导读:本文包含了数据拟合论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:基准,乘法,建模,数据,小二,函数,曲线。
数据拟合论文文献综述
刘斌,徐秀娟,祁雯,张硕,薛昕惟[1]（2019）在《面向3D散乱点云数据的曲面拟合综合实验平台》一文中研究指出为了解决计算机图形学中曲面拟合知识点授课过程中重理论、偏抽象、不直观等问题,以课堂中的网格模型分割、3D散乱点云数据球面拟合及3D散乱点云数据椭球面拟合等关键知识点为例,开发了"基于3D散乱点云数据的球面拟合、椭球面拟合综合实验平台V1.0"。利用该平台软件可以较为直观地掌握网格模型数据提取、球面最小二乘拟合和椭球面模型拟合重构等技术原理。该平台不但可以助推课堂教学,而且还在教师科研项目、大学生科创竞赛中发挥了良好的作用。(本文来源于《实验室科学》期刊2019年05期）
关毅铬,程敏熙[2]（2019）在《基于Python和梯度下降算法的物理实验数据一元线性拟合方法》一文中研究指出介绍了用Python实现梯度下降算法的方法.以3个大学物理实验(光电效应测量普朗克常量、光泵磁共振测量朗德因子以及偏振光实验验证马吕斯定律)为例,用相关系数r和拟合优度R~2作为指标,检验梯度下降算法对物理实验数据线性拟合处理的效果,对以Python和梯度下降算法为切入点,了解深度学习和人工智能算法有启发意义.(本文来源于《物理通报》期刊2019年10期）
于畅,张羽[3]（2019）在《基于ARMA模型拟合分析方法的地磁监测数据研究——以长春地磁台观测数据为例》一文中研究指出ARMA模型也叫做自回归滑动平均模型,它是研究时间序列的重要方法,其中AR为自回归模型,MA为移动平均模型。长春地磁数据F分量的ARMA模型拟合分析是基于MATLAB平台,运用时间序列分析的研究方法,对2007—2018年长春地磁数据F分量进行ARMA模型拟合。按照不同ARMA模型相异的数据特性确定模型类别,判断其属于ARMA模型、AR模型或是MA模型。运用AIC准则法,找到使得AIC值最小的参数并确定为模型参数,最后对残差序列运用Q值检验法,根据检验结果判断模型的拟合优度。本文中的ARMA模型拟合方法是针对F分量的预处理分数据建立数学模型,运用一阶差分方法去除年变趋势,最终得出F分量变化幅度的近似拟合回归方程。通过ARMA模型拟合方程可初步预测F值增减幅度的变化趋势及极值范围,这将为地磁异常乃至其它地震异常定量分析和预测提供一种新思路,也将为地磁异常的判定核实及地震分析预报起到推动作用。(本文来源于《防灾减灾学报》期刊2019年03期）
李莎莎,徐惠霞,邓重阳[4]（2019）在《数据点加权最小二乘渐进迭代逼近及其B样条曲线拟合》一文中研究指出为了使B样条拟合曲线插值部分数据点且逼近其余数据点,提出数据点加权的最小二乘渐进迭代逼近(DW-LSPIA)算法,证明了其收敛性并以它为基础提出一种B样条曲线拟合算法.首先赋初始权重于每个数据点,用DW-LSPIA算法生成初始拟合曲线;然后根据待插值点与拟合曲线上对应点的误差调整待插值点的权重,并重新运用DW-LSPIA算法生成新的拟合曲线;如此迭代,直至拟合曲线达到插值要求.实例结果表明,该拟合算法鲁棒、高效,也可使拟合曲线保形.(本文来源于《计算机辅助设计与图形学学报》期刊2019年09期）
贾敏,薛安勃,孙建辉,赵朝雄[5]（2019）在《浅议最佳拟合与基准对齐数据分析方法的适应性》一文中研究指出在使用叁坐标测量机测量轮廓度的过程中,我们往往需要导入3D模型与实际测量数据点位进行匹配,通过实际与理论相比对获得轮廓度偏差值。这个计算过程输出有两个选择,那就是最佳拟合和基准拟合,本文通过对基准特征对齐分析方法、最佳拟合分析方法的具体论述,结合典型案例,提出了基准对齐分析和最佳拟合数据分析方法的适用性范围。(本文来源于《科技创新导报》期刊2019年25期）
段雨爱,王前,廖奕,魏留芳[6]（2019）在《物理化学实验数据处理过程中拟合函数问题的探讨》一文中研究指出本文以最大泡压法测定溶液的表面张力实验为例,选取3种不同的拟合函数对实验数据进行后续处理.数据处理结果表明采用不同的拟合函数所得的实验结果差异相对较大,而对数拟合[γ=f(lnc)]所得的数据得到的c/Γ-c线性关系最好,R~2=1.因此,采用对数拟合能高效精确模拟数据,并有效减小数据处理所带来的实验误差.(本文来源于《首都师范大学学报(自然科学版)》期刊2019年04期）
陈祥义[7]（2019）在《金融企业经营管理中χ~2检验应注意的两个问题探讨——聚焦非连续型数据正态分布拟合检验的实际应用》一文中研究指出近年来,我国金融服务业发展迅速,金融机构提供的金融服务大量增加,我国金融机构在提供金融服务过程中开始逐渐运用先进的现代统计技术和方法,这既是一个进步,也显示出一些需要改进之处。本文揭示了我国金融机构在提供金融服务过程中通过运用χ~2检验,对通过非连续型数据进行正态分布拟合检验而进行企业管理时值得注意的两个问题,并进行了相应的剖析。(本文来源于《中国商论》期刊2019年13期）
王曼灵,陈传熙[8]（2019）在《分析信息建模型 拟合数据求最优——浅谈“课后阅读:函数模型的应用”的教学设计》一文中研究指出为了锤炼教学基本功和助推专业成长,学校开展了一次面向青年教师(5年内)的课堂教学评比活动.笔者的抽签内容是高中数学必修1(人教A版)的"3.2函数模型及其应用"一节后的"信息技术应用:收集数据并建立函数模型"的拓展素材~[1].该素材介绍了如何用计算机、数据采集器、温度传感器等信息技术工具收集水温变化数据,并建立温度与时间的函数模型的应用实例,从中体现数学应用的信息化、时代化,也传递了延展传统高中数学课堂、贴近生活的编者意图.为此,笔者有(本文来源于《数学通讯》期刊2019年14期）
顾天奇,林述温,陈剑雄,黄继威[9]（2019）在《坐标测量数据稳健拟合算法与实验研究》一文中研究指出测量机直线度误差是测量数据误差的主要组成部分,一般可采用测量标准件的方法进行标定。将最小截平方法引入移动最小二乘法,对标准件测量数据进行拟合处理,采用最小截平方法对移动最小二乘法的局部拟合系数进行估计,在支持域内实现对粗大误差的剔除,构造稳健的回归方法。与传统的移动最小二乘法相比较,该方法能够有效控制数据中粗大误差的影响,准确反映测量数据包含的信息。为了验证该算法的有效性,对坐标测量机标准件测量数据进行处理。实验结果表明,针对包含粗大误差的坐标测量数据,采用改进后的拟合算法,更能真实地反映测量机的直线度误差分布情况。(本文来源于《机械设计与制造》期刊2019年07期）
黄高益,潘仕刚,郭锐[10]（2019）在《基于MATLAB的车灯光通量试验数据拟合分析》一文中研究指出为了研究汽车灯泡光通量的变化规律,利用基于MATLAB的粒子群算法优化BP神经网络对汽车灯泡光通量试验数据进行非线性拟合分析,即用粒子群算法对目标函数进行改进,寻到最优权值和阈值应用于BP神经网络。比较改进神经网络(PSO-BP)算法与最小二乘法以及BP神经网络算法的拟合结果,结果表明改进神经网络(PSO-BP)算法的拟合能力显着提高。(本文来源于《汽车零部件》期刊2019年06期）
数据拟合论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
介绍了用Python实现梯度下降算法的方法.以3个大学物理实验(光电效应测量普朗克常量、光泵磁共振测量朗德因子以及偏振光实验验证马吕斯定律)为例,用相关系数r和拟合优度R~2作为指标,检验梯度下降算法对物理实验数据线性拟合处理的效果,对以Python和梯度下降算法为切入点,了解深度学习和人工智能算法有启发意义.
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
数据拟合论文参考文献
[1].刘斌,徐秀娟,祁雯,张硕,薛昕惟.面向3D散乱点云数据的曲面拟合综合实验平台[J].实验室科学.2019
[2].关毅铬,程敏熙.基于Python和梯度下降算法的物理实验数据一元线性拟合方法[J].物理通报.2019
[3].于畅,张羽.基于ARMA模型拟合分析方法的地磁监测数据研究——以长春地磁台观测数据为例[J].防灾减灾学报.2019
[4].李莎莎,徐惠霞,邓重阳.数据点加权最小二乘渐进迭代逼近及其B样条曲线拟合[J].计算机辅助设计与图形学学报.2019
[5].贾敏,薛安勃,孙建辉,赵朝雄.浅议最佳拟合与基准对齐数据分析方法的适应性[J].科技创新导报.2019
[6].段雨爱,王前,廖奕,魏留芳.物理化学实验数据处理过程中拟合函数问题的探讨[J].首都师范大学学报(自然科学版).2019
[7].陈祥义.金融企业经营管理中χ~2检验应注意的两个问题探讨——聚焦非连续型数据正态分布拟合检验的实际应用[J].中国商论.2019
[8].王曼灵,陈传熙.分析信息建模型拟合数据求最优——浅谈“课后阅读:函数模型的应用”的教学设计[J].数学通讯.2019
[9].顾天奇,林述温,陈剑雄,黄继威.坐标测量数据稳健拟合算法与实验研究[J].机械设计与制造.2019
[10].黄高益,潘仕刚,郭锐.基于MATLAB的车灯光通量试验数据拟合分析[J].汽车零部件.2019
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