江省为例[J].农机化研究.2009
[7].陈志华,肖星荣.基于短期试验的高性能混凝土长期徐变预测[J].华东公路.2007
[8].徐霞晴.灰色预测控制理论在超长期季节灾变预报中的应用[J].中国水运(理论版).2007
[9].陈观浩,张耀忠,董鹏.早稻叶瘟灰色灾变长期预测模型[J].山地农业生物学报.2003
[10].潘永刚,张汝霖,于锁英,崔素琴,梁爱香.麦长管蚜灰色灾变长期预测模型[J].小麦研究.2001
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