导读:本文包含了印刷体数字识别论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献，主要关键词:数字,特征,印刷体,神经网络,可编程,发票,门阵列。
印刷体数字识别论文文献综述写法
卿东升,李建军,邓巧玲[1]（2018）在《基于二进制的印刷体数字识别算法》一文中研究指出为了保证印刷体数字识别的准确性和良好的扩展性,提出了一种基于二进制的印刷体数字识别算法,旨在为每一个被识别的印刷体数字分配一组特定的二进制,从而保证其识别的准确性和可扩展性。通过Matlab编程仿真可知,识别的准确率非常高,证明了其识别的可行性。(本文来源于《计算机与网络》期刊2018年05期）
邵虹,王佳[2]（2016）在《发票印刷体数字识别方法的研究》一文中研究指出在发票图片的采集过程中,由于拍摄不当获取到的图片存在倾斜;受采集环境的影响,采集到的发票图片表面有光照不均匀,部分区域过亮或过暗,不利于数字的定位与识别。针对此类问题,在预处理阶段,首先应用霍夫变换法检测发票图片中的横线并计算其倾斜角,通过旋转对倾斜发票图片进行矫正;其次,对发票图像进行预处理操作,减弱光照以及噪声的影响;接着研究了普通发票版面特征以及数字分布位置,提出了一种基于投影法的定位方法,准确定位出数字区域;最终选用基于数字结构特征的方法判别数字。实验结果表明,该算法识别速度快、精度高。(本文来源于《计算机技术与发展》期刊2016年07期）
王佳[3]（2016）在《发票印刷体数字识别方法的研究》一文中研究指出发票的管理工作一直以来都是采用传统人工方式完成的,由于发票单据处理的基数过大,时间紧迫,人员的工作存在任务繁重、效率低下等一系列问题,针对此问题,本课题旨在利用计算机来自动处理发票单据,在节约人力物力消耗和资金投入的同时也能够提高工作效率。发票处理的关键工作是对发票编号进行记录,因此本文的研究重点是通过计算机识别发票号码和发票代码,即普通商业机打发票中印刷体数字的识别。数字识别是光学字符识别的一种,通过对该领域国内外研究现状的分析发现单纯理论研究已趋于成熟,但是将理论结合到具体实用环境的数字识别技术依然有很大的研究价值与研究空间。进行发票编号的识别需对发票拍照,拍照条件导致了拍摄图像的效果具有不可控性,如何从存在干扰因素的发票图像中识别出有效的数字信息是本文的研究难点。对此,本文进行了如下主要工作,首先,对采集到的发票图像进行倾斜矫正和数字区域的定位,采用基于霍夫变换检测直线的方法对倾斜的发票图像进行倾斜检测,把所有倾斜的发票图像矫正为水平状态,利用投影法实现了数字区域的定位。然后,研究了发票图像的预处理工作,包括图像的噪声去除、图像的灰度化、二值化、字符的切分和归一化。对每个预处理阶段的算法进行编码实现,采用非线性的中值滤波器对图像进行噪声滤除。图像的二值化处理采用了自适应阈值分割算法,随机选取某一阈值作为起始阈值,通过不断迭代,最终确定出分割的阈值,应用投影法将数字串切分成单一的数字并且使用插值法将单一数字归一化到相同的大小。最后,分析了几种印刷体数字识别的算法,针对印刷体数字结构稳定、形态单一的特点,提出了一种改进的基于数字结构特征的识别算法。通过与基于穿越号码次数的结构识别算法、基于结构特征的号码识别算法以及改进的左右轮廓特征叁种方法的对比实验发现,本文采用的改进的基于数字结构特征的识别算法的识别率为98.5%,运行时间低、对噪声的鲁棒性好。实验结果表明,采用改进的基于数字结构特征的识别算法可以提高发票图像识别的识别率和准确度,将此算法应用于发票数字识别方案,会有效提高发票处理和存储工作的效率。(本文来源于《沈阳工业大学》期刊2016-02-27）
王育卜,白宝兴[4]（2016）在《印刷体数字识别研究与实现》一文中研究指出通过对数字识别算法的研究和印刷体数字特征进行分析,提出一种通过统计预处理后的已知类别样本的特征点分布概率为模板,并通过计算待识别样本与模板距离来确定待识别样本所属类别的方法。该方法运行速度快,识别精度高,但只局限于对印刷体数字的识别。实验结果显示,该方法对印刷体数字的识别率可达99%左右,优于一般结构特征识别方法。(本文来源于《长春理工大学学报(自然科学版)》期刊2016年01期）
高振斌,赵盼,王霞,陈洪波[5]（2015）在《印刷体数字识别系统的FPGA实现》一文中研究指出为提高处理速度,构建了一种基于现场可编程门阵列(field programmable gate array,FPGA)的印刷体数字识别系统。该系统采用基于投影特征的字符分割和基于统计特征的字符识别原理,在Nexys-3硬件平台上完成了OV7670摄像头数据采集、图像预处理、字符分割与识别和结果显示的功能。在设计中,采取仅存储二值化图像的方法来降低系统对存储资源的需求,并使用乒乓操作进行存储从而达到实时处理的目的。为更合理地使用FPGA器件的内部资源,调用了片内数字时钟管理单元(digital clock manager,DCM)、乘法器、双端口RAM以及先入先出队列(first input first output,FIFO)等IP核(intellectual property core)。最后在Modelsim中进行时序仿真,验证各个子模块的功能,并将各模块集成在开发板上进行硬件实现。通过对实验结果分析可知,该系统使用了较少的逻辑资源,在摄像头的帧速率为30 f/s的情况下,可以成功实时识别印刷体数字并将识别结果输出。(本文来源于《重庆邮电大学学报(自然科学版)》期刊2015年02期）
赵盼[6]（2014）在《印刷体数字识别系统的FPGA实现》一文中研究指出针对当前(OCR)数字识别的研究现状,为提高处理速度以及增强其硬件可实现性,本文构建了一种在FPGA平台实现的印刷体数字识别系统。本系统采用的数字识别算法是基于投影特征的字符分割和基于统计特征的字符识别,将Xilinx公司的Nexys-3系列的开发板作为硬件设计平台,使用OV7670摄像头作为图像数据采集设备。系统通过在Nexys-3平台上进行图像预处理、图像存储、字符分割、数字特征提取以及特征匹配进行数字识别的一系列操作,最终通过七段数码管对识别结果进行显示。为保证图像数据在输入以及处理过程中的可信性,系统还使用了VGA接口验证传输的图像。在系统设计中,图像预处理里面的中值滤波部分,通过比较传统和快速排序两种方法,采用了改进的中值滤波方法其速度更快且准确率更高;图像存储部分,采用仅存储二值化图像数据的方法来降低系统对存储资源的需求,并使用乒乓操作进行存储从而达到实时处理的目的。通过调用片内时钟管理单元DCM、乘法器、简化的双端口RAM以及FIFO等IP核,实现了对FPGA器件内部资源的合理利用。文中通过在Modelsim软件中的功能和时序仿真来验证各个子模块的功能,然后对系统集成在硬件平台开发板上的结果进行仿真和在线调试。通过对实验结果分析可知本系统使用了较少的逻辑资源,在摄像头的帧速率为30 fps的情况下,可以成功实时识别印刷体数字并将识别结果输出。(本文来源于《河北工业大学》期刊2014-12-01）
戴静,胡钊政,白建川[7]（2014）在《一种基于交点特征的印刷体数字识别方法》一文中研究指出为了进一步提高印刷体的数字识别准确率,提出了一种基于交点特征和径向基函数神经网络的数字识别方法。首先利用交点特征对数字进行特征提取,即提取某一数字的划水平线得到的交点数作为水平特征分量,提取划垂直线得到的交点数作为垂直特征分量,将水平特征向量与垂直特征向量组合成数字的交点特征向量;然后利用径向基函数神经网络学习不同模式类别中的学习样本,学习过程完成后,利用此网络对样本进行识别。实验结果表明,该数字识别方法在印刷体数字识别中正确率可达到100%,处理效果良好。(本文来源于《电视技术》期刊2014年13期）
张璐[8]（2013）在《基于印刷体数字SIFT特征的目标识别》一文中研究指出随着实时视频监控系统在军事、工业以及日常生活的广泛应用，目标识别技术已成为计算机视觉领域的重要技术。目标识别技术的核心是根据可区分的、独特的特征向量判断目标的身份。然而在某些监控场合，由于噪音干扰、尺度变化及图像模糊等问题，目标之间的特征差异较小，造成了目标识别的结果不理想。因此，本文引入了基于印刷体数字SIFT特征的目标识别，它可以有效的克服目标特征相近等情况，改善目标识别效果。为了有效地实现印刷体数字识别技术，本文展开了以下研究：首先，本文分析了现有的印刷体数字识别算法，现有的算法在印刷体数字发生变形时，识别率将急速下降。因此本文使用了尺度不变特征转换算法，SIFT(Scale-Invariant Feature Transform)算法，同时为了增加了图像的外观及轮廓信息，本文研究了Dense SIFT算法，这是一种对图像进行高密度SIFT特征采集的算法，为印刷体数字识别提供了更多的特征。其次，为了改善印刷体数字识别的准确率和识别效率，本文提出了一种基于边缘检测的SIFT算法。该算法首先采用了Canny边缘检测算子提取图像边缘，从而快速地定位了印刷体数字关键点的区域。在关键点区域内提取SIFT特征向量，不但缩短了关键点的搜索时间，同时确定了关键点在印刷体数字的区域内，减少了冗余的关键点，从而实现高效、准确的印刷体数字识别算法。接着，本文搭建了印刷体数字识别的模型，模型根据SIFT特征向量的聚类结果建立了视觉关键词库，接着，使用视觉词袋描述图像信息，最终生成了含有局部特征信息的空间直方图。SVM分类器根据图像的空间直方图进行分类，所得到的结果即为印刷体数字识别结果。最后，本文基于印刷体数字识别模型对SIFT算法、Dense SIFT算法以及基于边缘提取的SIFT算法进行了仿真，仿真结果表明了基于边缘检测的SIFT算法具有较高的识别准确率以及良好的识别效率。除此之外，本文根据印刷体数字识别结果，实现了在多种情况下基于印刷体数字的目标跟踪(本文来源于《电子科技大学》期刊2013-05-20）
刘玲丽[9]（2013）在《基于PCA变换和k近邻法的印刷体数字图像识别》一文中研究指出随着当今社会的日新月异及信息化进程的快速发展,我们如今正被数字化时代笼罩着,数字正朝着庖代我们对话语和文字的语言表达、记忆的方向进展。本文通过PCA变换和k近邻法对数字图像识别进行研究,比较了Bayes方法、最近邻法和K-近邻法的识别效率,最后通过PCA变换和K-近邻法的印刷体识别算法的系统设计实验,解释了K-近邻法的识别优势。(本文来源于《计算机光盘软件与应用》期刊2013年08期）
赖媛媛,原虹[10]（2012）在《基于神经网络的印刷体数字识别算法的研究》一文中研究指出印刷体数字识别(Printed Numeral Recognition)是光学字符识别技术(Optical Character Recognition,OCR)的一个分支,是文字识别的重要组成部分。本文以VC为平台,运用人工神经网络的思想(主要采用BP神经网络),实现了对印刷体数字识别。(本文来源于《科技传播》期刊2012年18期）
印刷体数字识别论文开题报告范文
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
在发票图片的采集过程中,由于拍摄不当获取到的图片存在倾斜;受采集环境的影响,采集到的发票图片表面有光照不均匀,部分区域过亮或过暗,不利于数字的定位与识别。针对此类问题,在预处理阶段,首先应用霍夫变换法检测发票图片中的横线并计算其倾斜角,通过旋转对倾斜发票图片进行矫正;其次,对发票图像进行预处理操作,减弱光照以及噪声的影响;接着研究了普通发票版面特征以及数字分布位置,提出了一种基于投影法的定位方法,准确定位出数字区域;最终选用基于数字结构特征的方法判别数字。实验结果表明,该算法识别速度快、精度高。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
印刷体数字识别论文参考文献
[1].卿东升,李建军,邓巧玲.基于二进制的印刷体数字识别算法[J].计算机与网络.2018
[2].邵虹,王佳.发票印刷体数字识别方法的研究[J].计算机技术与发展.2016
[3].王佳.发票印刷体数字识别方法的研究[D].沈阳工业大学.2016
[4].王育卜,白宝兴.印刷体数字识别研究与实现[J].长春理工大学学报(自然科学版).2016
[5].高振斌,赵盼,王霞,陈洪波.印刷体数字识别系统的FPGA实现[J].重庆邮电大学学报(自然科学版).2015
[6].赵盼.印刷体数字识别系统的FPGA实现[D].河北工业大学.2014
[7].戴静,胡钊政,白建川.一种基于交点特征的印刷体数字识别方法[J].电视技术.2014
[8].张璐.基于印刷体数字SIFT特征的目标识别[D].电子科技大学.2013
[9].刘玲丽.基于PCA变换和k近邻法的印刷体数字图像识别[J].计算机光盘软件与应用.2013
[10].赖媛媛,原虹.基于神经网络的印刷体数字识别算法的研究[J].科技传播.2012