导读:本文包含了误比特率论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:比特率,信道,波束,分配,组合,振幅,最小化。
误比特率论文文献综述
田甜,朱立东,黄长文,翟继强,李雄飞[1]（2018）在《8PSK/16APSK信号的频偏估计及误比特率分析》一文中研究指出针对8移相键控(PSK)和16振幅移相键控(APSK)信号的频偏估计及误比特率,介绍了高阶的恒包络数字调制方式8PSK和16APSK,重点研究2种调制信号的频偏估计,并搭建通信链路模型。采用Matlab对8PSK,16APSK调制信号在加性高斯白噪声下的频偏估计进行仿真分析,并使用频偏估计得到的载波频率进行相干解调,最后对比分析实际误比特率与理论误比特率。仿真结果表明:在不同信噪比的加性高斯白噪声信道条件下,8PSK的抗噪声性能比16APSK好;采用本文给出的频偏估计方法能够较好地接近理论误比特率,为设计通信系统提供依据。(本文来源于《太赫兹科学与电子信息学报》期刊2018年05期）
樊婷婷,杨维,许昌龙[2]（2015）在《Polar码M-QAM系统编码码率及误比特率性能》一文中研究指出将Polar码与高阶调制相结合,构成级联Polar码多级正交幅度调制(M-QAM)系统.为该级联系统提出了确定性比特信道熵参数,解决了级联系统Polar编码信息比特位的选取问题;同时,利用比特信道熵的累积概率分布,分析了Polar码码长和比特信噪比对级联系统中Polar码无差错传输最大可达码率的影响.通过对级联系统在16QAM和64QAM两种调制方式下系统误比特率性能的仿真发现;级联Polar码64QAM系统比级联Polar码16QAM系统具有更快的误比特率下降速度和更高的比特信噪比效率.(本文来源于《华中科技大学学报(自然科学版)》期刊2015年12期）
王洋,汪洋,张继良,胡留军[3]（2015）在《基于解析误比特率的空间调制系统配置优化》一文中研究指出在推导空间调制(Spatial Modulation,SM)系统解析误比特率(Bit Error Rate,BER)上界的基础上,通过合理配置天线数量和调制阶数等系统参数,优化SM系统误比特性能.采用矩生成函数法给出SM系统解析BER上界,将BER解析解上界与蒙特卡洛仿真对比,验证解析BER上界的紧致性.基于紧致的解析BER上界,优化天线数量和调制阶数等SM系统主要配置参数,提升SM系统误比特性能.实验结果表明,采用QPSK信号映射配置SM系统能够获取最优的误比特性能,同时在信号调制阶数确定的前提下,通过在发射端增加发射天线数量能够在几乎不牺牲SM系统误比特性能且不增加射频链的前提下有效提升系统传输速率.(本文来源于《哈尔滨工业大学学报》期刊2015年11期）
王桂杰[4]（2015）在《无线通信系统中最小误比特率准则下的自适应算法研究》一文中研究指出自适应信号处理技术一直是当今信息时代的研究热点,特别是自适应滤波技术在无线通信系统中有着广泛的应用,其应用方向包括空间滤波、多用户检测、MIMO接收、信道均衡等。自适应滤波的设计通常基于传统的维纳滤波,或者基于我们所熟知的最小均方误差准则(MMSE)。最小均方误差可以通过低复杂度的最小均方算法(LMS)来设计和实现,并满足现代高速通信系统的实时计算要求。但在实际的无线通信系统中,一般更关心的是误比特率(BER)性能,而不是均方误差的大小。因此,基于最小化误比特率准则的算法具有重要研究价值。论文以最小化误比特率准则为基础,研究了不同通信系统模型下的自适应更新算法。论文的研究主要针对多用户检测问题,所涉及的系统模型包括DS-CDMA系统、多用户大规模MIMO系统以及无线传感器网络。这叁种系统模型分别在第叁代(3G)移动通信系统和正在研发的第五代(5G)移动通信系统中都有重要的作用。此外,论文研究了联合功率分配自适应算法和联合降秩自适应算法,并在高阶调制方式下运用了广义高斯Kernel密度估计。论文的结构如下：首先,论文介绍了目前基于最小化误比特率准则算法的研究背景和研究现状。针对论文中涉及的四个研究关键点分别详细地介绍了最小化误比特率准则、梯度方法、降秩技术以及Kernel密度估计的原理。此外,论文介绍了在上述叁个不同通信系统模型中基于最小化误比特率准则的研究背景和现状。其次,论文针对采用放大转发(AF)机制的DS-CDMA协作中继系统模型,提出了一种迭代式联合功率分配和干扰消除算法。该自适应更新算法基于最小化误比特率准则,具备低复杂度和低功率的特性。另外,论文在采用随机梯度方法的基础上,导出基于最小化误比特率(MBER)准则的代价函数,用于联合更新权值向量和功率分配向量。再次,论文针对采用AF机制含有多中继节点的两跳无线传感器网络模型,提出了基于最小化误符号率准则的两种联合干扰消除和功率分配算法。最小化误符号率准则是最小化误比特率准则的变种形式,从另一个角度来验证所提算法的可靠性。论文所提出的第一种算法基于最小化误符号率准则,采用随机梯度方法；论文所提出的第二种算法,同样基于最小化误符号率准则,但是采用共轭梯度方法。这两种算法都使中继节点服从特定功率限制条件,再进行联合更新功率分配向量和权值向量。在无线传感器网络模型的融合中心(Fusion Center),论文设计功率码本,使系统中的目的节点通过有限反馈信道将功率分配向量的量化信息传送给中继节点。此外,论文对所提算法进行了复杂度和收敛性分析。最后,论文针对多用户大规模MIMO系统模型,提出了基于最小化误比特率准则的四种新型联合降秩自适应算法。这些算法是采用广义高斯Kernel密度估计的联合迭代优化算法。相比于高斯Kernel密度估计,广义高斯Kernel密度估计可以更好地检测具有不同轻重程度的尾分布。论文计算了广义高斯Kernel密度估计的最优窗宽,验证了与高斯Kernel密度估计的相关性。论文所提出的优化技术联合调整了子空间投影矩阵的权重和降秩滤波器。论文根据随机梯度和共轭梯度将算法分为两大类,又根据调制方式BPSK和16-QAM再区分。论文在瑞利衰落信道的模拟仿真下对所提出的自适应降秩算法进行评估。仿真结果表明,论文所提出的自适应算法性能明显优于其他对比算法性能。(本文来源于《浙江大学》期刊2015-06-16）
孙恒坤,任亚超,周雪纯[5]（2015）在《基于Matlab的OFDM系统仿真及误比特率分析》一文中研究指出以Matlab7.0为平台,结合IEEE802.11a协议,对OFDM系统进行建模仿真,主要包括发射机,无线信道模型以及接收机叁部分。本文分析了不同传输模式及参数选择对OFDM系统性能的影响,比较仿真结果,可知系统的误比特率与传输的调制方式、编码速率有关。(本文来源于《中国新通信》期刊2015年01期）
李萍[6]（2014）在《基于能量分配改善纠错码误比特率性能的研究》一文中研究指出有效性和可靠性这一对矛盾始终存在现代通信系统里，特别是目前使用最多的数字通信系统中。随着数字通信的飞速发展，各种高速率、突发性强的新业务不断出现，用户对于通信系统的质量和传输速率地要求也在不断提高，这就促使着我们尽可能的解决这一矛盾。纠错码技术又是增强通信系统抗干扰能力，即其可靠性的一种方法。因此如何尽可能的研究出性能较好的码字，并利用好该项技术已经是目前通信中一项关键性任务，又因为误比特率性能的好坏是衡量纠错码技术优劣的主要标准。因此，关于如何在提高纠错码的误比特率性能的同时又尽可能的减少系统有效性降低方面的研究是很有必要的。故本文就此进行研究。本文首先介绍了常用于提高通信系统可靠性的几种纠错码，分析了提高纠错码误比特率性能的常用方法，针对解决系统中存在的可靠性和有效性的矛盾，着重介绍了目前基于能量分配提高系统性能的几种方案，然后基于一致界推导出一个能估算纠错码误比特率分布的公式，并由该公式得到新的能量分配方案用于优化系统的性能，最好针对所提出的能量分配方案中的不足给出其改进方案，并将改进后的方案应用于不等差错保护中检验其效果。文章的主要结构安排如下：1、首先介绍了数字通信系统和信道编码技术，然后简要的描述了纠错码的发展历程及其在数字通信系统中的应用。2、列举了几种常用的纠错码，并分别对其编译码原理进行介绍，分析了目前用于提高纠错码误比特率性能的常用方法，并分别对其优劣进行了比较。3、介绍了一致界的基本原理，并且根据该原理推导出了两个能够估计码字误比特分布的公式，并通过仿真验证该公式的有效性。4、首先由推导出的误比特率估算公式在理论上提出两种新的能量分配方案，一种方案是使误比特率分布为一个常数值，另外一种是在理论上使平均误比特率达到最小，然后分别对其进行分析，并通过仿真检验其效果。5、首先针对所提出的能量分配方案中的不足给出其改进方案，并将改进后的方案应用于不等差错保护中，通过仿真检验其效果。6、最后是对本文内容进行总结，并对解决系统的可靠性和有效性的矛盾问题进行展望。(本文来源于《郑州大学》期刊2014-05-01）
郭歆莹,张建康,穆晓敏,张喆[7]（2013）在《基于粒子群优化的最小误比特率波束成型设计》一文中研究指出针对最小误比特率准则的多天线波束成型目标函数的多维度、非线性优化难题,提出了粒子群优化算法辅助的最小误比特率波束成型算法,有效地获得了最优的权重向量,解决了最小误比特率优化问题。该方案能够成功地避免陷入局部最优解,而快速收敛于全局最优解。仿真结果表明,直接以最小化系统的误比特率为目标的基于粒子群优化算法的最小误比特率波束成型算法,明显优于传统的最小均方误差波束成型技术。(本文来源于《电子技术应用》期刊2013年11期）
郭黎利,刘明夺,姜晓斐,孙志国[8]（2013）在《并行组合扩频系统误比特率公式的改进及主要参数的优化》一文中研究指出分析并行组合扩频系统的运行原理,改进原有误比特率公式。为实现并行组合扩频系统主要参数的优化选取,结合系统误比特率公式分析主要参数对误码性能的影响。最后,综合研究结果给出并行组合扩频系统主要参数的选取原则。研究结果表明:在相同信噪比条件下,当正交扩频序列总数固定时,系统误码性能随着每次选取发射的正交扩频序列数的增加而迅速降低;而当每次选取发射的正交扩频序列数固定时,系统的平均误比特率随正交扩频序列总数增加而阶梯状下降,但系统的复杂度随之增加而呈线性增加。(本文来源于《中南大学学报(自然科学版)》期刊2013年05期）
张帆[9]（2013）在《压制式干扰对卫星导航信号的误比特率影响研究》一文中研究指出在现代战争中，卫星导航系统成为敌国实施精确打击、精确兵力输送、精确指挥控制的关键。如果能够最大程度的干扰敌方的卫星导航系统，同时提高己方的导航能力，将直接影响整个战争局势。因此，研究对卫星导航系统的干扰技术具有重要的现实意义。本文以压制式干扰为研究对象，以PSK-R与BOC信号为干扰对象，结合经典的功率谱密度理论和蒙特卡洛仿真方法，分析了最佳压制式干扰对导航卫星信号的误比特率影响。主要研究内容包括：1）对宽带噪声、部分频带噪声、自回归型、单音、多音、脉冲这些压制式干扰进行建模分析，总结得到它们的自相关函数和功率谱密度特征。分析并概括了PSK-R和BOC自相关函数和功率谱密度特点。2）针对误比特率提出了起始点、起始线、起始线干信比、起始线功率电平、起始线距、灾难点、灾难线、灾难线干信比、灾难线功率电平、灾难线距、等效点、等效线、等效线干信比、等效线功率电平、等效线距这些概念和指标来评估干扰效果。3）推导了宽带噪声干扰和部分频带噪声干扰下的PSK-R接收机的误比特率公式。通过仿真确定最佳部分频带噪声干扰，最佳自回归型干扰，最佳单音干扰，次最佳多音干扰和最佳脉冲干扰参数。仿真、分析、比较了最佳压制式干扰对PSK-R和BOC信号的干扰效果。(本文来源于《中国科学院研究生院（国家授时中心）》期刊2013-05-01）
刘顺兰,曹佶[10]（2013）在《时间窗对UWB系统的平均误比特率影响》一文中研究指出在IEEE802.15.3a超宽带(UWB)信道模型两个场景基础上,采用二进制信号调制方案,推导了超宽带系统接收机端加信号观察时间窗[0T]的平均误比特率Pe公式,提出了两种时间窗选取方法来寻找合适的窗长T,仿真结果表明所提出的时间窗选取方法在保证捕获了大部分信道特性基础上,其平均误比特率Pe接近理论值,并减少了信号观察时间。(本文来源于《计算机工程与应用》期刊2013年08期）
误比特率论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
将Polar码与高阶调制相结合,构成级联Polar码多级正交幅度调制(M-QAM)系统.为该级联系统提出了确定性比特信道熵参数,解决了级联系统Polar编码信息比特位的选取问题;同时,利用比特信道熵的累积概率分布,分析了Polar码码长和比特信噪比对级联系统中Polar码无差错传输最大可达码率的影响.通过对级联系统在16QAM和64QAM两种调制方式下系统误比特率性能的仿真发现;级联Polar码64QAM系统比级联Polar码16QAM系统具有更快的误比特率下降速度和更高的比特信噪比效率.
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
误比特率论文参考文献
[1].田甜,朱立东,黄长文,翟继强,李雄飞.8PSK/16APSK信号的频偏估计及误比特率分析[J].太赫兹科学与电子信息学报.2018
[2].樊婷婷,杨维,许昌龙.Polar码M-QAM系统编码码率及误比特率性能[J].华中科技大学学报(自然科学版).2015
[3].王洋,汪洋,张继良,胡留军.基于解析误比特率的空间调制系统配置优化[J].哈尔滨工业大学学报.2015
[4].王桂杰.无线通信系统中最小误比特率准则下的自适应算法研究[D].浙江大学.2015
[5].孙恒坤,任亚超,周雪纯.基于Matlab的OFDM系统仿真及误比特率分析[J].中国新通信.2015
[6].李萍.基于能量分配改善纠错码误比特率性能的研究[D].郑州大学.2014
[7].郭歆莹,张建康,穆晓敏,张喆.基于粒子群优化的最小误比特率波束成型设计[J].电子技术应用.2013
[8].郭黎利,刘明夺,姜晓斐,孙志国.并行组合扩频系统误比特率公式的改进及主要参数的优化[J].中南大学学报(自然科学版).2013
[9].张帆.压制式干扰对卫星导航信号的误比特率影响研究[D].中国科学院研究生院（国家授时中心）.2013
[10].刘顺兰,曹佶.时间窗对UWB系统的平均误比特率影响[J].计算机工程与应用.2013
论文知识图
