（江苏省徐州市铜山区人民医院221000；江苏省徐州市矿务集团总医院221000）
摘要：大数据为医疗信息管理带来的新的发展方向，对医疗改革、决策质量提升、服务效率改善等产生显著的影响。然而大数据在医疗信息安全中也暴露出一些问题，因此笔者结合问题对其展开分析，旨在有效提升大数据技术与医疗信息管理的融合度，实现信息的安全管理。
关键词：大数据；医疗；信息安全；数据共享
引言
大数据战略已经成为当前我国的发展战略，对我国经济发展及科技进入将产生深远的影响。尤其是近些年来，随着医疗信息化及健康产业的不断提升，大数据与医疗信息安全不断融合，将成为经济新常态下医院医疗工作人员中掌握的必备功课。
1大数据时代的现状特点
大数据，又称为海量数据，是指在数据的数量体积达到一种特别庞大状态，此时，一般的数据管理工具难以在规定时间内对其提取有效信息、整合类似资料、分析类比问题并且把它转化成对企事业单位有用的信息。这些难以在规定的有效时间内进行识别、保存和应用的大量数据的集合，需要一种全新的解决方法才可以将其转化为企事业单位所需要的决策领导力、发现问题和提前预知问题的能力、更加清晰且有条理处理问题的能力。
互联网时代下，对大数据进行分析往往需要大量的计算机所提供的计算能力，数量少则数十台，多则数千台。随着云时代的来临，将大数据与云计算相结合，利用云计算技术可以用低廉的成本获得强大的运算能力，使大数据分析的门槛降低。在大数据、云计算与数据挖掘等技术不断发展的背景下，很多过去无法收集或者收集后无法分析的数据被充分地利用起来，帮助多行业进行改革与创新，为人类的进步与发展发挥着巨大的作用。
2大数据背景下医疗信息安全的问题呈现
笔者结合自身工作经验，发现当前大数据下医疗信息安全存在诸多问题，主要体现在以下三个维度。
第一，大数据为监管管理及治疗方案提供技术支撑的时候，也使得众多患者面临着数据泄露的风险，在一定程度上影响患者的隐私。例如，“健康中国”制定的医疗大数据中，包含了患者的联系方式、家庭住址、姓名、身份证号、出生日期等，如果缺乏科学有效的保障措施，均可能使得信息出现被动或者主动泄露的风险。同时，数据实现信息聚合后可以产生身份识别的特殊风险，对患者个人信息的保护带来严峻的挑战。如在2016年，我国有将近300艾滋病患者的信息遭到不同程度的泄露，给了犯罪份子可乘之机，对患者带来的严重的精神折磨及一定的经济损失。
第二，对医疗信息的数据共享度偏低。大数据时代下，很多医疗工作者在信息管理中，无法充分利用数据资源进行信息共享，不同医疗科室及部门之间的数据录入、数据调查及统计分析工作存在重复进行，在一定程度上浪费了财力、人力及时间，使得管理效率大大降低；同时受医院部门之间的影响，部门之间的横向数据未得到有效融合，跨医院部门领域之间的合作难以实现，影响了医疗服务效率的提升，使得数据的快速性难以凸显。
第三，管理认知存在问题。而受传统思维理念的束缚，医疗服务人员对数据价值的重要性认知不足，对大数据认知往往停留在一种比较浅显的阶段，在一定程度上阻碍了医疗服务模式的创新。此外，医疗工作人员缺乏大数据的一些认知，对工具运用不熟悉，导致数据结果分析缺乏精确性及真实性，影响在医疗信息管理中的具体运用。
3强化医疗行业信息安全的对策
结合大数据下政府在行政管理中存在的问题，笔者从三个层面展开对策设计。
3.1完善机制建设
第一着力转变医院决策智能，向数据支持、精准分析的方式转变，设置医疗信息数据存储、医疗信息数据收集、医疗信息数据分析机构等，实现对医院职能部门的网格化处理，寻求多元力量的支持，保证医疗信息数据处理的精准性，为决策提供技术支撑；第二要从关注结构医疗信息数据开始向微观数据、非结构化数据方向发展，完整的医疗数据数据研判系统，从而为决定提供医疗系统的技术支持；第三政府相关部门应对健康医疗大数据相关企业和医疗机构的收集、处理以及应用个人健康医疗数据的整个过程进行规范，并要求健康数据相关的企业和医疗机构建立数据安全管理制度。
3.2强化人才队伍建设
面向医疗工作者建立人才培养和评价机制，才能顺应时代的需要，更贴切点说是为大数据的以后提供医疗人才储备力量，完善并建立相关的多层面的不同种类的行政管理人才。当然也要加强完善医疗设备，为养育掌握大数据领域的新型医疗行业拔尖人才，让更多高层次的医疗知识人员就业。加强医疗工作者的技术储备也是很有必要的需求，因此应展开不定期的医疗及数据培训，加强对医疗管理人员的数据分析、数据运用、数据统计等知识的水平，促使医疗信息管理人员能够再进行高层次的深度教育，并通过资格证书和奖励措施来激发医疗工作者的学习积极性和能动性。与之相对应的医疗工作者的职业道德教育是不能忽视的，他们的综合素养及职业素养直接影响到公众的满意度。但也不可以一成不变，不知变通，正所谓因材施教，由人而异，研究并发现医疗工作者的心理状态是很有必要的。
3.3增强数据共享，优化医疗服务水平
一方面应利用大数据的多样性、多元性及海量性，增强医疗信息数据管理优势，增强医疗信息数据收集的基础管理，设定满足社会需求的多元指标，同时加强各个部门之间的协作，实现数据的相互融通，发挥数据在不同部门之间的优势，来为机制决策提供重要参考价值；
另一方面，需要逐步打破原有的封闭理念，使其转向开放机制，促使医疗公共信息服务平台的共建，来实现医疗资源最大的共享，实现医疗环境的动态管理、资源共享、维护共担的现代化格局，从而不断提升医疗服务水平。
结束语
充分发挥大数据的核心优势是未来医疗行业发展的主旋律，因此在将医疗技术与大数据融合运用时，需要做好医疗数据信息共享、强化医疗人员队伍的管理、完善医疗机制，提升决策的针对性及科学性，才可以有效提升管理效率，充分发挥技术的优势，实现决策的科学性，医疗服务的优质化！
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