ECMWF全风速场集合预报结果的偏差订正与预报不一致性分析

论文摘要

采用卡尔曼滤波类型自适应误差订正法和滑动自适应权重法,对2012年夏季ECMWF 10 m全风速场集合预报结果进行偏差订正,对订正前后的预报结果进行评估,并通过Jumpiness指数对预报结果订正前后的预报不一致性特征进行分析。结果表明,卡尔曼滤波类型自适应误差订正法能有效降低集合预报的均方根误差,且当起报时刻为00时对中低纬度地区的订正效果更显著,当起报时刻为12时对中高纬度地区的订正效果更明显;卡尔曼滤波类型自适应误差订正法能有效改善Talagrand的U型或L型分布;由均方根误差分析结果知道,ECMWF 10 m全风速场集合预报本身存在较大的预报不一致性,经过卡尔曼滤波类型自适应误差订正后,集合预报的预报不一致性明显降低,偏差订正可有效改善集合预报的预报不一致性,且随着预报时效的延长,卡尔曼滤波误差法对预报不一致性的改善效果更加明显;从预报不一致性的发生次数特征来看,单点跳跃出现的次数最多,异号三点跳跃的次数最少;经过卡尔曼滤波类型自适应误差订正后,单点跳跃、异号两点跳跃、异号三点跳跃次数都有所下降。

论文目录

• 1 资料和方法
•   1.1 资料介绍
•   1.2 研究方法
•     1.2.1 卡尔曼滤波类型误差订正方法
•     1.2.2 Jumpiness指数
• 2 集合预报结果的偏差订正
•   2.1 均方根误差
•   2.2 Talagrand分布
• 3 预报不一致性特征分析
•   3.1 时间平均预报不一致性
•   3.2 预报不一致性发生频次
• 4 结论

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 任晨辰,段明铿

关键词: 全风速场,预报不一致性,指数,集合预报

来源: 大气科学学报 2019年03期

年度: 2019

分类: 基础科学

专业: 气象学

单位: 南京信大气象科技有限公司,南京信息工程大学气象灾害教育部重点实验室/气候与环境变化国际合作联合实验室/气象灾害预报预警与评估协同创新中心,中国气象科学研究院灾害天气国家重点实验室

基金: 国家自然科学基金资助项目(91437218,41675056),灾害天气国家重点实验室开放课题(2014LASW-A01)

分类号: P456

DOI: 10.13878/j.cnki.dqkxxb.20180326001

页码: 360-369

总页数: 10

文件大小: 4827K

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