导读:本文包含了时隙分配论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:分配,波束,网络,传感器,优先级,无线电,资源。
时隙分配论文文献综述
王亚昕,边东明,胡婧,李永强[1]（2019）在《降雨影响下的非均匀时隙跳波束资源动态分配方法》一文中研究指出跳波束技术是近年来高通量卫星通信系统中一项得到研究人员广泛关注的技术。论文针对波束分簇的全带宽跳波束系统前向链路提出一种非均匀时隙动态分配方法。基于对同频波束间距离与干扰关系的分析,定义距离门限以避免干扰。此外,针对Ka波段受雨衰影响大的情况,提出动态改变雨衰区域的单个时隙长度,同时在资源分配过程中优先满足雨衰较大波束的业务需求。仿真结果表明,非均匀时隙动态分配方法能够有效提升系统业务需求满足度。(本文来源于《数字通信世界》期刊2019年10期）
杨佳雨,胡杰,冷苏鹏,杨鲲[2]（2019）在《一种具有顽健性的无线数能网络的时隙资源分配和多用户选择算法》一文中研究指出在无线能量和数据传输资源分配的现有研究中,并未考虑多用户场景下电池容量对吞吐量性能的影响。提出了一种具有顽健性的资源分配算法进行吞吐量优化,解决实际网络场景中由于电池容量差异较大、单一模型无法合理进行资源分配的问题。此外,还发现了多用户选择和时隙分配之间的联系,提出了一种在功率约束下的多用户选择与时隙分配联合优化算法。仿真结果表明,所提出的算法吞吐量性能更好,更适用于无线数能网络。(本文来源于《物联网学报》期刊2019年03期）
张鑫,焦万果[3]（2019）在《按需时隙分配的传感器网络多址接入协议研究》一文中研究指出针对目前无线传感器网络多址接入协议存在适用网络范围小、能量消耗较高及吞吐量不能适应数据量突增等问题,提出了一种全局时钟同步方案,以降低数据融合时产生的误差;在此基础上设计了一种按需时隙分配方案,以降低网络能量消耗,提高网络对局部区域流量突增情况的适应能力。对所设计方案与现有方案进行了仿真分析,对比结果表明,所设计方案可以有效降低数据传输能量消耗,增大网络吞吐量,提高网络服务性能。(本文来源于《无线电通信技术》期刊2019年05期）
尚佳庆,郑国强,马华红,吴红海,李济顺[4]（2019）在《结合优先级与时隙分配的认知车联网MAC协议》一文中研究指出为了解决基于WAVE的车联网MAC协议存在的用户信息优先级划分不明确及采用固定时隙分配导致安全类信息传递效率低的问题,本文提出一种基于认知无线电技术的车联网MAC协议(CR-WAVE MAC).该协议首先使用增强型分布式信道接入(EDCA)参数调节策略,引入业务类型和用户数作为EDCA参数调节标准,划分用户信息优先级,然后使用认知无线电频谱感知和分配技术根据信息优先级高低进行动态时隙分配,达到增加安全类信息传输效率的目的.仿真实验结果证明:应用本文提出的车联网CR-WAVE MAC协议显着提高了道路安全类信息的传输投递率和吞吐量,降低了传输时延.(本文来源于《小型微型计算机系统》期刊2019年07期）
刘春玲,余耀,杨阳[5]（2019）在《基于优先级的导弹间混合时隙分配算法》一文中研究指出为了实现多导弹成员对无线信道的共享,以时分多址(TDMA)模式的战术数据链为基础,提出了一种基于优先级的混合时隙分配算法。算法按照节点的数目分配固定时隙,保证了每个成员基本业务和申请要求的基础,同时根据节点和业务特点划分优先级,并按照综合优先级的高低进行动态的分配时隙资源。仿真结果表明,上述算法与固定时隙分配算法和动态时隙分配算法相比较,不仅有更低的时延和更高的吞吐量,而且保证低优先级业务服务质量,更能适应节点数目变化的情况。(本文来源于《计算机仿真》期刊2019年07期）
马宏昊[6]（2019）在《非时隙能量收集认知无线电网络的资源分配策略研究》一文中研究指出无线通信技术的发展和用户群体的扩大使无线设备数量不断增加,频谱需求日益增长。固定分配方案造成的频谱不合理使用,加剧了频谱需求增长与频谱资源短缺间的矛盾。作为一种动态频谱接入技术,认知无线电可通过授权用户与非授权用户的频谱共享满足非授权用户的传输需求,提高授权频段的利用率。与此同时,无线设备的增加和移动性的增强暴露了传统供电方式的弊端,能量收集技术在无线通信中的应用因此受到重视。能量收集认知无线电由二者结合而来,可同时解决无线设备的频谱分配和能量供应问题,是无线通信领域的研究热点之一。在能量收集认知无线电网络中,时间、能量和频谱资源的合理配置能在保障主用户通信质量的前提下,最大限度地提升次级用户的传输性能。在时隙同步假设下,其资源分配问题已取得一些研究进展。但时隙同步在很多实际场景中难以实现,尤其当主用户以非时隙方式传输数据时。然而,到目前为止,关于非时隙能量收集认知无线电网络的研究还很少。针对上述情况,本文对非时隙能量收集认知无线电网络的资源分配策略进行了研究,取得了以下研究成果:(1)针对次级发送者接收非授权频段信号进行射频能量收集的情况,为次级用户提出了一种传输时长可变的机会式频谱接入方案。本文以最大化次级用户的吞吐量为目标,在能量因果关系和主用户的中断概率约束下,对能量收集时间和传输功率进行了优化,并分别使用穷举搜索算法、差分进化算法和目标函数松弛方法得到了最优的分配策略和两种时间复杂度更低的次优策略。其仿真结果表明,在恰当的参数设置下,两种次优策略与最优策略非常接近。此外,通过与固定时隙划分策略的吞吐量比较,证明了该方案在非时隙场景下的优越性。(2)针对次级发送者接收主用户信号进行射频能量收集的情况,为次级用户提出了一种基于ACK确认机制的分段式频谱接入方案。在该方案中,次级用户根据剩余能量水平判断是否进行频谱感知;根据感知结果判断是否传输数据;在传输过程中,使用ACK机制监测主用户的传输状态,并以此判断是否继续传输。在峰值传输功率和冲突概率约束下,得到了使次级用户吞吐量期望最大的最优时隙划分和传输功率分配策略。最后,利用仿真结果分析了不同参数设置对最优策略吞吐量的影响。并通过与未分段的单次频谱接入方案的吞吐量对比,证明了分段式频谱接入方案具有更高的吞吐量性能。全文共五章,图22幅,表3个,参考文献68篇。(本文来源于《北京交通大学》期刊2019-05-04）
白秋产,王亮明[7]（2019）在《无线传感器网络的数据收集时隙分配算法》一文中研究指出对数据收集时延进行研究,先将最小收集时延问题进行形式化表述,并建立目标函数;依据节点剩余能量,并结合克鲁斯卡尔(Kruskal)算法构成最小生成树;依据最小生成树分配数据收集时隙。实验数据表明:提出的时隙分配算法能够有效地降低收集时延,并降低了能耗。(本文来源于《传感器与微系统》期刊2019年04期）
岳仁田,赵胖胖,赵嶷飞[8]（2019）在《容量不确定情况下航班时隙分配策略研究》一文中研究指出针对机场容量不确定性情况下航班时隙调整所带来的成本损失日益严重这一问题,提出了带补偿的两阶段时隙分配多目标优化模型,模型以机场容量遵循某一概率分布为基础,考虑了具有连续航程航班的影响,同时以航班对时间的敏感度为主线,以延误成本为补偿,并利用改进的遗传算法对模型进行了求解,求解过程中多种容量情景下的时隙分配过程并行计算,同时每次迭代都对各种容量情景之间时隙分配的数据进行交换,并采用动态权重系数对目标函数进行优化,使模型能够快速高效地得到最优分配方案。最后对模型进行了仿真验证,并引入具体的量化指标对模型进行了量化分析,结果表明模型在容量不确定情况下所分配的时隙使得延误百分比、确定性综合成本以及不确定性综合成本都有了相应的减少,从而实现了对时隙资源的合理利用。(本文来源于《计算机仿真》期刊2019年03期）
亓尧,王瑛,梁颖,姚頔[9]（2019）在《不确定容量下时隙分配问题两阶段规划模型》一文中研究指出恶劣天气等不确定环境下,传统时隙分配方法易造成航班大量延误现象,为解决这一问题,分析了时隙分配过程,基于不确定理论,从权衡"请求时隙-计划时隙差"和"计划时隙-运行时隙差"的角度,提出了不确定容量下的时隙分配两阶段规划模型,分别构建了单机场模型和多机场模型。根据模型特点,设计了基于人工蜂群(ABC)算法的渐进二元启发式方法,提升了求解效率。通过算例分析,验证了所提模型和方法的有效性,同时对模型参数设置进行了分析。(本文来源于《北京航空航天大学学报》期刊2019年09期）
许浩然,刘广钟,贾建鑫[10]（2019）在《工业物联网密集场景中的演进型时隙分配机制》一文中研究指出随着工业无线传感器设备数量的增加,传统IEEE 802. 15. 4 CSMA/CA协议已不能满足工业无线传感器网络密集场景。为此,提出一种演进型时隙分配机制,为密集场景下的工业无线传感器网络提供合理的时隙分配策略。基于当前最大时隙数构建可分配的时隙集合,根据退避状态指数和随机退避数计算位置指数,从而得到时隙分配方程,并依据该方程分配时隙数。通过不断演进CSMA/CA协议,建立状态转移模型。仿真实验结果表明,该机制可提高密集场景中时隙分配的公平性和传输命中率,降低数据发送延迟。(本文来源于《计算机工程》期刊2019年02期）
时隙分配论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
在无线能量和数据传输资源分配的现有研究中,并未考虑多用户场景下电池容量对吞吐量性能的影响。提出了一种具有顽健性的资源分配算法进行吞吐量优化,解决实际网络场景中由于电池容量差异较大、单一模型无法合理进行资源分配的问题。此外,还发现了多用户选择和时隙分配之间的联系,提出了一种在功率约束下的多用户选择与时隙分配联合优化算法。仿真结果表明,所提出的算法吞吐量性能更好,更适用于无线数能网络。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
时隙分配论文参考文献
[1].王亚昕,边东明,胡婧,李永强.降雨影响下的非均匀时隙跳波束资源动态分配方法[J].数字通信世界.2019
[2].杨佳雨,胡杰,冷苏鹏,杨鲲.一种具有顽健性的无线数能网络的时隙资源分配和多用户选择算法[J].物联网学报.2019
[3].张鑫,焦万果.按需时隙分配的传感器网络多址接入协议研究[J].无线电通信技术.2019
[4].尚佳庆,郑国强,马华红,吴红海,李济顺.结合优先级与时隙分配的认知车联网MAC协议[J].小型微型计算机系统.2019
[5].刘春玲,余耀,杨阳.基于优先级的导弹间混合时隙分配算法[J].计算机仿真.2019
[6].马宏昊.非时隙能量收集认知无线电网络的资源分配策略研究[D].北京交通大学.2019
[7].白秋产,王亮明.无线传感器网络的数据收集时隙分配算法[J].传感器与微系统.2019
[8].岳仁田,赵胖胖,赵嶷飞.容量不确定情况下航班时隙分配策略研究[J].计算机仿真.2019
[9].亓尧,王瑛,梁颖,姚頔.不确定容量下时隙分配问题两阶段规划模型[J].北京航空航天大学学报.2019
[10].许浩然,刘广钟,贾建鑫.工业物联网密集场景中的演进型时隙分配机制[J].计算机工程.2019
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