导读:本文包含了马尔可夫近似论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:马尔,可夫,近似,概率,状态,过程,方差。
马尔可夫近似论文文献综述
来学伟[1]（2018）在《马尔可夫链蒙特卡罗算法在采样近似算法中的应用》一文中研究指出介绍了马尔可夫链产生的背景,分析了使用马尔可夫链进行采样,指出了马尔可夫链卡罗算法的局限性,对马尔可夫链卡罗算法的研究进行了展望。(本文来源于《电脑编程技巧与维护》期刊2018年09期）
朱进[2]（2012）在《马尔可夫链的扩散近似及其在化学主方程中的应用》一文中研究指出本文首先展示了Zeev Schuss在其《随机过程的理论和应用》一书中关于离散时间马尔可夫链模型扩散近似的结果：利用Krammer-Moyal展开(也就是数学上的Taylor展开)的方法研究在跳跃幅度趋于0时不同时间变换下,离散时间马尔可夫链的密度函数主方程的近似方程的具体形式、所需要满足的条件和各自的优缺点.然后,将这些结果在时间连续并且等待时间为随机情况下的马尔可夫链模型中进行推广,得到等待时间两种情形下的相应的结论.最后,在简单介绍了一般生化系统的化学主方程的基本内容之后将第二部分的结论应用于化学主方程,得到系统体积趋于无穷大时相应的扩散近似结果.(本文来源于《复旦大学》期刊2012-04-01）
杨桂元,刘德志[3]（2010）在《带有泊松跳跃马尔可夫调制的中立型随机时滞微分方程近似解的依概率收敛(英)》一文中研究指出本文在局部Lipschitz条件和一些附加条件下得到了方程的全局解,而未使用线性增长条件. 另外,对带有泊松跳跃马尔可夫调制的中立型随机时滞微分方程近似解的收敛性进行了研究,取代了以往的均方收敛方式,改为依概率收敛. 从而对现有的一些结果进行了改进.(本文来源于《应用概率统计》期刊2010年04期）
费蓉,崔杜武[4]（2009）在《马尔可夫随机过程中移动对象的空间特征分析及近似逼近研究》一文中研究指出研究一类移动对象在马尔可夫(马氏)随机过程中的空间逼近问题.首先运用数学推理方式获得时空网络马尔可夫随机模型的一种状态转移函数.定义时空网络为移动对象及其移动轨迹形成的叁维空间,建立马尔可夫随机过程的距离空间,证明了相应环境下的不动点理论.通过分析和扩展状态转移函数得到距离空间的自映射算子,从原节点映射到目标节点,达到对象的移动,并对此进行了理论证明和仿真实验验证.在此基础上从应用层面出发,尝试性地进行了移动对象的空间粒度分解,利用不动点映射更好地定位移动对象,实时满足移动对象的需求.相关实验进一步验证了空间分析的可行性和有效性.(本文来源于《物理学报》期刊2009年08期）
李康宁,卢艳民,陈红[5]（2006）在《基于马尔可夫预测模型的数据流滑动窗口近似连接缓存管理策略》一文中研究指出数据流中数据是连续不断、无界、速度变化且以一种序列形式到达的.并且计算复杂关系操作(如连接)所需要的存储空间同样是无限的.许多查询无法得到精确的查询结果.于是高质量的近似查询结果是惟一的选择,即利用现有的缓存空间来优化滑动窗口上的操作以得到最好的近似结果.在很多应用中,缓存中的元组的价值可能不同.对于连接操作而言,一些元组会比另外一些更有利于产生连接结果.提出的基于马尔可夫预测模型的缓存管理策略MBPM充分利用了状态转换环境中的马尔可夫预测模型,并在此基础上提出了基于预测风险的缓存淘汰算法.实验证明,该算法相对于传统的缓存淘汰策略具有很好的性能.(本文来源于《第二十叁届中国数据库学术会议论文集（研究报告篇）》期刊2006-11-10）
纪其进[6]（2004）在《用马尔可夫调制的泊松过程近似多分形突发流量研究(英文)》一文中研究指出研究了用马尔可夫调制的泊松过程(MMPP)对Internet多分形流量突发行为进行近似建模的能力.MMPP可用于描述适当时间尺度范围内流量的变化以及相关性,而且它可作为排队系统输入过程得到分析结果.描述了刻画突发流量行为的重要统计量,在此基础上给出了一个基于矩的MMPP参数估计方法.除了对MMPP进行拟合优度检测以外,本文通过将MMPP的样本过程和实际流量记录输入到排队系统模型中比较其输出结果采研究MMPP对排队性能的预测能力.数值和仿真实验表明,MMPP能够较好地用于对多分形流量近似建模,即可以准确地预测网络结点的排队性能.(本文来源于《Journal of Southeast University(English Edition)》期刊2004年04期）
张荷观[7]（1996）在《林木直径分布的马尔可夫预测Ⅲ方差的近似无偏估计》一文中研究指出利用连续清查的两期固定样地的资料，对下一期林木直径分布的各径级比例和株数、枯损比例和总株数、进界木株数以及从一个径级转移到另一个径级的株数等参数的无偏估计量，给出了各估计量方差的近似无偏估计量(本文来源于《新疆农业科技》期刊1996年04期）
刘怀高[8]（1992）在《转移矩阵的一种近似求法——甘肃省粮食产量预测的马尔可夫模型》一文中研究指出本文提供了确定状态转移概率矩阵的一种近似计算方法,并用来建立了甘肃粮食产量的马尔可夫链预测模型。(本文来源于《兰州商学院学报》期刊1992年04期）
高志勇[9]（1992）在《在非高斯马尔可夫噪声中随机信号的近似最佳检测》一文中研究指出本文在假设仅已知噪声的边缘分布和相关系数ρ的条件下,探讨了非高斯马尔可夫噪声中随机信号的最佳检测问题。当ρ较小时,以检测器效验的最大化为准则,应用Taylor定理和变分法,在对ρ取三级近似的意义下得到了最佳无记忆检测器的闭式解,并比较了它与白噪声中的最佳检测器在结构上的差异和性能上的改进。(本文来源于《通信学报》期刊1992年01期）
马尔可夫近似论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文首先展示了Zeev Schuss在其《随机过程的理论和应用》一书中关于离散时间马尔可夫链模型扩散近似的结果：利用Krammer-Moyal展开(也就是数学上的Taylor展开)的方法研究在跳跃幅度趋于0时不同时间变换下,离散时间马尔可夫链的密度函数主方程的近似方程的具体形式、所需要满足的条件和各自的优缺点.然后,将这些结果在时间连续并且等待时间为随机情况下的马尔可夫链模型中进行推广,得到等待时间两种情形下的相应的结论.最后,在简单介绍了一般生化系统的化学主方程的基本内容之后将第二部分的结论应用于化学主方程,得到系统体积趋于无穷大时相应的扩散近似结果.
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
马尔可夫近似论文参考文献
[1].来学伟.马尔可夫链蒙特卡罗算法在采样近似算法中的应用[J].电脑编程技巧与维护.2018
[2].朱进.马尔可夫链的扩散近似及其在化学主方程中的应用[D].复旦大学.2012
[3].杨桂元,刘德志.带有泊松跳跃马尔可夫调制的中立型随机时滞微分方程近似解的依概率收敛(英)[J].应用概率统计.2010
[4].费蓉,崔杜武.马尔可夫随机过程中移动对象的空间特征分析及近似逼近研究[J].物理学报.2009
[5].李康宁,卢艳民,陈红.基于马尔可夫预测模型的数据流滑动窗口近似连接缓存管理策略[C].第二十叁届中国数据库学术会议论文集（研究报告篇）.2006
[6].纪其进.用马尔可夫调制的泊松过程近似多分形突发流量研究(英文)[J].JournalofSoutheastUniversity(EnglishEdition).2004
[7].张荷观.林木直径分布的马尔可夫预测Ⅲ方差的近似无偏估计[J].新疆农业科技.1996
[8].刘怀高.转移矩阵的一种近似求法——甘肃省粮食产量预测的马尔可夫模型[J].兰州商学院学报.1992
[9].高志勇.在非高斯马尔可夫噪声中随机信号的近似最佳检测[J].通信学报.1992
论文知识图
