导读:本文包含了磨破损论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:重型切削,刀具磨损,状态监测,人工智能
磨破损论文文献综述
崔有正,郑敏利,张洪军,刘萌,孙超宇[1]（2018）在《重型切削硬质合金刀具磨/破损的智能监测技术研究》一文中研究指出重型切削硬质合金刀具磨/破损严重将导致其加工质量、生产效率的降低,以及生产成本的增加,因此对刀具的磨损状态监测就显得尤为重要。对近年来在学术期刊上发表的关于刀具磨损在线监测研究文献中采用的方法和技术作了简要的回顾,对整个智能刀具磨损监测系统作出了详细的分析。通过比较各种方法的优缺点,提出了多传感器信息融合技术将作为智能刀具磨损监测技术的主要研究方向。总结了目前刀具磨损监测系统存在的问题,并提出了相应的解决思路。通过借鉴普通切削加工刀具磨/破损监测技术,在重型切削过程中引入刀具磨/破损智能监测方法,可以解决以往重型切削需要通过预先频繁更换刀片的方式来保证工件加工质量的问题,在重型切削领域具有重要的应用价值和发展前景。(本文来源于《现代制造工程》期刊2018年10期）
徐晓亮,魏东,汪骏飞,王永泉,陈花玲[2]（2018）在《数控铣床铣刀磨破损监测技术研究》一文中研究指出针对目前缺少铣刀磨损量建模研究的现状,通过搭建铣刀磨破损监测信号采集实验系统,对铣刀的磨破损进行全寿命的切削加工实验,采集了铣刀在加工中的加速度、切削力和声发射信号并对采集的信号进行时域、频域和时频域特征指标的提取,分析和评估了各特征指标对铣刀磨破损分类的敏感程度,筛选出适用于铣刀磨破损建模的特征向量。利用支持向量机分类算法建立了铣刀磨破损的分类模型,同时引入了粒子群算法对模型的参数进行优化。(本文来源于《机械研究与应用》期刊2018年03期）
温坤,张汉林,魏东,王永泉,陈华玲[3]（2017）在《不同信号融合的立铣刀刀具磨破损状态监测方法研究》一文中研究指出首先对比研究了不同监测信号的特点,选择了振动信号、切削力信号、声发射信号作为研究信号,然后采用经典信号分析方法对叁类监测信号进行分析并提取了相应的统计特征;接着对非平稳性较强的振动信号和声发射信号进行了非平稳特征分析;在此基础上,分别引入相对向量机算法与概率神经网络算法对刀具磨损状态进行识别,基于单一传感器信号的最佳特征向量进行特征层融合,建立了不同信号融合的刀具状态监测模型;最后通过对比不同信号融合方式下的刀具状态监测模型,得到最佳的振动信号与切削力信号融合的监测方式。(本文来源于《机械研究与应用》期刊2017年05期）
李金华,张德强,姚芳萍,程杰[4]（2014）在《基于逆向工程的模具磨破损区域叁维重建研究》一文中研究指出鉴于模具破损区域尺寸形状不规则难以使用传统方法建模,提出基于逆向工程技术的叁维重建方法。针对破损模具采用了接触式测量与非接触式测量相结合进行测量,使用弦偏差采样法对点云数据进行精简等预处理,并进行模具曲面模型重建和叁维实体化,最后提取破损区域叁维实体数据,为激光熔覆修复提供叁维数据,实现精确快速修复,减少后续切削工作量。(本文来源于《组合机床与自动化加工技术》期刊2014年09期）
张德强,程杰,李金华,高奇[5]（2014）在《注塑模具磨破损区域激光修复技术研究》一文中研究指出针对模具磨破损区域叁维模型,进行了质量、表面积和形状分析,确定出修复磨破损区域的材料用量和修复成本。在模具磨破损区域所进行的激光熔覆修复实验中,选择两组不同的基体材料进行了对比实验分析,同时还对铝合金模具进行了激光熔覆修复其磨破损区域的加工工艺、激光加工功率、激光扫描速度等进行了分析研究。最后重点对磨破损熔覆区表面形态、过渡区硬度等指标进行了熔覆质量评估。上述研究为后续过渡区截面的组织特性、化学成分、能谱、波谱分析等奠定扎实基础。(本文来源于《机械设计与制造》期刊2014年08期）
孟小鑫[6]（2014）在《散热盖塑件模流分析与模具磨破损区域激光熔覆工艺研究》一文中研究指出本课题以某款汽车内室空调吹风口处用塑料面罩为例，对该塑件进行模流分析，针对分析中遇到的问题，提出了解决方案，总结了一套完整的分析流程。这些有针对性的优化方案和科学的分析流程可以为其他塑件的模流分析提供参考。通过仿真分析填充末端压力分布，可知型腔内部会不可避免的出现压力分布不均的情况，受力较大的区域易产生疲劳破损，为解决这个问题，本课题对模具局部磨破损区域修复技术做了大量研究。通过逆向工程技术可精确获得破损区域的叁维数字化模型，从而得到待修复模具的工程图纸。本课题延续了《散热盖注塑模具磨破损区域逆向建模与修复技术研究》课题研究中精确提取的破损区域模型，结合激光实验室的实验设备，针对已有的散热盖注塑模具（材料为铝合金2024）开展了激光熔覆工艺和微观组织分析实验。为了找出模具激光熔覆的最优工艺参数，本课题以铝合金2024为基体，铁基熔覆粉末，结合IPG光纤激光器和KUKA机械手等设备，进行了大量单道、多道激光熔覆实验，重点研究了激光功率、送粉量、扫描速度、搭接率和熔覆效果的关系，通过对试样宏观形貌和微观显微组织的观察与分析，确定了最优的工艺参数、测量了熔覆体显微硬度，实验结果证实熔覆后的模具表面层硬度和耐磨性有所增加。利用破损区域的模型和熔覆最优工艺参数，结合KUKA机器人辅助编程和路径规划软件设计出了合理的模具磨破损区域修复路径，最终利用手工编程的方式完成了散热盖注塑模具母模的激光熔覆，熔覆后模具表面平整，没有裂纹和局部堆积等缺陷。本文最后还对离线编程软件的应用进行了分析研究，通过具体实例论述了离线编程的过程，经过仿真运行的实验发现，离线编程在速度上和精度上都比手工编程有优势，离线编程方法可有效提高编程效率，可有效推动激光熔覆向自动化和智能化发展。(本文来源于《辽宁工业大学》期刊2014-03-01）
陈建桥[7]（2013）在《NOMEX蜂窝芯超声精加工圆形铣刀磨破损检测技术研究》一文中研究指出随着复合材料在各个领域的广泛应用，人们对复合材料的产品品质提出了更严格的要求，复合材料中使用最为广泛并且主要应用于航空、航天领域的NOMEX蜂窝芯在生产加工过程中的品质保证显得尤为突出。然而NOMEX蜂窝芯在加工过程中刀具的磨破损状况直接影响着NOMEX蜂窝芯的加工精度，并决定了产品的品质是否符合设计要求，针对上述出情况的出现，刀具检测系统的引入就具有了重要意义。由于NOMEX蜂窝芯超声精加工方法研究起步较晚，目前还没有针对此种加工方法的刀具检测系统，考虑到国内外在刀具检测领域设备价格昂贵，检测方式也不适于NOMEX蜂窝芯超声精加工圆形铣刀的磨破损检测。本文所研究的在线检测系统就是为实现NOMEX蜂窝芯超声精加工圆形铣刀磨破损检测而研发的。本文根据NOMEX蜂窝芯超声精加工过程中刀具磨破损的特点，以计算机数字图像技术为基础，分别对图像检测系统的方案设计、硬件、图像检测算法进行了深入研究，在此基础上进行了软件的编程开发，实现了检测系统的基本功能，并满足系统的实时性要求。本文主要分为六个章节：第一章介绍了课题的研究背景和意义、刀具检测技术的分类、基于数字图像处理的刀具检测技术的国内外研究现状以及发展趋势，提出本文主要研究内容。第二章介绍了系统的设计方案，根据NOMEX蜂窝芯超声精加工工艺的特性提出检测系统的实现方法，并对系统总体功能进行了描述。第叁章介绍了检测系统的硬件组成和选型，实现检测系统硬件平台的搭建。第四章对图像处理的算法进行研究，根据系统需求对图像滤波和边缘提取等算法进行研究与分析，并进行特征信号的提取与统计。第五章介绍了检测系统软件的设计与实现，并在实现软件的基础上进行了实验验证，对系统运行进行展示。第六章将论文所做工作进行总结与并提出了改进的方向，为下一步研究工作提出切入点。本文所研究的NOMEX蜂窝芯超声精加工圆形铣刀磨破损在线检测系统在NOMEX蜂窝芯超声精加工过程中刀具检测应用性研究中具有很强的指导意义，提高了生产效率，节约了劳动成本，有利于NOMEX蜂窝芯超声精加工的自动化；同时，也丰富了在线监测领域的检测手段。(本文来源于《杭州电子科技大学》期刊2013-11-30）
李大胜,缪鹏程,张辉[8]（2013）在《数控机床刀具磨、破损状态监测方法的探讨》一文中研究指出数控机床刀具磨、破损状态监测对于提高机床加工的利用率以及经济效益具有重要的意义.本文在分析各种监测方法的基本原理、优缺点和应用范围的基础上结合自身的研究指出合理的多信号融合监测是目前在线监测研究的发展方向.(本文来源于《赤峰学院学报(自然科学版)》期刊2013年21期）
郑东荣[9]（2010）在《数控车床刀具磨破损在线监测及其虚拟仪器实现》一文中研究指出刀具磨、破损状态监测技术对延长机床使用寿命、提高机械加工质量、减少机床故障停机时间、提高生产率,以及提高加工自动化程度具有重大的意义。虚拟仪器有较大的编程方便性、较强的功能和灵活性,尤其是综合测量、数据处理和图形化显示方面。本文采用LabVIEW虚拟仪器作为刀具磨、破损监测的开发工具,充分利用虚拟仪器的优点,采集能够反应刀具磨、破损状态的特征信号,对其进行深入的分析,进而对刀具的磨、破损状态作出准确的判断。本文的主要研究工作如下：●首先在课题背景的基础上,介绍了国内外常用的刀具状态监测方法以及虚拟仪器的特点,确定了本课题研究的意义。●通过对刀具磨、破损产生的的原因、形式、过程,以及损坏标准的研究,确定了采用切削力信号作为监控特征信号。●建立了数据采集硬件系统。选用立式平行八角环叁向车削测力仪采集叁向切削力信号,设计了放大、滤波电路,并通过数据采集卡完成了模拟信号至数字信号的转换。●在LabVIEW环境中完成了监测系统软件的设计。包括密码登录、切削力经验公式查询、数据采集、测力仪标定、神经网络、刀具状态在线监控,以及数据回放与分析各个子模块。●对标定模块,神经网络模块以及刀具磨、破损监控模块进行了仿真实验,并且对实验结果进行了分析。最后对本文的工作进行了总结和展望。(本文来源于《东北大学》期刊2010-06-01）
聂瑞[10]（2009）在《玻璃磨削中切削力和金刚石刀具磨破损的实验研究》一文中研究指出本文对玻璃的高效加工技术进行了研究,首先对目前玻璃加工过程中的现状进行了分析,分析了存在的问题,提出了高效加工技术的定义、优势等内容。然后又通过实验对玻璃加工过程中的切削力和金刚石刀具的磨破损进行了进一步的研究。本文的研究是在意大利硬脆材料数控加工中心SPEED Y2000上进行的。首先进行的是玻璃加工过程中的切削力研究,分别选取了切削速度、进给速度、背吃刀量叁个因素进行实验研究,每个因素选取叁个水平。通过编制正交实验,利用极差分析对玻璃加工过程中的各切削力分量与各个切削参数之间的关系进行研究,另外综合考虑切削力和切削效率对切削参数进行优化,经过优化加工效率得到了大幅度提高。最后利用回归分析建立了各个切削力的数学模型,有利于指导实际生产和实际工艺参数的制定。在对金刚石刀具磨破损的研究中,实验参数的选取与切削力实验部分的参数相同。因为1/4圆弧刀具各个点的直径都不同,这就导致在加工过程中不同直径处的背吃刀量会有不同,因此,针对所用刀具的特殊性,制定了实验方案。在刀具磨破损的实验研究中,刀具的磨损采用刀具的磨损率进行衡量,即在所给的参数下,刀具每转一转刀具直径的变化量。首先通过极差分析对刀具磨损率与各个切削参数之间的关系进行了研究,分析了刀具磨损率随着各个切削参数的变化趋势和各个切削参数对刀具磨损率影响的主次关系。然后从量化方面对刀具磨损率与各个切削参数之间的关系进行了分析,通过回归分析建立刀具磨损率的数学模型。本课题主要研究目标就是降低生产成本、提高效率,对玻璃的高效加工技术进行研究。通过本课题的研究,不仅能够实现既定的目标,而且对实际的生产也有一定的指导作用。(本文来源于《山东大学》期刊2009-04-25）
磨破损论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
针对目前缺少铣刀磨损量建模研究的现状,通过搭建铣刀磨破损监测信号采集实验系统,对铣刀的磨破损进行全寿命的切削加工实验,采集了铣刀在加工中的加速度、切削力和声发射信号并对采集的信号进行时域、频域和时频域特征指标的提取,分析和评估了各特征指标对铣刀磨破损分类的敏感程度,筛选出适用于铣刀磨破损建模的特征向量。利用支持向量机分类算法建立了铣刀磨破损的分类模型,同时引入了粒子群算法对模型的参数进行优化。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
磨破损论文参考文献
[1].崔有正,郑敏利,张洪军,刘萌,孙超宇.重型切削硬质合金刀具磨/破损的智能监测技术研究[J].现代制造工程.2018
[2].徐晓亮,魏东,汪骏飞,王永泉,陈花玲.数控铣床铣刀磨破损监测技术研究[J].机械研究与应用.2018
[3].温坤,张汉林,魏东,王永泉,陈华玲.不同信号融合的立铣刀刀具磨破损状态监测方法研究[J].机械研究与应用.2017
[4].李金华,张德强,姚芳萍,程杰.基于逆向工程的模具磨破损区域叁维重建研究[J].组合机床与自动化加工技术.2014
[5].张德强,程杰,李金华,高奇.注塑模具磨破损区域激光修复技术研究[J].机械设计与制造.2014
[6].孟小鑫.散热盖塑件模流分析与模具磨破损区域激光熔覆工艺研究[D].辽宁工业大学.2014
[7].陈建桥.NOMEX蜂窝芯超声精加工圆形铣刀磨破损检测技术研究[D].杭州电子科技大学.2013
[8].李大胜,缪鹏程,张辉.数控机床刀具磨、破损状态监测方法的探讨[J].赤峰学院学报(自然科学版).2013
[9].郑东荣.数控车床刀具磨破损在线监测及其虚拟仪器实现[D].东北大学.2010
[10].聂瑞.玻璃磨削中切削力和金刚石刀具磨破损的实验研究[D].山东大学.2009