·心理学研究·
摘 要：研究设计了网络表情包与情绪词对情绪启动影响的实验，通过36名大学生，采用经典情绪启动实验范式，分别在表情包和情绪词两类启动条件下，要求被试对靶刺激外文生词进行喜好程度的判断。实验结果表明，无论是正性还是负性启动刺激材料，网络表情包的情绪启动效应均显著强于情绪词的情绪启动效应；负性启动条件下，网络表情包较情绪词在情绪启动中会使被试做出更多的积极喜好判断；形式多样、丰富多彩的表情包增强了网络即时通讯的时效性和趣味性。
关键词：网络表情包；情绪词；情绪启动；情绪效价
一、引言
微信、QQ、Facebook等即时通讯软件平台早已是人们互动交流不可或缺的工具，尤其是年轻一代在沟通交流中喜欢使用形象生动的网络表情包，以增强趣味性、互动性，甚至抒发情绪，表达情感——年轻人网络交流“斗图”之风盛行。2014年《纽约时报》一篇文章声称“斗图带来的结果就是所有的信息都带上了一种娱乐性质，情绪的表达也变得轻易而肤浅，更重要的是，我们的大脑正丧失处理文本的能力。”然而表情包的出现真的使我们的情绪表达肤浅了吗？有学者[1]认为，表情包弥补了网络交流不同于面对面交往中拥有面部表情和肢体动作交流方式的缺陷，而且表情包意义的传达不仅仅基于表情包本身，更在于信息传达者和接收者对信息的编码和解码，以及双方所处的文化环境。这在一定程度上训练了人们的情绪感知能力，使人们交流中的情绪传达氛围更好。
在近 20 年的研究中，情绪启动的含义可归纳为三种：一是指个体之前加工了具有一定情绪效价的刺激，而使随后的加工也带上了相应的情绪色彩；[2]二是指当靶刺激与启动刺激的情绪效价相似时，个体对靶刺激的加工速度和注意选择上更为敏感；[3]三是指个体的认知活动会受到情绪启动状态(一种准备状态)的影响。[4]
1980年，Zajonc在《美国心理学家》杂志上发表的一篇关于情感和思维的文章，提出了情感优先性假说(affective primacyhypothesis) ，从而引发了现代关于认知和情绪的争论。[5]情感优先性假说认为情绪不是认知加工的结果，而是最基本的知觉与认知输入的积累，并且情绪出现在对刺激的最早反应中。为了证明情感优先性假说，研究者们将经典的启动范式用于情感研究，[2,6]即运用包含情感内容的面孔作为启动刺激，在呈现时间极为短暂的情况下(如4 ms)，观察启动刺激对个体评价目标刺激(中文汉字词)的偏好程度。结果发现，在几毫秒内呈现的情绪面孔对目标刺激的判断产生了明显的情绪启动效应。被试更有可能将一个跟随着愉快表情的文字猜测为代表“好”的概念，而将跟随着愤怒表情的文字猜测为代表“坏”的概念。这一实验结果支持了情感优先性假设，情绪启动范式也逐渐成为研究情绪与认知关系的一种常用的实验范式。值得注意的是，在该模式中，启动刺激与靶刺激之间已不是预先存在情绪效价的联系，而是考察启动刺激诱发的情绪是否投射到后继评价中去。同时也避免了启靶刺激情绪联结强度对实验的影响。
网络表情包作为一种新兴的情感表达工具，弥补了人们在网络交流时被掩盖的态度和表情的缺陷，也成为了许多学者情绪启动研究中新的情绪启动刺激材料。学者们普遍认为网络表情图片也能够产生情绪启动效应。[7-8]那么人们逐渐用网络表情包代替情绪词表达，是否因为网络表情包的情绪传达效果更好呢？众多学者的研究[9-11]比较了图片和文字两种类型的情绪启动刺激的效果。已有研究发现图片比文字可以更快地激活意义，也就是说，图片比文字所需要的加工时间更短；作为启动刺激，图片比文字的情绪启动效果更明显。那么网络表情包和情绪词两种刺激材料的情绪启动效应是否也存在差异呢？如果差异存在，差异具体有哪些呢？这些差异对我们的认知活动将产生怎样的影响？对我们日常网络交流又将产生怎样的影响？这一系列问题目前还缺乏相应的理论研究。
测评小组可以由学生管理部门、教师和学生共同组成，有利于发挥学生的主观能动性和主体意识。控制点的环节应该结合学校的发展和目标，进而综合确定。关键控制点只需要测评学生的发展环节指标，对于基础指标可以不纳入测评体系之中。
情绪启动根据被试能否察觉到启动刺激分为阈上情绪启动和阈下情绪启动，被试能否察觉到启动刺激的一个关键因素是启动—靶刺激 SOA 在实验中的长短。一方面Fazio 等人[6]的实验揭示了只有当启动刺激和目标刺激之间的 SOA 相对短暂时(300ms)才会发生情绪启动效应，Klauer ，Hermans等[3,9]不同的研究均表明情感启动效应的出现大部分是在 300ms 以下的较短的 SOA 内，又因为在刺激呈现后 300 ms 以内，如果与刺激相联系的信息得到激活，这通常被认为是自动激活；另一方面网络表情包作为人们在日常交流中有意识地使用的一种交流工具，人们对于网络表情包信息的接收并不是短暂的，而是能够清晰地察觉到表情包的存在进而获取其传达的信息。因而实验设计在保证情绪启动效应能发生的前提下尽力使启动情绪刺激的呈现更贴近生活，具有良好的生态效度，实验中采用阈上情绪启动的方式，SOA设置为300 ms。
综上所述，研究采用经典情绪启动实验范式来探索网络表情包和情绪词情绪启动的差异。根据已有领域的一些研究做如下实验假设：网络表情包与情绪词的情绪启动存在差异；网络表情包较情绪词的情绪启动效应更显著；被试在启动刺激为网络表情包时较情绪词会对靶刺激做出更多积极喜好判断。
二、实验方法
(一)被试
高校在校生38名，其中2名被试因为仅做出一种喜好程度按键反应而被剔除。最终包括男生6名，女生30名，平均年龄18.78±1.05岁。
所有被试无神经系统或精神疾病史，视力或矫正视力正常，无色盲、色弱，均为右利手。所有被试先前均未参加过类似实验，实验后获得一定的实验报酬。
(二)实验材料
以一致率为因变量对数据进行2(启动刺激材料类型：网络表情包、情绪词)×2(启动刺激情绪效价：消极、积极)两因素重复测量的方差分析，得到如表4的结果。
(1)情绪词。实验中的情绪词挑选自中国情绪材料汉语情感词系统(CAWS)。[12]研究从系统中的250个词语运用SPSS23.0进行简单随机抽取其中的80个名词，然后通过问卷调查，让被试在愉悦度、唤醒度、优势度、熟悉度对所阅读词的感受进行9点量表评分。最后通过spss23.0分析筛选出积极情绪名词和消极情绪名词各20个。再对筛选出的40个名词依据《现代汉语常用词词频词典(音序部分)》进行双字名词频度差异性检验，两组词频间无显著性差异。
(2)网络表情包。实验中的网络表情包筛选自向大学生收集来的3200多张网络表情图片，从中选择突出刺激物本身(包括和刺激物相关的画面)、内容清晰、含义明确、没有文字的网络表情图片90张，并将图片像素统一为300×300。然后通过发放问卷的方式，让被试从愉悦度、唤醒度、优势度、熟悉度4个方面对所阅读图片进行9点量表评分。最后通过spss23.0分析筛选出正性网络表情图片和负性网络表情图片各20张。
以喜好偏向的比率为因变量对数据进行2(启动刺激材料类型：网络表情包、情绪词)×2(启动刺激情绪效价：消极、积极)两因素重复测量的方差分析，得到如表6的结果。
学术本来是一个崇高的名词，但由于各种原因，学术论文现在成为“抄袭”和“作假”的代名词，这是让人痛心疾首的事。学术期刊编辑部有责任和义务对发表在本刊上的文章作层层把关，防范有学术不端行为的文章的发表。
(3)实验材料的筛选程序。首先让被试对情绪材料的愉悦度、唤醒度、优势度、熟悉度进行9点量表评分。其中收集到网络表情包评定问卷19份，因作答时间过短删除无效答卷1份，有效答卷18份；收集到情绪词评定问卷13份，有效答卷13份。评定中愉悦度反映感觉从最不高兴到高兴的范围:唤醒度反映从最为平静到最为激动的范围:优势度反映从最受控制、弱小到最可支配、强大有力的范围;熟悉度指阅读时感觉熟悉的程度，反映从最不熟悉到最为熟悉的范围。其次，对评定结果进行均值和标准差分析；最后，选择正式实验所需的实验材料并对愉悦度、唤醒度、优势度、熟悉度进行差异性检验，将网络表情包与情绪词的愉悦度进行匹配。
(4)实验材料评定结果：
总而言之，随着社会经济的迅猛发展，智能化技术被越来越多的人重视，而且也已经被广泛应用在了多个不同行业当中，并发挥出了较为显著的作用。特别体现在电气工程及其自动化的控制方面，通过应用智能化技术，能够使各项管理工作更好的结合在一起，提高数据信息的处理效率。此外，应用智能化技术还可以有效节省人力资源，使电气工程在运行过程中更具高效性，以此进一步加快社会经济的发展进程。
表1情绪词材料属性得分
nmsMaxMin正性愉悦度207.100.207.546.77负性愉悦度203.431.953.762.84正性唤醒度206.032.066.625.46负性唤醒度206.272.206.084.31正性优势度205.551.826.854.62负性优势度205.271.605.774.62正性熟悉度205.290.455.924.54负性熟悉度205.120.586.384.38
再对两类实验材料的愉悦度、唤醒度、优势度、熟悉度进行差异显著性检验，愉悦度无显著差异(F(1,39)=2.53,p=0.12)；唤醒度无显著差异(F(1,39)=0.06,p=0.81)；优势度无显著差异(F(1,39)=0.03,p=0.86)；熟悉度无显著差异(F(1,39)=0.73,p=0.40)。
表2网络表情包材料属性得分
nmsMaxMin正性愉悦度207.191.448.336.61负性愉悦度203.922.174.773.00正性唤醒度206.401.877.115.81负性唤醒度205.802.006.45正性优势度205.541.566.384.85负性优势度205.191.726.114.23正性熟悉度205.750.977.184.17负性熟悉度204.981.196.182.88
两类网络表情包愉悦度差异显著(F(1,19)=379.89,p=0.000<0.01,η2=0.91)；唤醒度无显著差异(F(1,19)=1.83,p=0.19)；优势度无显著差异(F(1,19)=3.58,p=0.06)、熟悉度无显著差异(F(1,19)=4.12,p=0.06)。
两类情绪词愉悦度差异显著(F(1,19)=1203.82,p=0.000<0.01,η2=0.97)，唤醒度无显著差异(F(1,19)=3.47,p=0.07)、优势度无显著差异(F(1,19)=3.83,p=0.06)、熟悉度无显著差异(F(1,19)=0.95,p=0.34)。
(三)正式实验材料
筛选出的正性网络表情包20张、负性网络表情包20张、正性情绪词20个、负性情绪词20个。网络表情包和情绪词均制作成像素为300×300的图片，白底。词语为宋体黑色92号字。
(四)实验设计与实验程序
实验程序由E-prime2.0软件进行编程。
启动刺激情绪材料类型、情绪效价均为被试内变量，采用2(材料类型：网络表情包、情绪词)×2(情绪效价：消极、积极)两因素被试内实验设计，因变量为靶刺激喜好程度判断的反应时。
墨西哥与美国接壤，美国是墨西哥的主要贸易伙伴，贸易额占其总贸易额的80%以上，而美国是全球竹制品的主要进口国[5]。因此，墨西哥开展竹子种植、发展竹产业，对于满足美国的市场需求具有很大优势。墨西哥当前的国内政治形势非常有利于发展竹产业。新当选的总统安德烈斯·曼努埃尔·洛佩斯·奥夫拉多尔提出的主张之一即是将墨西哥从现在的廉价制造国转变为技术应用国，这为从中国引进竹子技术带来了可能。墨西哥国内还有一些十分热衷竹子的学者，他们了解竹子，认识到竹子的重要性，致力于普及竹子的知识，作为主办方曾多次组织“世界竹子大会”，成立了“竹子技术发展中心”，为今后发展竹产业奠定了学术基础。
网络表情包和情绪词条件下的情绪启动效应均显著。实验结果表明，在网络表情包和情绪词条件下，情绪启动效应均显著，具体表现为启靶刺激一致率大于50%(在67%～79%之间)，即被试倾向于将靶刺激的效价评定为与先前启动刺激相一致。这与以往研究图片和词语均能引起情绪启动效应的结果一致。[9-11,13-15]这一结果同样支持了情感优先性假设，也证明了网络刺激同日常环境刺激一样，可使个体的认知活动受到情绪启动状态的影响。
透雾，也称视频图像增透技术。大华透雾技术主要分为电子透雾和光学透雾两种。大华电子透雾基于ISP上算法实现，适用于一般的轻度雾霾环境使用，主要优势有：
图1 实验每一次流程图
被试在一个block结束后休息1分钟。实验大约持续15分钟。
在上下两部分正式实验前均有练习部分让被试熟悉实验程序，练习部分的词语和网络表情包均为中性，练习进行4个试次。被试坐于一个隔音且灯光柔和的屏蔽室内，实验开始前要求被试调整好心态与坐姿，眼睛与屏幕保持60厘米左右的距离，被试准备好后开始进行实验。在E-prime实验结束之后，给被试重新呈现所有的靶刺激外文词汇，询问被试是否知道这些词汇的意思。总体而言，被试报告在非猜测情况下正确回答出词汇意思的概率小于1%，而这些差异被排除在进一步的数据分析之外。
(五)统计处理
两名被试因为仅做出一种喜好程度按键反应而被剔除，共有36名被试进入后面的分析。使用E-prime自带软件E-Merge和E-DataAid对原始数据进行合并、筛选与提取，然后导出数据，再采用Excel和SPSS23.0对实验得到的数据进行整理与分析。
三、实验结果
(一)启靶刺激一致率分析结果
对每一道题下被试对靶刺激进行喜好程度判断时出现与启动刺激愉悦度一致的比率(以下简称为启靶刺激一致率)数据进行整理后，得到如表3的结果。
表3不同条件下的启靶刺激一致率(M±SD)
网络表情包情绪词正性0.73±0.210.76±0.18负性0.67±0.200.77±0.17
1.实验材料的评定与结果
表4不同条件下的启靶刺激一致率方差分析
变异源df均方Fpη2材料类型10.144.140.0500.11情绪效价10.020.590.4460.02情绪效价×材料类型10.051.650.2080.05
材料类型主效应显著，F(1,35)=4.14,p=0.05,η2=0.11,对于情绪词启动刺激条件而言，在网络表情包启动条件下的靶启情绪一致性概率更低。情绪效价主效应不显著,F(1,35)=0.59,p=0.45；情绪效价与材料类型的交互效应不显著,F(1,35)=1.65,p=0.21。
(二)材料类型喜好偏向分析结果
对每一位被试在启动刺激为不同材料类型和不同情绪效价下对靶刺激做出喜欢与不喜欢判断的比率数据进行整理。得到如表5的结果。
表5被试在不同材料类型下做出喜好判断的比率
材料类型情绪效价靶刺激评为喜欢的比率网络表情包积极消极0.73±0.210.33±0.21情绪词积极消极0.76±0.180.23±0.16
黑水角阀的阀杆比较长，易受介质侧面冲击引起振动，因此在设计工况允许的条件下，适当增加阀杆直径和对中导向套数量，增强阀杆的稳定性。黑水角阀应适当优化选型，控制阀门正常工作开度在30%～80%，避免小开度工作，减少黑水中的介质颗粒对阀芯与阀套的异常冲击。
表6被试做出喜欢判断的比率方差分析
变异源df均方Fpη2材料类型10.051.650.210.05情绪效价10.02156.040.000.82情绪效价×材料类型10.144.140.050.11
材料类型主效应不显著，F(1,35)=1.65,p=0.21；情绪效价主效应显著,F(1,35)=156.04,p=0.00,η2=0.82，启动刺激为积极效价时被试会做出更多地喜欢判断；情绪效价与材料类型的交互效应显著,F(1,35)=4.14,p=0.05,η2=0.11。
总而言之，把智能控制系统应用到电气工程自动化控制中，不仅可以 提高电气自动化安全、可靠稳定的运行，也可以促进电气自动化自动控制 的能力。因此，就需要我们不断研究和开发新的技术，提高电气工程自动化控制的效率，不断满足人们的实际需求，不断增加市场的竞争优势。
进一步进行简单效应分析，在积极启动条件下，被试在启动材料为网络表情包和情绪词时不存在显著差异F(1,34)=0.56,p=0.46；在消极启动条件下，被试在启动材料为网络表情包和情绪词时存在显著差异F(1,34)=4.44,p=0.04,η2=0.12，被试在网络表情包启动刺激下做出喜欢靶刺激的比率显著高于情绪词时。
图2 材料类型喜好偏向分析
(三)靶刺激反应时分析结果
对两组被试启动刺激在不同情绪材料类型和不同情绪效价下的反应时数据进行整理，删除反应时小于150 ms或大于2 000 ms的极端数据，计算平均反应时。得到如表7的结果。
表7不同启动刺激情绪效价和情绪材料类型
在情绪启动实验中的反应时(M±SD)ms
情绪效价材料类型网络表情包情绪词正性746.56±372.75786.59±322.28负性747.05±362.41870.84±334.41
以反应时为因变量对数据进行2(启动刺激材料类型：网络表情包、情绪词)×2(启动刺激情绪效价：消极、积极)两因素重复测量方差分析。
表8不同靶刺激情绪材料类型和不同情绪效价
在情绪启动实验中的反应时方差分析
变异源df均方Fpη2材料类型1125625.072.630.010.10情绪效价1469684.097.260.110.04情绪效价×材料类型1122787.792.680.110.04
材料类型主效应显著，F(1,35)=2.63,p=0.01,η2=0.10,启动刺激为网络表情包时的平均反应时比情绪词时更短；情绪效价主效应不显著,F(1,35)=7.26,p=0.11,η2=0.04；情绪效价与材料类型的交互效应不显著,F(1,35)=0.33,p=0.57>0.05 。
四、讨论
(一)两类材料情绪启动效应的共性
实验依据80份启动刺激情绪材料类型的不同分为上下两部分(block)。在每个block中屏幕首先呈现实验指导语，被试阅读并理解指导语后进行实验。在正式实验的每个trail中，首先在屏幕中央呈现红色注视点“+”500 ms，提醒被试注视屏幕中央，随后呈现8排、每排6个的“#”作为前掩蔽刺激100 ms(采用“三明治掩蔽”技术，避免被试的有意识评价)，接着随机呈现消极或者积极的情绪词(网络表情包)200 ms，再呈现8排、每排6个的“#”作为后掩蔽刺激100 ms(SOA为300 ms)，之后要求被试对靶刺激中的印尼语生词(词汇长度一致)进行喜好程序的判断，如果喜欢呈现的印尼语词汇按“Q”键，如果不喜欢呈现的印尼语词汇按“P”键。为了避免前一个试次启动刺激材料的情绪叠加或减弱效应，每个试次结束后让被试默读屏幕上随机生成的20个数字5 000 ms。为了保持顺序平衡以及平衡左右手按键反应的差异，依据网络表情包与词语的前后呈现顺序与左右手对喜好程度的按键，实验设置了4个程序，被试也被随机分为相等人数的4组进行4个程序的施测。系统自动记录被试的靶刺激外文生词按键反应的反应时与一致率。实验过程中所有材料均呈现于显示器中央。
老太医一语道破天机：这种人太珍惜自己，弱点只有一个，太注重养生，一心想活过百岁。他不是不爱酒色财气，是怕外面不安全，高墙深院，只敢关起门来享受。他家里，肯定有一帮厨师，一帮美妾。
(二)两类材料情绪启动效应的特异性
网络表情包比情绪词的情绪启动反应时显著更短，这与以往有研究者发现图片比文字引起的启动效应更明显的结论一致。[16]郑希付的研究[11]以阈上掩蔽的方式呈现图片和汉语词语时发现图片启动和文字启动时间特点基本一致，图片启动的效果略好于文字启动的效果。根据语境有效性模型，[17]该模型认为，理解极大地依赖于语境信息，而语境信息要么呈现在刺激环境中，要么来自于理解者当时被激活的、先前的知识经验。实验中已经预先评估了网络表情包和情绪词的熟悉度没有显著性差异，被试对情绪材料先前的知识经验进行了控制，因而语境信息主要依赖于启动刺激提供。按照这一理论，在启动刺激单独呈现时，从记忆中检索网络表情包的语境信息要比检索情绪词的语境信息更容易，因为网络表情包在语义上更明确，表达上更生动，因此网络表情包比情绪词加工得更快。
在消极启动条件下，相较于情绪词，网络表情包时被试对靶刺激会做出更多的积极喜好判断。Derks 等人[18]对在 CMC 中使用表情图标的社会动机进行了调查研究，结果表明人们大多使用表情图标来表达感情、加强文字信息及展现幽默。Lingling Xu 和 Cheng Yi的研究[19]也表明人们使用积极情绪表情的频率高于消极情绪表情，人们更习惯用表情包来表达积极的情绪。申雯的研究[20]指出消极网络表情包本身承载消极情绪信息不甚明显。网络表情包因其本身的生动性、娱乐性，使得用户使用网络表情包进行交流更多地是出于一种积极、搞笑的心态。本研究中为什么只在消极启动条件下出现这种结果，一方面可能是人们本身使用表情包的意图就更多地偏向于展现积极、幽默的情绪，使用消极表情包的频率也更少；另一方面可能是在网络交流中，不同于面对面地交流人们可能会更倾向于掩饰自己的情绪，尤其是消极的情绪不易体现，人们使用消极的表情包可能也是为了调侃对方，而不是真正表达自己的消极情绪。
为进一步分析解释这一结果，本研究还就“是否喜欢斗图”问题询问了包括被试在内的大学生，概括而言，虽然在情绪传达效果的准确性上网络表情包不如情绪词，但是在情绪传达过程中，一张网络表情图片比一个情绪词所传达的情绪信息要更加丰富、更加生动、更加直白，甚至更富有情趣。这或许正好解释了为什么表情包一出现就受到广大青少年学生的欢迎且普遍使用，并演绎成“斗图”游戏抑或信息时代年轻人“短平快”的交流方式。
网络表情包的出现丰富了人们在信息时代即时快捷的沟通交流方式，一定程度上也将有利于人们更加轻松愉快、和谐友好地表达思想和情感。随着智能手机的进一步普及以及不断的“智能”，又出现了文字和图片融合的表情包，且“花样翻新”，因为它比单一的图片包涵更加丰富的信息、更加多样的表达而成为即时通讯的又一新载体。个中缘由显而易见，文字确保了情绪传达的准确性，图片则增添了情绪传达的愉悦性。回首《纽约时报》文章述及因为斗图“我们的大脑正丧失处理文本的能力”之说，本研究所得结果值得同仁们进一步探讨。
商务日语实训课程学习的主要目的是为了将学到的技能运用到企业实践当中，因此，商务日语实训教材撰写要充分考虑单项训练、综合实训的相关内容，同时不能忽视两者之间的相互关系，必须将单项训练与综合实训结合起来。在单项训练和综合实训的具体设计中，要把行业企业的标准、行业企业的实际工作场景相关等要素展示出来，为学生提供真实的或仿真的实训条件。
五、结论
实验以快速呈现(200 ms)的正性与负性的网络表情包和情绪词作为启动刺激，以外文生词作为靶刺激，利用行为数据结果的分析，对网络表情包和情绪词的情绪启动差异进行研究，得到以下结论：
其次，各个仿真实践的任务在完成过程中涉及的知识点很多，可能贯穿一个章节或者几个章节，因此，仿真实践的完成过程是使学生对学习的专业知识融会贯通的过程，形成良好的知识点体系。
(1)网络表情包与情绪词的情绪启动存在差异，网络表情包较情绪词的情绪启动效应更显著。
运输结构不断优化，珠江水运综合优势进一步突显。珠航局坚决落实国家关于推进运输结构调整的决策部署，充分发挥珠江水运成本低、运量大、低碳环保的优势，在打好污染防治攻坚战的同时，也能更好地服务沿江地区的经济发展。
(2)负性启动条件下，网络表情包较情绪词在情绪启动中会使被试做出更多的积极喜好判断。
(3)形式多样、丰富多彩的表情包增强了网络即时通讯的时效性、趣味性。
参考文献：
[1] 黄琼,谢腾.阈上/阈下呈现网络表情符号的情绪启动效应研究[J].牡丹江师范学院学报(哲学社会科学版),2015(2):120-122.
[2] Murphy S T, Zajonc R B. Affect, cognition, and awareness: Affective priming with optimal and suboptimal exposures[J].Journal of Personality & Social Psychology, 1993, 64(5):723-739.
[3] Klauer, K. C., Musch,J..Affective Priming: Findings and Theories[M]//In J.Musch & K. C. Klauer.The Psychology of Evaluation: Affective Processes in Cognition and Emotion. Mahwah. NJ: Lawrence Erlbaum Associates, 2003:7-49.
[4] Bower G H, Forgas J P. Affect, memory, and social cognition[M].Oxford: University press, 2000.
[5] Zajonc R B. Feeling and thinking: Preferences need no inferences[J].American Psychologist, 1980,35(2):151-175.
[6] Fazio R H, Sanbonmatsu D M, Powell M C, et al. On the automatic activation of attitudes[J].Journal of Personality & Social Psychology, 1986,50(2):229-238.
[7] 秦敏辉,周卓钊,钟毅平.网络表情图片阈下情绪启动对认知偏向的影响[J].心理研究,2015,8(3):46-50.
[8] 黄琼.网络表情符号、卡通表情图片和汉语双字词的情绪启动效应探究[J].牡丹江师范学院学报(哲学社会科学版),2015(3):123-126.
[9] Hermans D, Spruyt A, De H J, et al. Affective priming with subliminally presented pictures[J].Can J Exp Psychol, 2003,57(2):97-114.
[10] Pereira M G, Volchan E, de Souza G G, et al. Sustained and transient modulation of performance induced by emotional picture viewing[J].Emotion, 2006,6(4):622-634.
[11] 郑希付.不同情绪模式的图片刺激启动效应[J].心理学报,2003,35(3):352-357.
[12] 王一牛,周立明,罗跃嘉.汉语情感词系统的初步编制及评定[J].中国心理卫生杂志,2008,22(8):608-612.
[13] 李兰,黄柳双,肖丽辉,等.图片和词语阈下情绪启动效应的比较[J].中国临床心理学杂志,2008,16(5):495-497.
[14] 袁凯歌.即时通信中情绪的感知与表达:情绪图标的影响[D].武汉:华中师范大学,2014.
[15] 郑希付.不同情绪模式的图片刺激启动效应[J].心理学报,2003,35(3):352-357.
[16] Hermans D, Smeesters D, Van d B A. Affective priming with associatively unrelated primes and targets[C]// 1997,6:96-115.
[17] Schwanenflugel P J. Why are abstract concepts hard to understand[J].Psychology of Word Meanings, 1991.
[18] Derks D, Fischer A H, Bos A E R. The role of emotion in computer-mediated communication: A review[J].Computers in Human Behavior, 2008, 24(3):766-785.
[19] Xu L, Yi C, Xu Y. Emotional Expression Online: the Impact of Task, Relationship and Personality Perception on Emoticon Usage in Instant Messenger[C].Pacific Asia Conference on Information Systems, 2007, 79-81.
[20] 申雯.网络符号的情绪启动效应研究[D].长沙:湖南师范大学,2008.
The Study of the Affective Priming Effect Caused by Network Expression and Affection Words
LIZifei,HUXiaoyu
(SchoolofPsychology,JiangxiNormalUniversity,Nanchang330022,China)
Abstract:Thepaperstudiesthedifferencebetweenaffectiveprimingeffectproducedbynetworkexpressionandthatstimulatedbyaffectionwords.Thesubjectsof36collegestudentsaretestedintheclassicemotionalprimingparadigm.Underthetwostartingconditions,networkexpressionandaffectionwords,subjectswereaskedtojudgethedegreeofpreferenceofcertaintargetforeignwords.Theexperimentalresultsshowthat,nomatterproducedbythepositiveorthenegativestimuli,theemotionalstarteffectofthenetworkexpressionissignificantlystrongerthantheemotionalprimingeffectofaffectionwords.Underthenegativeprimingcondition,thenetworkexpressionwillpushpeopletomakemorepositivepreferencesinthemoodstarting.ThediverseandcolorfulnetworkexpressionhasenhancedthetimelinessandinterestingnessofinstantmessagingthroughtheInternet.
Key words:networkexpression;affectionwords;affectiveprimingeffect;emotionalvalence
*收稿日期：2019-04-30
DOI：10.13698/j.cnki.cn36-1346/c.2019.04.023
基金项目：江西省社会科学 2013 年规划课题( 13jy22)
作者简介：李紫菲(1998-)，女，江西赣州人，江西师范大学心理学院16级心理学(计量方向)创新人才实验班学生，研究方向：统计测量；胡笑羽(1983-)，女，江西南昌人，江西师范大学心理学院硕士生导师，博士，研究方向：认知心理学，阅读认知。
网络出版地址：http://kns.cnki.net/kcms/detail/36.1346.C.20190610.1639.020.html
中图分类号：B844.2
文献标志码：A
文章编号：1004-8332(2019)04-0125-06
责任编辑：吴旻
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