基于神经网络的中文分词技术研究

论文摘要

本文探讨了神经网络算法在中文分词中的研究和应用,利用误差反向传播的理念,设计出一种基于神经网络的分词系统。并针对BP神经网络在中文分词技术中存在的一些缺陷,如收敛速度慢、易陷入局部极小等,引入输出值调整等相关优化技术,达到了提高分词精度、提升模型稳定的目的。

论文目录

• 1 中文分词技术
•   1.1 中文分词概念
•   1.2 中文分词方法
•   1.3 中文分词的意义
• 2 BP神经网络
•   2.1 BP神经网络
•   2.2 改进的BP算法-重置网络输出节点
•     2.2.1 启发式的算法。
•     2.2.2 数值的优化算法。
• 3 实验结果与分析
•   3.1 实验结果
•   3.2 测试结果展示
• 4 结论

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 马学海

关键词: 中文分词,人工神经网络,算法

来源: 科学技术创新 2019年32期

年度: 2019

分类: 基础科学,工程科技Ⅱ辑,信息科技

专业: 计算机软件及计算机应用,自动化技术

单位: 华北电力大学控制与计算机工程学院

分类号: TP391.1;TP183

页码: 82-83

总页数: 2

文件大小: 436K

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