导读:本文包含了相似测度论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:q-rung,orthopair模糊集,相似测度,医疗诊断
相似测度论文文献综述
林宏宇,张海锋,肖箭,周礼刚,薛明香[1]（2019）在《基于q-rung orthopair模糊相似测度的多属性决策方法》一文中研究指出本文将模糊相似测度推广到q-rung orthopair模糊环境中,定义了基于隶属度、非隶属度与犹豫度的q-rung orthopair模糊集的两种相似测度形式并给出其性质。最后,我们提出了基于q-rung orthopair模糊集相似测度的医疗诊断的解决方法,证明该测度的可行性与实用性。(本文来源于《价值工程》期刊2019年33期）
吴越,林志超,周礼刚,徐鑫,薛明香[2]（2019）在《连续区间Pythagorean模糊相似测度及其多属性决策方法》一文中研究指出针对基于连续区间Pythagorean模糊相似测度的多属性群决策问题,首先,提出连续区间Pythagorean模糊有序加权平均(C-IVPFOWA)算子;然后定义一种新的连续区间Pythagorean模糊相似测度,并研究该相似测度的优良性质;接着,基于连续区间Pythagorean相似测度构建决策者权重和属性权重非线性优化模型,同时提出基于新的连续区间Pythagorean相似测度的多属性群决策方法;最后,通过智能家居工程案例验证所提出方法的可行性和有效性.(本文来源于《重庆工商大学学报(自然科学版)》期刊2019年05期）
郑水草[3]（2010）在《图有向自相似测度的重分形》一文中研究指出研究了图有向自相似集,在开集条件下,获得了该集合关于伴随的自相似测度的重分形分解公式.该结果将Edgar和Mauldin的相应结果所必需的条件——正分离条件做了本质上的修正,使其减弱为开集条件.(本文来源于《集美大学学报(自然科学版)网络版(预印本)》期刊2010年01期）
彭磊,杨秀云,张裕飞,李光耀[4]（2019）在《基于全局与局部相似性测度的非刚性点集配准》一文中研究指出非刚性点集配准算法中,能否找到正确的对应关系对配准结果起着至关重要的作用,而通常两个点集中的对应点除了距离比较接近之外还具有相似的邻域结构,因此提出基于全局与局部相似性测度的非刚性点集配准算法。首先,使用一致性点漂移(CPD)算法作为配准框架,采用高斯混合模型对点集进行建模。然后,对全局局部混合距离进行改进,形成全局与局部相似性测度准则。最后,采用期望最大化(EM)算法迭代地求解对应关系和变换公式:在迭代初期局部相似性所占比重较大,从而能够尽快地找到正确的对应关系;随着迭代的进展全局相似性比重逐渐增大,从而确保得到较小的配准误差。实验结果表明,与薄板样条鲁棒点匹配(TPS-RPM)算法、高斯混合模型点集配准(GMMREG)算法、基于L_2E估计的鲁棒点匹配算法(RPM-L2E)、基于全局局部混合距离与薄板样条的点集配准算法(GLMDTPS)和CPD算法相比,所提算法的均方根误差(RMSE)分别下降了39.93%、42.45%、32.51%、22.36%和11.76%,说明该算法具有较好的配准效果。(本文来源于《计算机应用》期刊2019年10期）
殷策,程玮,徐鑫,周礼刚,薛明香[5]（2019）在《基于Pythagorean模糊语言相似测度的模式识别方法》一文中研究指出文章提出了一种基于新的Pythagorean模糊语言相似测度的模式识别方法。首先定义了一种新的Pythagorean模糊语言相似测度,讨论其优良性质,接着提出基于新的Pythagorean测度的模式识别方法,最后通过医疗诊断模式识别案例验证新方法的可行性和有效性。(本文来源于《价值工程》期刊2019年21期）
程丽娜,周礼刚[6]（2019）在《基于区间毕达哥拉斯模糊相似测度的多属性群决策方法研究》一文中研究指出毕达哥拉斯模糊集是对模糊集和直觉模糊集的推广,本文在实型广义加权平均算子的基础上提出一种新的测度——区间毕达哥拉斯模糊余弦相似测度,并提出了一种基于该相似测度的多属性决策方法。首先,介绍区间毕达哥拉斯模糊数的概念以及运算法则;其次提出了区间毕达哥拉斯模糊有序加权余弦相似测度,分析了其单调性、有界性等相关性质以及其多种推广形式,并将其运用至多属性群决策问题中。最后,将这种群决策方法运用在推选优秀学生的方案选择中,通过改变参数及权重向量取值的方法得到不同集结结果,体现了本文提出的方法的有效性及可行性。(本文来源于《价值工程》期刊2019年19期）
伍智义[7]（2019）在《自相似谱测度的谱特征值问题》一文中研究指出设μ为Rd上具有紧支撑的Borel概率测度.如果存在由复指数函数族E(∧):= {e-2πi<λ,x>:λ ∈A}构成L2(μ)的规范正交基,则称μ为谱测度.此时,称对应集∧为μ的谱.本学位论文,我们考虑的对象是自相似谱测度.设g>1,D(?)Z是一个有限集.则由Hutchinson定理,存在唯一的Borel概率测度(称为自相似测度)满足μq.D(E)=1/#D(?)μq.D(qE-d),(?)Borel集 E.本学位论文分为两部分.第一部分研究含叁个元素数字集的自相似测度μq.{O,ar,br},其中r= q/3.付延松等[53]刻画了它为谱测度的充要条件.我们研究该谱测度的谱结构,得到了简单的树结构表示,并得到了从最大正交族到正交基的一个充分条件,该充分条件包含了几乎所有已知的充分条件(只需要做相应的轻微修改).作为应用,我们解决了上述谱测度关于典型谱A的谱特征值问题,即找出所有的实数t,使得tA也是μq,{o,ar,br}的谱.值得指出的是通过适当的修正,我们的结果也适用于μ4,{0,2}或更一般的自相似谱测度.该部分内容与(作者和合作者)已发表在J.Funct.Anal.杂志上的结果是作者后续研究的基础.本学位论文的第二部分研究含连续型元素数字集的自相似谱测度μq,{0,r...,(b-1)r},其中r= q/b ∈ Z.我们已经知道对任意w=w1w2…∈{-1,1}∞,集合Aw.=(?){0,1,...,b-1}wkqk-1都是μq,{0,r,…,(b-1)r}的谱.称∧w为μq,{0,r,...,(b-1)r}的典型随机谱.文献[51]中提出了关于典型随机谱的公共特征值问题,即对什么样的数t使得对所有的w=w1w2…∈{-1,1}∞,t∧w比都是μq,{0,r,...,(b-1)r}的谱.我们部分地回答了该开问题并给出了一类公共谱特征值.(本文来源于《华中师范大学》期刊2019-05-01）
李倩[8]（2019）在《连续型数字集的自相似测度的谱问题》一文中研究指出设μ为Rd上具有紧支撑的Borel概率测度,若存在可数集A(?)Rd使得E(A):={e2πi<λ,x>:λ∈A}构成L2(μ)的正交基,则称μ为谱测度且称A为μ的谱.本文研讨的是自相似测度μb,D的谱性,该测度由公共压缩比1/b和数字集D={0,r,2r,…,r(g-1)}所生成,其中b=qr.全文主要内容分为叁章:在第二章,我们介绍研究谱测度要用到的基本知识及工具.主要是介绍迭代函数系的基本性质,谱测度的简单性质及其极大正交集的性质.在第叁章,我们给出了μb,D是谱测度的一个充分条件.当g|b时,我们通过q叉树的极大树映射刻画了L2(μb,D)的所有极大正交集A,进而给出了某一类极大正交集为其谱的充分条件.在第四章,我们给出了μb,不是谱测度的一个充分条件.我们发现,μb,D的谱性与A中元素b-进制展开非零元的个数有关.(本文来源于《华中师范大学》期刊2019-05-01）
张帆[9]（2019）在《一类非对称有重迭自相似测度的L~q-谱》一文中研究指出本文主要研究一类非对称有重迭的自相似测度μ的谱及Lq-维数,其中自相似测度μ不满足开集条件,但却具有二阶恒等式.我们通过计算μ(T1TJT1A)的值,从而给出Lq-谱τ(q)的公式.为此,我们用τ(q)的等价定义来求更新方程.这篇文章的主要难点在于对更新方程的误差项进行估计,本文主要由五章构成,主要安排如下:第一章,分别介绍了谱维数和Lq-谱的研究背景.第二章介绍了一些相关定义,比如,迭代函数系,自相似测度,Lq-谱,Lq-维数,更新定理等,给出了二阶恒等式的证明.第叁章利用自相似等式对μ(T1TJT1A)的大小进行估计,给出cJ的二阶矩阵形式,为误差估计做准备.第四章,通过利用τ(g)的等价定义,我们得到更新方程,给出τ(g)的计算公式,并且证明了τ(g)等价于一个具体方程的解,便于求τ(g).第五章,对更新方程中的误差项进行估计.(本文来源于《湖南师范大学》期刊2019-05-01）
王凤,平轶男,周礼刚,陈华友[10]（2019）在《一种基于新的区间二型梯形模糊相似测度的多属性群决策方法》一文中研究指出本文首先基于区间二型梯形模糊数的周长、面积、负指数距离提出了一种新的区间二型梯形模糊相似测度,讨论了其性质。其次,基于该相似测度公式分别构建了区间二型梯形模糊专家权重和属性权重确定模型,然后通过集结区间二型梯形模糊决策信息与权重信息,给出了一种基于该相似测度的群决策方法。最后,通过投资方案选择实例说明了该方法的合理性和有效性。(本文来源于《运筹与管理》期刊2019年04期）
相似测度论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
针对基于连续区间Pythagorean模糊相似测度的多属性群决策问题,首先,提出连续区间Pythagorean模糊有序加权平均(C-IVPFOWA)算子;然后定义一种新的连续区间Pythagorean模糊相似测度,并研究该相似测度的优良性质;接着,基于连续区间Pythagorean相似测度构建决策者权重和属性权重非线性优化模型,同时提出基于新的连续区间Pythagorean相似测度的多属性群决策方法;最后,通过智能家居工程案例验证所提出方法的可行性和有效性.
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
相似测度论文参考文献
[1].林宏宇,张海锋,肖箭,周礼刚,薛明香.基于q-rungorthopair模糊相似测度的多属性决策方法[J].价值工程.2019
[2].吴越,林志超,周礼刚,徐鑫,薛明香.连续区间Pythagorean模糊相似测度及其多属性决策方法[J].重庆工商大学学报(自然科学版).2019
[3].郑水草.图有向自相似测度的重分形[J].集美大学学报(自然科学版)网络版(预印本).2010
[4].彭磊,杨秀云,张裕飞,李光耀.基于全局与局部相似性测度的非刚性点集配准[J].计算机应用.2019
[5].殷策,程玮,徐鑫,周礼刚,薛明香.基于Pythagorean模糊语言相似测度的模式识别方法[J].价值工程.2019
[6].程丽娜,周礼刚.基于区间毕达哥拉斯模糊相似测度的多属性群决策方法研究[J].价值工程.2019
[7].伍智义.自相似谱测度的谱特征值问题[D].华中师范大学.2019
[8].李倩.连续型数字集的自相似测度的谱问题[D].华中师范大学.2019
[9].张帆.一类非对称有重迭自相似测度的L~q-谱[D].湖南师范大学.2019
[10].王凤,平轶男,周礼刚,陈华友.一种基于新的区间二型梯形模糊相似测度的多属性群决策方法[J].运筹与管理.2019
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