乘子函数论文-李仁所,刘永平

乘子函数论文-李仁所,刘永平

导读:本文包含了乘子函数论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献,主要关键词:非线性最佳m-项逼近,逼近收敛,Lp-空间,叁角函数系

乘子函数论文文献综述

李仁所,刘永平[1](2008)在《一类Fourier系数乘子函数类的最佳m-项逼近与Greedy算法的收敛条件及渐近估计》一文中研究指出利用有限维空间的逼近性质,本文研究了由一类Fourier系数确定的乘子函数类Fq(α)(0<q≤∞)在Lp(1≤p≤∞)范数下由叁角函数系给出的非线性最佳m-项逼近收敛的充分条件和必要条件。在此条件下,给出了此乘子函数类在叁角函数系下最佳m-项逼近与相应的贪婪(Greedy)算法逼近的渐近估计。(本文来源于《工程数学学报》期刊2008年01期)

李仁所,孟宪勇[2](2006)在《l_p空间上乘子函数类的最佳m-项单边逼近在Λ-Greedy算法下的收敛界》一文中研究指出将在图像压缩、偏微分方程的近似解、统计分类等方面有着重要应用的非线性m-项逼近中的误差计算方法、Λ-Greedy逼近算法与广泛应用于运筹学、保形运算的单边逼近方法结合起来,给出了一种新的逼近方法—Λ-Greedy单边逼近.通过对由Fourier系数确定的乘子函数类由叁角函数系给出的m-项单边逼近的性质的讨论,给出了此类乘子函数类的非线性m-项Λ-Greedy单边逼近算法及相应的类Greedy逼近算法在Lp范下的逼近上界的表达式.(本文来源于《辽宁师范大学学报(自然科学版)》期刊2006年01期)

李仁所,王孝莹[3](2005)在《Fourier系数乘子函数类在:Λ-Greedy逼近算法下的收敛界》一文中研究指出利用叁角函数系为逼近空间,将在图象压缩、偏微分方程的近似解、统计分类方面有着重要应用的非线性m-项逼近中的误差计算方法———-ΛGreedy逼近算法应用到Lp空间由Fourier系数及乘子函数确定的多(d)元乘子函数类上,利用乘子函数空间的性质,通过对由Fourier系数确定的乘子函数类由叁角函数系给出的m-项逼近的性质的讨论,给出了在-ΛGreedy逼近算法下,一般乘子函数是空间分别在lp与Lp范数下逼近界的表达式.(本文来源于《辽宁师范大学学报(自然科学版)》期刊2005年04期)

李仁所,刘永平[4](2005)在《一个乘子函数类的最佳m-项逼近与Greedy逼近的渐近阶》一文中研究指出研究了函数类Fαq∶={f∈Lq(Td)||f|Fqα∶=‖(|k|α(ln+ |k|)l|^f(k)|)k∈Zd‖lq(Zd)≤1} (0<α<∞, l≥0,0<q≤∞)在叁角函数系统下的非线性最佳m- 项逼近问题.给出了在Lp范数下其最佳m- 项逼近的强渐进阶,同时也给出了相应的Greedy算法的逼近结果.由此结果可以看出,Greedy算法在一定条件下实现了此函数类在叁角系下的最佳m -项逼近.(本文来源于《北京师范大学学报(自然科学版)》期刊2005年02期)

乘子函数论文开题报告

(1)论文研究背景及目的

此处内容要求:

首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景,再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题,并提出你的论文准备的观点或解决方法。

写法范例:

将在图像压缩、偏微分方程的近似解、统计分类等方面有着重要应用的非线性m-项逼近中的误差计算方法、Λ-Greedy逼近算法与广泛应用于运筹学、保形运算的单边逼近方法结合起来,给出了一种新的逼近方法—Λ-Greedy单边逼近.通过对由Fourier系数确定的乘子函数类由叁角函数系给出的m-项单边逼近的性质的讨论,给出了此类乘子函数类的非线性m-项Λ-Greedy单边逼近算法及相应的类Greedy逼近算法在Lp范下的逼近上界的表达式.

(2)本文研究方法

调查法:该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。

观察法:用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。

实验法:通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。

文献研究法:通过调查文献来获得资料,从而全面的、正确的了解掌握研究方法。

实证研究法:依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。

定性分析法:对研究对象进行“质”的方面的研究,这个方法需要计算的数据较少。

定量分析法:通过具体的数字,使人们对研究对象的认识进一步精确化。

跨学科研究法:运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。

功能分析法:这是社会科学用来分析社会现象的一种方法,从某一功能出发研究多个方面的影响。

模拟法:通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。

乘子函数论文参考文献

[1].李仁所,刘永平.一类Fourier系数乘子函数类的最佳m-项逼近与Greedy算法的收敛条件及渐近估计[J].工程数学学报.2008

[2].李仁所,孟宪勇.l_p空间上乘子函数类的最佳m-项单边逼近在Λ-Greedy算法下的收敛界[J].辽宁师范大学学报(自然科学版).2006

[3].李仁所,王孝莹.Fourier系数乘子函数类在:Λ-Greedy逼近算法下的收敛界[J].辽宁师范大学学报(自然科学版).2005

[4].李仁所,刘永平.一个乘子函数类的最佳m-项逼近与Greedy逼近的渐近阶[J].北京师范大学学报(自然科学版).2005

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