导读:本文包含了预测函数控制算法论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献，主要关键词:函数,加热炉,变换器,模型,单点,算法,失配。
预测函数控制算法论文文献综述写法
丁烨,车红军,郭伟斌,葛芦生[1]（2018）在《DC/DC变换器预测函数PID控制算法研究》一文中研究指出为提高DC/DC变换器的动态特性和抗干扰性,采用混杂系统理论分析其动态过程,建立系统的分段仿射模型,并将其作为预测模型,通过将预测函数控制算法的目标函数改写为PID形式,引入预测误差对系统输出进行校正,设计了一种新型的基于预测函数PID控制的DC/DC变换器系统。仿真实验表明,该算法在系统超调量、调节时间等性能方面明显优于预测函数控制,能实现对DC/DC变换器的有效控制。(本文来源于《荆楚理工学院学报》期刊2018年02期）
苏佰丽,杨雪[2]（2016）在《一类离散非线性系统基于幂次函数的显式高阶滑模预测控制算法》一文中研究指出针对一类不确定离散非线性系统,提出了一种显式高阶滑模预测控制算法:利用幂次函数趋近律和高阶滑模控制方法,结合预测控制策略,给出了一种高阶滑模预测模型,得到了显式的高阶滑模预测模型控制器,使其兼具滑模控制方法与预测控制方法的优点,有效削弱了滑模控制系统的抖振现象.最后用数值仿真算例证明了文章设计方法的有效性,与传统滑模预测控制相比,收敛速度更快,稳定性更好.(本文来源于《系统科学与数学》期刊2016年10期）
徐强[3]（2016）在《一种基于预测函数控制算法的管式加热炉温度控制策略研究》一文中研究指出管式加热炉是一个时变复杂的动态系统,运行过程中会受到众多因素的影响,而传统的PID控制难以达到令人满意的控制效果。因此,引入了预测函数控制算法对管式加热炉的炉口温度进行控制,并通过仿真研究验证了该算法的有效性。仿真结果表明,预测函数控制算法能对超调量进行有效控制,从而使系统输出平稳,在工程应用方面具有一定的价值。(本文来源于《科技与创新》期刊2016年10期）
徐强,章家岩,冯旭刚[4]（2016）在《基于预测函数控制算法的管式加热炉温度控制策略》一文中研究指出提出采用预测函数控制(PFC)和前馈温度控制相结合的控制方案解决管式加热炉温度控制问题,确定了PFC控制器设计中的基函数、参考轨迹和误差校正补偿问题,利用仿真分析对PFC和前馈温度控制相结合的控制方案进行了分析,并将此方案应用于某炼油厂圆筒型管式加热炉进行现场控制运行。实验结果表明,PFC和前馈温度控制相结合的控制方案能够对温度超调量、调节时间和稳态误差等动态性能指标进行有效的控制,且控制效果优于常规的比例积分微分(PID)控制方案;利用PFC和前馈温度控制相结合的控制方案控制某炼油厂圆筒型管式加热炉,温度波动在260.0~262.3℃,控制偏差约为±1℃,PFC和前馈温度控制相结合的控制方案比PID控制方案具有更强的抗干扰能力和系统鲁棒性。(本文来源于《石油化工》期刊2016年04期）
纪振平,张扬,张晓杰[5]（2015）在《叁容水箱液位的预测函数控制算法研究》一文中研究指出叁容水箱液位控制是典型的非线性、大滞后的对象,针对常规的PID控制响应时间长、超调大等问题,采用基于预测函数控制(PFC)的串级控制系统对叁容水箱液位进行控制。根据实际测得叁容水箱液位数据建立预测模型,并以预测函数控制作为主控制器建立叁容水箱液位控制系统。仿真结果表明,基于预测函数控制的系统动态品质优于常规的PID控制算法,具有较强的鲁棒性和抗干扰能力。(本文来源于《沈阳理工大学学报》期刊2015年03期）
时维国,马庆龙,宋存利[6]（2014）在《基于免疫遗传的改进预测函数网络控制算法》一文中研究指出提出了一种采用免疫遗传算法求取基函数加权值的预测函数控制算法,该算法结合精英策略的人工免疫遗传算法,在基本免疫算法的基础上,利用R位相同算法确定抗体相似度和期望繁殖率,进而计算选择概率,有效地抑制了局部最优解的出现,保持了种群的多样性,达到寻求全局最优解的目的。仿真实验表明:该算法保证了长时延网络控制系统的稳定性,且具有良好的控制效果。(本文来源于《化工自动化及仪表》期刊2014年10期）
韩丹丹[7]（2014）在《改进型预测函数控制算法及其应用研究》一文中研究指出模型预测控制算法在刚开始提出阶段主要应用在慢变过程控制中,主要是由于其比PID控制算法复杂,再加上在线计算量相对较大,在一些对控制实时性要求较高的场合很难达到比较好的控制效果,由于计算机计算能力的增强,模型预测控制技术逐渐应用在快速随动系统控制中并且控制效果也较好,但未指明控制输入的形式而产生控制输入规律不明确的问题,预测函数控制正是为了解决这一问题而产生的,随后很多学者致力于预测函数控制的研究,然而主要还是集中在单变量系统,现实中很多对象都是具有非线性、快时变、强耦合的多变量系统,因此研究多变量系统的控制方法极为重要,再者对于参数整定目前仍未有统一的方法,寻求一种简单、易行、可靠的整定算法也势在必行。本文在前人研究的基础上对预测函数进行深入研究,完成以下主要工作：(1)介绍了预测函数控制的产生、基本原理及研究现状。(2)改进型单变量预测函数控制算法——分数阶PD预测函数控制算法。此算法将预测函数与分数阶PID结合,充分利用了分数阶PID和预测函数控制算法的优点,并采用粒子群算法对此改进型预测控制算法中的参数进行调节。最后以发电机励磁系统为被控对象验证了算法的有效性。(3)详细推导了基于状态空间方程的多变量预测函数控制算法,并通过数值仿真例子验证了多变量预测函数控制算法的有效性。(4)通过改变预测函数的目标函数形式,将PI与多变量预测函数巧妙的结合在一起,形成同时具有PI和预测函数控制的优点的改进型多变量预测函数控制算法,并推导出控制量表达式,然后用李雅普诺夫第二稳定性定理证明了此改进型算法的稳定性和鲁棒性,最后通过数值仿真实例表明了此新型算法的有效性,同时与多变量预测函数控制算法控制效果进行比较。结果表明此改进型算法更加灵活以及具有一定的鲁棒性。(5)近空间飞行器具有强非线性、强耦合、快时变等特性,当飞行器在某一点附近飞行时,可认为其非线性不是很剧烈,根据小扰动原理,可将飞行器姿态的非线性模型在某一平衡点处线性化,然后利用多变量预测函数控制及多变量PI预测函数控制分别设计飞行器姿态控制器,最后通过MATLAB仿真,验证了所设计的控制器的有效性。(本文来源于《南京信息工程大学》期刊2014-06-01）
周磊,费树岷,黄家才[8]（2013）在《一种新型的预测函数PID控制算法的研究》一文中研究指出针对应用于工业过程中的系统具有大时滞、时变性、非线性等特点,采用传统的PID控制方法难以实现良好的控制效果。将预测函数控制算法和PID控制算法相结合,提出了一种新型的预测函数PID控制算法。该算法具有预测函数控制算法鲁棒性强和PID控制算法抗干扰性好的优点。仿真结果表明,与常规预测函数控制算法相比,该控制算法满足系统对快速性和稳态精度的要求,具有良好的鲁棒性和抗干扰能力。(本文来源于《自动化仪表》期刊2013年09期）
周磊,费树岷,黄家才[9]（2013）在《电加热炉系统预测函数PID控制算法的研究》一文中研究指出由于电加热炉系统具有大时滞、时变性、非线性等特点,提出了一种新型预测函数PID控制算法。该算法将PID控制算法和预测函数控制算法结合起来,通过预测被控对象的未来输出值,得到一个新的优化目标函数,实时优化控制参数,得到控制量的解析解。仿真结果表明,与常规PID控制和预测函数PID串级控制相比,所设计的控制器满足系统对快速性和稳态精度的要求,系统具有较强的抗干扰性和鲁棒性,能够实现对电加热炉系统的有效控制。(本文来源于《测控技术》期刊2013年08期）
蔡宏斌,苏成利[10]（2013）在《增量式多变量预测函数控制算法研究》一文中研究指出针对在实际系统中测得的装置模型大多是增量式模型,提出增量式多变量预测函数控制算法。该算法将复杂的多输入多输出的传递函数转化成直观而有效的简单形式,同时利用单点优化方法求得解析的控制律,避免了复杂的模型优化求解,解决了位置式预测函数控制算法应对增量式模型的不足。仿真结果表明该控制算法具有较好的控制品质。(本文来源于《工业仪表与自动化装置》期刊2013年04期）
预测函数控制算法论文开题报告范文
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
针对一类不确定离散非线性系统,提出了一种显式高阶滑模预测控制算法:利用幂次函数趋近律和高阶滑模控制方法,结合预测控制策略,给出了一种高阶滑模预测模型,得到了显式的高阶滑模预测模型控制器,使其兼具滑模控制方法与预测控制方法的优点,有效削弱了滑模控制系统的抖振现象.最后用数值仿真算例证明了文章设计方法的有效性,与传统滑模预测控制相比,收敛速度更快,稳定性更好.
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
预测函数控制算法论文参考文献
[1].丁烨,车红军,郭伟斌,葛芦生.DC/DC变换器预测函数PID控制算法研究[J].荆楚理工学院学报.2018
[2].苏佰丽,杨雪.一类离散非线性系统基于幂次函数的显式高阶滑模预测控制算法[J].系统科学与数学.2016
[3].徐强.一种基于预测函数控制算法的管式加热炉温度控制策略研究[J].科技与创新.2016
[4].徐强,章家岩,冯旭刚.基于预测函数控制算法的管式加热炉温度控制策略[J].石油化工.2016
[5].纪振平,张扬,张晓杰.叁容水箱液位的预测函数控制算法研究[J].沈阳理工大学学报.2015
[6].时维国,马庆龙,宋存利.基于免疫遗传的改进预测函数网络控制算法[J].化工自动化及仪表.2014
[7].韩丹丹.改进型预测函数控制算法及其应用研究[D].南京信息工程大学.2014
[8].周磊,费树岷,黄家才.一种新型的预测函数PID控制算法的研究[J].自动化仪表.2013
[9].周磊,费树岷,黄家才.电加热炉系统预测函数PID控制算法的研究[J].测控技术.2013
[10].蔡宏斌,苏成利.增量式多变量预测函数控制算法研究[J].工业仪表与自动化装置.2013