导读:本文包含了多普勒中心论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:多普勒,孔径,中心,可编程,频率,线性,门阵列。
多普勒中心论文文献综述
甘翼,李向阳[1]（2019）在《FPGA实时多普勒中心频率估计》一文中研究指出基于弹载合成孔径雷达(SAR)对成像精度、处理时间、资源使用效率和设备低功耗的更高要求,提出一种基于FPGA的多普勒中心频率估计方法,采用FPGA实现实时高精度多普勒中心频率估计。改进回波处理流程,在距离向脉冲压缩过程中,距离向脉冲压缩结束后即可完成多普勒中心频率估计,进行后续距离走动校正(RCMC),实现了SAR信号处理机的"零等待"。在算法实现过程中,提出了基于FPGA的流水线式相位解缠绕方法和基于最小二乘的参数曲线拟合算法,实现相位解缠绕的连续流水输出以及中心频率估计参数精确插值。通过试验验证,基于FPGA的多普勒中心频率估计方法,充分发挥了处理资源使用效率,使SAR信号处理机硬件相对以前减少80%以上,处理时间和频率估计精度均优于系统要求。(本文来源于《现代防御技术》期刊2019年05期）
赵现斌,严卫,艾未华,陆文,马烁[2]（2019）在《一种用于海洋要素反演的机载SAR多普勒中心偏移计算方法》一文中研究指出多普勒中心偏移是合成孔径雷达(SAR)反演海面风场、海表流场的重要参数。该文针对机载正侧视提出一种多普勒中心偏移计算方法,分别利用载机运动状态数据和海洋探测回波数据计算多普勒中心频率,再作差求解多普勒中心偏移,并在多普勒谱分析中加入小波分析去除噪声的影响来提高计算精度。以CDOP经验模型计算结果作为比对真值,机载SAR飞行探测试验结果表明,9组探测数据多普勒中心偏移计算误差的绝对值均小于2 Hz,均方根误差为1.4 Hz,满足海洋环境要素反演的精度要求。实验表明高精度的平台运动状态数据和探测回波数据是多普勒中心偏移海洋应用的关键。(本文来源于《雷达学报》期刊2019年03期）
赵秉吉,张庆君,戴超,刘立平,唐治华[3]（2019）在《一种新的GEOSAR快速零多普勒中心二维姿态导引方法》一文中研究指出该文针对地球同步轨道合成孔径雷达(GEOSAR)提出一种新的2维俯仰–滚动姿态导引方法,可有效解决传统2维偏航导引方法用于GEOSAR时大偏航角的问题,更适用于具有大功率、大天线和大转动惯量的GEOSAR卫星。该方法应用于GEOSAR卫星时,不需调整偏航角,仅通过调整不超过±8°的俯仰角和滚动角,即可实现正侧视。相较于传统导引方法,该方法将卫星机动角度和时间减小至1/10左右,可大幅降低GEOSAR工程实施难度。该方法应用于不同轨道高度的SAR卫星时,均可实现残留多普勒中心值为0,具有普适性。此外,针对不同轨道高度SAR卫星,该文提出了姿态导引方法选择的参考依据。(本文来源于《电子与信息学报》期刊2019年04期）
牛树华,马丹,王小青,黄默,周智勇[4]（2018）在《一种基于解析表达的SAR海面信号多普勒中心全谱模型》一文中研究指出在以往的研究中,普遍采用双尺度理论来仿真多普勒中心,但是双尺度模型并不是一个很严谨的理论,其分割尺度也往往取决于经验猜测。建立了一种基于解析表达的波浪谱与SAR多普勒中心关系的全谱模型,该模型可以涵盖所有谱分量的贡献,在理论上比双尺度模型更精确和严谨。(本文来源于《舰船电子对抗》期刊2018年06期）
李喆,丁泽刚,王岩,孙晗伟,卢晓军[5]（2018）在《面向顺飞双站小卫星条带SAR的电扫多普勒中心导引方法》一文中研究指出多普勒导引是保证星载条带SAR正常工作的重要手段。传统星载双站SAR通过分别对主、辅星进行偏航控制实现多普勒导引,该方法对天线安装、波束宽度、基线长度等因素有较高的依赖性。高频段小卫星条带SAR波束较窄,对主、辅星分别进行多普勒导引会引入较大的增益损失;且对于天线指向星下点的小卫星,调整偏航角不再改变信号的多普勒中心,传统方法失效。为解决上述问题,本文提出了一种面向顺飞双站小卫星条带SAR的电扫多普勒中心导引方法。该方法采用电扫描的方式对主、辅星波束指向进行联合调整,并通过多普勒方程的联立保证调整后多普勒中心为零,因此实现了在不降低回波增益的条件下抑制多普勒中心的变化,从而大幅放宽了顺飞双站小卫星SAR受天线安装指向、雷达波段、基线长度的限制。本文使用Ka波段双站小卫星的参数进行了仿真实验,实验结果符合预期,验证了本文方法的有效性。(本文来源于《信号处理》期刊2018年11期）
任圣君,陈少昌[6]（2017）在《基于相位增量法的合成孔径雷达多普勒中心频率估计》一文中研究指出合成孔径雷达(SAR)系统中,多普勒中心频率的精度直接影响着成像的质量。针对合成孔径雷达多普勒中心频率估计问题,提出了基于相位增量的估计方法,并在MATLAB仿真软件环境下进行数据仿真。该算法利用合成孔径雷达回波在方位向上线性调频信号的相频曲线的分布特性,运用反正切定律非线性估计回波相位信息,并利用函数拟合的方法对频率中心进行了有效的估计。该算法降低了运算复杂度,对噪声的干扰具有鲁棒性,并且与已有的符号估计算法具有相当的估计性能。该算法的估计结果可以用于补偿载机运动误差引入的相位误差,从而实现高分辨率成像。(本文来源于《微型机与应用》期刊2017年21期）
李长锦,李炳沂,谢宜壮[7]（2017）在《基于FPGA的实时SAR成像多普勒中心频率估计》一文中研究指出在保证SAR成像精度的前提下,为提高合成孔径雷达(SAR)成像处理系统的实时性,设计了一种基于FPGA的多普勒中心频率估计(FDC)实现方法。该方法利用时域相关法估算多普勒中心频率值,并通过线性拟合运算减少可编程逻辑门阵列(FPGA)存储。最后,对16 384×16 384大小的点阵数据进行成像验证,通过与Matlab和DSP实现结果进行比对,得出结论:该方法相较于其他平台实现方法,更适合实时SAR成像系统。(本文来源于《第十一届全国信号和智能信息处理与应用学术会议专刊》期刊2017-10-26）
房超,刘艳阳,李真芳,任伟,陈筠力[8]（2018）在《方位多通道HRWS SAR多普勒中心稳健估计算法》一文中研究指出在方位多通道高分辨宽测绘带合成孔径雷达系统中,为了解决回波多普勒中心估计问题,提出了一种新的多普勒中心稳健估计算法.首先利用方位多通道回波的时域特性,建立了通道相位偏差基于多普勒中心的数学表达式;然后基于通道相位偏差会降低多普勒带宽内信号的事实,以最大化多普勒谱带宽内信号为优化准则,能够有效地估计多普勒中心.实测和仿真数据结果表明,与空间互相关系数法相比,这种算法具有相近的精度,并且在通道空间欠采样时表现更加稳健.(本文来源于《西安电子科技大学学报》期刊2018年01期）
李震宇,陈溅来,梁毅,邢孟道,保铮[9]（2016）在《带有多普勒中心空变校正的大斜视SAR成像方法》一文中研究指出在大斜视合成孔径雷达成像中,常采用时域校正线性走动的方法来消除距离方位的耦合性,但现有的成像算法仅考虑走动校正带来的方位向调频率的空变,而忽略多普勒中心的二维空变,这将严重影响图像聚焦.文中详细分析了多普勒中心二维空变对聚焦的影响,提出一种带有多普勒中心空变校正的方位向处理新方法,提高了聚焦质量.仿真结果及实测数据验证了该方法的有效性.(本文来源于《西安电子科技大学学报》期刊2016年03期）
陈溅来,杨军,孙光才,邢孟道[10]（2014）在《高轨SAR多普勒中心补偿的二维姿态控制方法》一文中研究指出该文提出一种高轨SAR多普勒中心补偿的2维姿态控制方法,在保证波束照射到地球表面的前提下,调整波束中心指向将多普勒中心补偿为零。首先分析了无偏航控制、1维偏航控制情况下的多普勒中心,说明了2维姿态控制的必要性;然后根据零多普勒面与地球表面的交线,在卫星轨道坐标系下,得到了在任意轨道位置将多普勒中心补偿为零的波束中心指向的解析表达式。仿真实验验证了该方法的有效性。(本文来源于《电子与信息学报》期刊2014年08期）
多普勒中心论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
多普勒中心偏移是合成孔径雷达(SAR)反演海面风场、海表流场的重要参数。该文针对机载正侧视提出一种多普勒中心偏移计算方法,分别利用载机运动状态数据和海洋探测回波数据计算多普勒中心频率,再作差求解多普勒中心偏移,并在多普勒谱分析中加入小波分析去除噪声的影响来提高计算精度。以CDOP经验模型计算结果作为比对真值,机载SAR飞行探测试验结果表明,9组探测数据多普勒中心偏移计算误差的绝对值均小于2 Hz,均方根误差为1.4 Hz,满足海洋环境要素反演的精度要求。实验表明高精度的平台运动状态数据和探测回波数据是多普勒中心偏移海洋应用的关键。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
多普勒中心论文参考文献
[1].甘翼,李向阳.FPGA实时多普勒中心频率估计[J].现代防御技术.2019
[2].赵现斌,严卫,艾未华,陆文,马烁.一种用于海洋要素反演的机载SAR多普勒中心偏移计算方法[J].雷达学报.2019
[3].赵秉吉,张庆君,戴超,刘立平,唐治华.一种新的GEOSAR快速零多普勒中心二维姿态导引方法[J].电子与信息学报.2019
[4].牛树华,马丹,王小青,黄默,周智勇.一种基于解析表达的SAR海面信号多普勒中心全谱模型[J].舰船电子对抗.2018
[5].李喆,丁泽刚,王岩,孙晗伟,卢晓军.面向顺飞双站小卫星条带SAR的电扫多普勒中心导引方法[J].信号处理.2018
[6].任圣君,陈少昌.基于相位增量法的合成孔径雷达多普勒中心频率估计[J].微型机与应用.2017
[7].李长锦,李炳沂,谢宜壮.基于FPGA的实时SAR成像多普勒中心频率估计[C].第十一届全国信号和智能信息处理与应用学术会议专刊.2017
[8].房超,刘艳阳,李真芳,任伟,陈筠力.方位多通道HRWSSAR多普勒中心稳健估计算法[J].西安电子科技大学学报.2018
[9].李震宇,陈溅来,梁毅,邢孟道,保铮.带有多普勒中心空变校正的大斜视SAR成像方法[J].西安电子科技大学学报.2016
[10].陈溅来,杨军,孙光才,邢孟道.高轨SAR多普勒中心补偿的二维姿态控制方法[J].电子与信息学报.2014
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