基于人工蜂群算法的油船舯剖面优化设计

论文摘要

基于HCSR规范,以舯剖面净面积最小为优化目标,以区域纵骨间距个数、板厚、型材尺寸、板缝位置为设计变量,采用人工蜂群(ABC)算法,建立适用于油船的舯剖面优化设计模型。以一艘320 000 DWT油船为例,对其进行优化设计,优化结果验证了人工蜂群算法用于船舶舯剖面结构优化的可行性和高效性。

论文目录

• 0 引言
• 1 ABC算法的基本原理及策略
•   1.1 ABC算法的基本原理
•   1.2 初始化蜜源位置策略
•   1.3 搜索新蜜源的策略
•   1.4 概率选择策略
•   1.5 变量超出上下界时的处理策略
•   1.6 惩罚策略
• 2 基于ABC的油船中剖面优化
•   2.1 优化流程
•   2.2 优化模型
•     2.2.1 优化设计变量
•     2.2.2 目标函数
•     2.2.3 约束条件
•   2.3 优化策略及优化结果
• 3 结论

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 刘浪,夏利娟

关键词: 人工蜂群算法,舯剖面优化设计,优化模型

来源: 船舶工程 2019年05期

年度: 2019

分类: 工程科技Ⅱ辑,工程科技Ⅰ辑

专业: 石油天然气工业,船舶工业

单位: 上海交通大学海洋工程国家重点实验室,高新船舶与深海开发装备协同创新中心

分类号: U674.133.1

DOI: 10.13788/j.cnki.cbgc.2019.05.02

页码: 6-9+59

总页数: 5

文件大小: 1045K

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