考虑客户感知和资源效率的汽车机电维修瓶颈设备调度

论文摘要

通过对汽车维修车间瓶颈设备的合理调度能有效提升系统效率和客户满意度。系统效率的提升可以通过最小化制造期(Cmax)来实现,而客户满意度受主观因素影响,因此构建调度问题的目标函数时应考虑客户的心理感知。研究结合行为科学理论,可以将人的有限理性行为融入于客户紧密接触的服务资源调度问题。首先,借助前景理论的价值函数,选取客户心理预期等待时间作为参考点,构建客户对修车等待时间的感知不满意程度函数;在此基础上,结合资源效率目标、任务和资源约束条件,构建多目标数学模型;设计与问题相适应的重调度规则和遗传算法,进行求解;最后,通过实例仿真验证了模型及算法的可行性和有效性。

论文目录

• 0 引言
• 1 基于前景理论的客户感知不满意度函数构建
•   1.1 客户行为特征分析
•   1.2 客户感知不满意程度函数构建
• 2 问题描述与建模
•   2.1 基本假设
•   2.2 问题描述
•   2.3 调度模型设计
• 3 瓶颈设备调度问题的遗传算法设计
•   3.1 编码
•   3.2 种群初始化
•   3.3 个体适应度的检测评估
•   3.4 交叉操作
•   3.5 变异操作
•   3.6 算法步骤
• 4 案例
• 5 结束语

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 杨琴,张伟,王文轲

关键词: 客户感知,前景理论,汽车机电维修设备,瓶颈,调度

来源: 计算机应用研究 2019年04期

年度: 2019

分类: 信息科技,工程科技Ⅱ辑

专业: 汽车工业

单位: 四川师范大学商学院

基金: 四川省哲学社会科学“十三五”规划项目(SC18B093),成都市哲学社会科学规划项目(2018R23),2018年国家级大学生创新创业训练计划项目(201810636116)

分类号: U472

DOI: 10.19734/j.issn.1001-3695.2017.10.0971

页码: 984-987

总页数: 4

文件大小: 241K

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