导读:本文包含了图像降噪论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:图像,降噪,阈值,小波,噪声,自适应,函数。
图像降噪论文文献综述
毛烨,陈亮[1]（2019）在《强噪声条件下激光雷达强度图像降噪方法研究》一文中研究指出针对传统的激光雷达强度图像降噪方法中,普遍存在着降噪效果不理想、峰值信噪比较低等问题,为了提高激光雷达图像峰值信噪比,从而实现激光雷达图像降噪,提出基于小波域混合模型的激光雷达强度图像降噪方法。分析激光雷达图像中噪声的特点,将其进行对数变换,利用小波变换对图像进行边缘检测,以得到激光雷达强度图像噪声所在位置为依据;利用自适应阈值对激光雷达强度图像变换后的小波系数进行分类,将双变量模型和空间自适应统计模型相结合实现对激光雷达强度图像降噪。实验结果表明,所提方法图像降噪效果较为理想、峰值信噪比较高,所提方法的峰值信噪比比另外两种方法高出10. 93和16. 13。(本文来源于《激光杂志》期刊2019年11期）
刘雪亚,张吉璇[2]（2019）在《试飞测试中图像降噪技术研究》一文中研究指出机载测试视频在采集和传输的过程会受到噪声的污染,影响着图像信息的读取和分析。本文的工作是了解经典图像降噪方法与噪声产生的原因和分类,研究一种适合于试飞测试中飞机屏显图像以及光电采集视频图像的降噪方法。本文研究了空间图像叁维联合滤波降噪方法。实验证明了该方法对试飞测试图像降噪处理的有效性。实验结果表明:与噪声图像相比,该算法处理后的图像的清晰度有了很大的提升,能够保留更多的图像细节,且具有一定的实用价值。(本文来源于《中国科技信息》期刊2019年20期）
张正杰[3]（2019）在《基于混合拉普拉斯模型和EM算法的图像降噪方法》一文中研究指出本文提出了一种基于图像小波系数分布方法的图像降噪方法,假设并验证每层的小波系数都近似符合混合拉普拉斯模型,在对图像进行了叁层小波变换后,利用EM算法对每一层的小波系数的模型参数进行计算,利用这些模型参数进行变换,在实际验证中取得了较为不错的效果。(本文来源于《数字通信世界》期刊2019年10期）
黄弋庭,周莹,尤沛,周凯[4]（2019）在《经会阴四维超声成像结合图像降噪技术评估产后盆底功能障碍的价值探讨》一文中研究指出目的探讨经会阴四维超声成像结合图像降噪技术评估产后盆底功能障碍的价值。方法应用FieldⅡ软件模拟医学超声图像,分别利用基于NSCT变换算法、噪声图像法、小波软阈值法、GenLik算法、SRAD算法对噪声图像进行降噪,比较各种方法的降噪性能,选择最佳方法进行四维超声图像的降噪。将140例行经会阴四维超声检查的女性分为产后组70例和未育组70例,产后组根据有无盆底功能障碍分为盆底功能障碍组53例和无障碍组17例,分别在静息状态、Valsalva状态及缩肛状态时采集二维和四维超声图像,使用最佳方法进行降噪,测量并比较各组四维超声重建后的肛提肌裂孔面积(LHA)、肛提肌厚度(LAT)、从收缩状态到Valsalva状态肛提肌裂孔面积的变化(△LHA)。结果基于NSCT变换算法的超声图像降噪方法的降噪性能最佳,优于其他算法。经会阴四维超声检查结果显示,产后组在静息状态、缩肛状态、Valsalva状态下的LHA、LAT、△LHA均明显高于未育组,差异均有统计学意义(均P<0.01);盆底功能障碍组在静息状态、缩肛状态、Valsalva状态下的LHA、LAT、△LHA均明显高于无障碍组,差异均有统计学意义(均P<0.01)。结论基于NSCT变换算法的超声图像降噪方法能有效抑制斑点噪声,很好地保留图像的细节信息,降噪品质较高。经会阴四维超声成像结合有效的超声图像降噪技术对盆底结构及功能的评估具有一定优势。(本文来源于《临床超声医学杂志》期刊2019年09期）
尤波,张宸枫[5]（2019）在《结合小波自适应阈值与双边滤波的图像降噪》一文中研究指出针对传统硬阈值函数不连续,造成图像重构后出现Pseudo-Gibbs现象,软阈值函数因估计小波系数与原小波系数之间存在恒定偏差,影响重构精度,提出一种改进的小波阈值函数以及自适应阈值。该阈值函数有效克服二者局限性,改进的自适应阈值抑制传统阈值对有效信号造成的过度扼杀。提出改进的双边滤波器与小波阈值结合方案,最大限度保护图像目标边缘和细节特征。仿真结果表明,改进算法提高了峰值信噪比,获得了良好的图像降噪效果。(本文来源于《计算机工程与设计》期刊2019年08期）
孙畅[6]（2019）在《基于小波域的非局部均值医学图像降噪研究》一文中研究指出医学图像是临床辅助诊断必不可少的重要参考,其中医学CT、MR、B超图像无论是在常规检查,还是疾病确诊都有广泛地运用。获得清晰可靠的医学图像是降噪工作的关键。本文选择上述叁类医学图像作为研究对象,以获得纹理真实、细节清晰的降噪图像为目标,提出几种改进的降噪方法,并结合主观观察与客观指标,综合分析各种方法的降噪效果。具体研究内容如下:1.对比了几种常用的噪声估计方法与四种经典的降噪算法的处理效果,为本次算法改进工作提供思路。2.研究了非局部均值滤波(NLM)方法:(1)提出改进后的具备旋转不变性的衡量像素块之间相似程度的相似权重。(2)提出一种改进的基于拉普拉斯算子的噪声估计法,用于估计含噪图像的噪声方差。经实验表明:改进后的基于拉普拉斯算子的噪声估计法的估计精度更高。改进的NLM方法结合了经典降噪算法的优势,充分发挥出原NLM方法的优点,PSNR最多提升约1.5db。采用改进的NLM方法降噪后无论是在图像的视觉效果、噪声去除程度上,还是在结构相似程度、边缘细节保护等方面较原方法都更具优势,更适合处理上述医学图像噪声。3.研究了双边滤波降噪方法,提出一种新的处理CT、MR、B超图像的灰度相似度度量因子。经实验表明:改进方法的PSNR最多提高值高于4db,SSIM、EPI更接近1。由此说明,改进的双边滤波方法可以获得质量更好的降噪图像,并且在保护细节边缘的同时能有效减少过增强现象的发生。4.研究了小波降噪方法:(1)提出改进的小波软阈值函数。在小波变换理论的基础上,选择适合医学图像降噪的软阈值函数作为改进对象,并加入小波分解层级作为调整参数。经实验表明,该方法的PSNR最多提升约3db,较原软阈值方法的降噪效果更好。(2)提出了基于小波域的非局部均值滤波与双边滤波降噪方法。该方法运用小波分离信号的优势,先通过小波分解获得图像的高、低频区域;然后采用本文改进的NLM滤波对高频区域进行降噪,采用改进的双边滤波对低频区域降噪;最后经信号重构获得降噪后的图像。在同一仿真软件运行环境下对比本文改进的四种降噪方法的实际效果。经实验表明:(1)采用基于小波域的非局部均值滤波与双边滤波方法降噪兼具NLM方法与双边滤波的优势,噪声点在一定程度上被剔除,同时图像的边缘轮廓得到适度增强。(2)改进的NLM方法降噪图像的视觉效果最接近理想无噪声图像,尤其适合处理医学CT和MR图像,但处理纹理结构平滑的B超图像时的视觉效果略低于改进的双边滤波方法。(3)采用改进的双边滤波方法降噪的EPI最大可增至3,图像边缘细节增强的程度最大,是增强医学图像纹理细节的好方法。(4)改进的小波软阈值降噪方法无论是在噪点去除还是细节保护方面均低于另外叁种方法。图83表21参82(本文来源于《安徽理工大学》期刊2019-06-12）
程璐[7]（2019）在《基于群体影像非局部先验知识的低剂量CT图像降噪研究》一文中研究指出低剂量CT(Low-Dose CT,LDCT)技术能够有效减少X-射线对患者的电离辐射伤害,但同时造成CT成像受严重伪影噪声干扰,无法满足临床诊断要求。个体患者前期常规剂量CT(Normal-Dose CT,NDCT)图像引导的LDCT图像降噪策略显示了较好的发展潜力,但该策略需对患者进行重复扫描以获取前期同断层NDCT图像,这极大限制了其实际临床应用。此外由于临床扫描中不自主体内运动,造成即使经配准后同断层位置的两次扫描图像仍存在局部结构不一致情形,进而存在引入错误先验特征的风险。临床已有群体患者的NDCT图像(群体影像)中包含了有价值的纹理、结构等先验特征,若能够采用某种成像模式从群体影像中提取先验特征并应用于低剂量CT成像,将能够极大提高LDCT成像质量。为此,本文提出基于群体影像非局部先验知识的低剂量CT图像降噪模式,通过提取群体影像中非局部先验知识,并利用其对目标低剂量CT图像进行自适应规整处理,达到提高低剂量X-射线CT成像质量的目的。本文主要工作如下:(1)提出基于群体影像非局部先验知识的低剂量CT图像降噪新模式,并对此模式中所涉及的群体影像数据库的建立方法,先验样本搜索方法,目标图像感兴趣区非局部先验冗余知识提取及自适应规整方法进行了系统研究。(2)提出基于群体影像自适应先验灰度特征匹配及非局部先验冗余信息提取的低剂量CT图像降噪算法(Priori-Gray Feature Matching and Non-Local Means,PFM-NLM)。此算法通过组建群体影像特征离线数据库,提取先验图像的灰度值信息表征图像的纹理特征,并利用相似先验样本在线搜索及非局部均值技术,针对目标图像局部感兴趣区进行自适应先验信息挖掘与规整化处理,实现了群体影像条件下基于非局部先验知识的低剂量CT图像噪声抑制。采用PFM-NLM算法对肺癌患者CT图像进行仿真及临床实验验证,实验结果表明所提算法能够有效避免引入错误先验结构,并在噪声抑制和纹理保持上均优于传统降噪算法。(3)提出基于群体影像自适应先验影像特征匹配及非局部先验冗余信息提取的低剂量CT图像降噪算法(Priori Mixed Features Matching and Non-Local Means,PMFM-NLM)。此算法在PFM-NLM算法基础上,进一步提取图像块由灰度共生矩阵(Gray-Level Co-Occurrence Matrix,GLCM)计算得到的五类纹理特征(能量,熵,对比度,相关性和逆差矩)表征图像的纹理特征,并结合图像块的体素灰度值特征,组建群体影像特征数据库,从而增强先验样本信息表达能力,进而提高相似样本搜索的精确性,最后通过目标图像局部感兴趣区非局部先验知识自适应挖掘与规整化处理,实现低剂量CT图像噪声抑制。采用PMFM-NLM算法对肺癌患者CT图像进行仿真及临床实验验证,实验结果表明所提算法较传统降噪算法以及PFM-NLM算法能够进一步提高低剂量CT图像质量。(本文来源于《曲阜师范大学》期刊2019-06-10）
陈冰红[8]（2019）在《基于灰度边缘融合的相似性多色谱图像降噪技术》一文中研究指出为了提高相似性多色谱图像的高分辨识别能力,需要进行图像降噪处理,提出一种基于灰度边缘融合的相似性多色谱图像降噪技术。采用小波分析方法进行模糊相似性多色谱图像滤波处理,提取模糊相似性多色谱图像的边缘轮廓特征点,采用边缘轮廓检测方法进行图像的信息增强处理,结合模板匹配技术,实现对多色谱图像的相似度特征提取,以提取的相似度特征信息为信息素进行图像分块融合处理,构建图像的灰度直方图,采用灰度边缘融合方法,实现相似性多色谱图像降噪。仿真结果表明,采用该方法进行相似性多色谱图像降噪的输出信噪比较高,提高了图像的识别能力。(本文来源于《电子测量技术》期刊2019年11期）
尚秋峰,秦文婕,胡雨婷[9]（2019）在《基于Armijo线搜索的布里渊散射谱图像降噪算法》一文中研究指出为提高布里渊光时域分析(BOTDA)系统的信噪比,减少累计平均次数,改善实时性的同时保障测量精度,提出了基于Armijo线搜索的BOTDA散射谱图像降噪算法。该算法从能量扩散的角度利用偏微分方程的各向异性保证降噪图像具有良好的边缘保持特性,基于图像的局部特征提高了传感系统的测量精度。运用Armijo回溯线搜索法自适应选取最速下降步长,对256次累计平均的BOTDA实验数据进行降噪处理,只需两步迭代,即可达到最佳降噪效果,有效减少了数据采集时间,提高了系统的实时性。(本文来源于《中国激光》期刊2019年09期）
张宸枫[10]（2019）在《基于小波自适应阈值结合双边滤波的图像降噪》一文中研究指出数字图像在采集、传送和转换的过程中,由于设备的机械运动、系统内部电路和器材材料等因素,会使图像染有噪声,从而降低图像质量,给图像后续深度处理造成困扰。小波阈值法和双边滤波是当前图像降噪的主要技术手段。但硬阈值函数因不连续而造成图像重构后出现Pseudo-Gibbs现象;软阈值函数因估计小波系数与原小波系数之间始终存在恒定偏差,影响图像重构后的精度;小波全局阈值因其恒定不变,导致信号被过度扼杀。此外,传统双边滤波在一个滤波窗口内,包括无关邻域像素在内的所有像素均参与滤波,对待滤波的中心像素不利。针对上述局限性,本文所做的叁方面主要工作如下:首先,对传统小波阈值函数进行改进,改进后的小波阈值函数在定义域内连续,并且估计小波系数与原小波系数之间没有恒定偏差。在改进的小波阈值函数中含有一个可调参数,通过实验仿真得到该参数在不同取值时的图像均方误差、峰值信噪比和结构相似性。分析实验数据结果,得到改进阈值函数中可调参数的最佳取值。其次,对恒定不变的传统全局阈值进行改进,在原基础上引入一个对数函数。改进后的小波自适应阈值能够随小波分解尺度的逐级增加而缓慢减小,来适应噪声系数幅值随小波分解尺度增加而减小这一现象,避免有效信号被过度扼杀。最后,对传统双边滤波中的灰度滤波核函数进行改进,构造一个滤波阈值,将其改进为分段函数。这样做的优势是可以使与中心像素的灰度差较大的邻域像素完全不参与滤波,降低在一个滤波窗口中无关邻域像素对中心像素的影响,提高双边滤波保护图像目标边缘的能力。通过仿真对比实验得,将双边滤波与小波自适应阈值函数结合,其降噪后的图像视觉效果、均方误差、峰值信噪比和结构相似性均优于传统降噪算法。(本文来源于《哈尔滨理工大学》期刊2019-06-01）
图像降噪论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
机载测试视频在采集和传输的过程会受到噪声的污染,影响着图像信息的读取和分析。本文的工作是了解经典图像降噪方法与噪声产生的原因和分类,研究一种适合于试飞测试中飞机屏显图像以及光电采集视频图像的降噪方法。本文研究了空间图像叁维联合滤波降噪方法。实验证明了该方法对试飞测试图像降噪处理的有效性。实验结果表明:与噪声图像相比,该算法处理后的图像的清晰度有了很大的提升,能够保留更多的图像细节,且具有一定的实用价值。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
图像降噪论文参考文献
[1].毛烨,陈亮.强噪声条件下激光雷达强度图像降噪方法研究[J].激光杂志.2019
[2].刘雪亚,张吉璇.试飞测试中图像降噪技术研究[J].中国科技信息.2019
[3].张正杰.基于混合拉普拉斯模型和EM算法的图像降噪方法[J].数字通信世界.2019
[4].黄弋庭,周莹,尤沛,周凯.经会阴四维超声成像结合图像降噪技术评估产后盆底功能障碍的价值探讨[J].临床超声医学杂志.2019
[5].尤波,张宸枫.结合小波自适应阈值与双边滤波的图像降噪[J].计算机工程与设计.2019
[6].孙畅.基于小波域的非局部均值医学图像降噪研究[D].安徽理工大学.2019
[7].程璐.基于群体影像非局部先验知识的低剂量CT图像降噪研究[D].曲阜师范大学.2019
[8].陈冰红.基于灰度边缘融合的相似性多色谱图像降噪技术[J].电子测量技术.2019
[9].尚秋峰,秦文婕,胡雨婷.基于Armijo线搜索的布里渊散射谱图像降噪算法[J].中国激光.2019
[10].张宸枫.基于小波自适应阈值结合双边滤波的图像降噪[D].哈尔滨理工大学.2019
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