稳健度量选权迭代的地理加权回归研究

论文摘要

针对地理加权回归参数估计采用最小二乘方法,最小二乘估计易受离群值影响,导致地理加权回归模型并不稳健的问题,该文提出基于稳健度量选权迭代的地理加权回归分析方法,核心思想是通过标准化残差构造权重函数,通过迭代加权降低离群值对回归模型参数估计的影响。利用模拟数据与真实数据进行试验,分别与GWR、RGWR进行对比分析,以MSE、MAE为指标进行性能评价。模拟数据试验中,RMIWGWR模型比RGWR模型的MSE、MAE指标分别提升9.29%和8.34%;真实数据试验中,RMIWGWR模型比RGWR模型的MSE、MAE指标分别提升63.88%和38.45%。试验表明:该方法可改善粗差存在环境下地理加权回归模型参数估计精度,提升模型拟合效果。

论文目录

• 0 引言
• 1 RMIWGWR方法
•   1.1 RMIWGWR方法原理
•   1.2 最优带宽选取
• 2 算法流程
• 3 试验
•   3.1 模拟数据试验
•   3.2 真实数据试验
• 4 结束语

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 于志英,赵阳阳,张福浩

关键词: 地理加权回归,选权迭代,粗差剔除,参数估计

来源: 测绘科学 2019年11期

年度: 2019

分类: 基础科学

专业: 自然地理学和测绘学

单位: 中国测绘科学研究院

基金: 国家重点研发计划课题(2016YFC0803108),国家基础测绘科技项目(2018KJ0104)

分类号: P207

DOI: 10.16251/j.cnki.1009-2307.2019.11.005

页码: 28-34

总页数: 7

文件大小: 444K

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