导读:本文包含了约束三角网论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:模型,地块,密集,算法,直线,阈值,近景。
约束三角网论文文献综述
贾迪,吴思,赵明远,杨宁华[1]（2019）在《平滑约束与叁角网比例剖分像对稠密匹配》一文中研究指出目的像对稠密匹配是视觉定位、影像融合、超分辨率重建等高级图像处理技术的基础,由于像对可能受多种摄影条件的影响,导致难以获得高效的稠密匹配结果,为此提出一种结合密度聚类平滑约束与叁角网等比例剖分的像对稠密匹配方法。方法为了快速获得同名点集,采用ORB(oriented FAST and rotated BRIEF)算法获取稀疏匹配点集,利用积分图筛选出以该特征点为中心的邻域中密度直达的特征点数目,计算像对间每个特征点对的偏移角、位置信息以及欧氏距离后进行密度估计聚类,通过平滑约束条件扩充聚类中的特征点对,从而快速获得内点集。证明了叁角剖分在仿射变换下的等比例性质,以内点集为基础构建叁角网,利用该性质分别计算像对中对应叁角网内部等比例点的位置,并利用这些等比例点校验两个叁角区域的相似性,进一步提纯内点集。最后,利用提纯后的内点集计算稠密匹配点位置,作为最后的稠密匹配结果。结果在多个具有尺度缩放、重复纹理、旋转的公共数据集上进行像对匹配实验,实验结果表明,本文方法具备一定的抗旋转、尺度变化与重复纹理能力,能够较好地避免由于某些局部外点造成仿射变换矩阵估计不准确而影响整体平面稠密匹配准确率的情况,同时保证快速获得足够稠密的匹配结果。结论实验结果验证了本文方法的有效性与实用性,其结果可应用于后期高级图像处理技术中。(本文来源于《中国图象图形学报》期刊2019年11期）
张贝贝,舒红,江万寿[2]（2019）在《Delaunay叁角网约束的Harris-SURF图像匹配算法》一文中研究指出Harris算法提取的角点定位精度高,但不具尺度不变性,SURF算法虽具有尺度不变性和旋转不变性,但提取的特征点并非视觉角点。针对此问题,该文提出一种Delaunay叁角网约束下的Harris-SURF图像匹配方法。首先,采取阈值评估策略对图像进行SURF粗匹配,利用RANSAC算法进行粗差剔除,得到的匹配点用于构建Delaunay叁角网;然后以相似叁角形作为约束,将其作为Harris特征点精匹配的限制区域,提高Harris点匹配的可靠性。实验表明,该算法具有匹配准确率高、鲁棒性较好等特点,对无人机影像的匹配效果明显优于其他算法。(本文来源于《地理与地理信息科学》期刊2019年06期）
吴荣光,汪松,夏仁虎,郑江,夏平[3]（2019）在《一种基于约束性Delaunay叁角网的“两区”地块生成方法》一文中研究指出在粮食生产功能区和重要农产品生产保护区(简称"两区")划定工作中,由于"两区"地块数据量巨大,手工勾绘地块费时费力,工作效率低且容易出错。因此,本文以图斑综合理论为指导,提出一种基于约束性Delaunay叁角网的"两区"地块生成方法。并以云南省砚山县干河乡的承包地块为试验数据,基于Arc Engine二次开发技术实现"两区"地块生成方法,试验结果表明该方法能较好地生成"两区"地块,极大地提高了"两区"划定的工作效率。(本文来源于《测绘通报》期刊2019年S1期）
王琦,宋伟东,王竞雪[4]（2019）在《叁角网约束的立体影像密集匹配方法》一文中研究指出文中总结了基于叁角网约束的立体影像密集匹配方法。本次实验采用核线影像,首先在核线影像上使用SIFT算子匹配出一部分可靠的种子点,然后用这些种子点构建Delaunay叁角网。该网络能够将所加密的点的位置范围作为一个约束,根据左右影像上同名叁角网的位置、左影像上某一叁角形重心位置、该叁角形在右影像上的对应的叁角形的重新坐标,以及左侧重心在右侧像方影像的核线,在核线约束与灰度相似性约束的两层限制下,完成点-点的匹配工作。本文采用Matlab程序实现对待匹配叁角形重心的加密,运用核线约束方法,将点匹配的搜索区域由二维降到一维,不但能缩小搜索范围,提高工作效率,而且很大程度上降低了错误发生的概率,既能使得算法的运算速度得以提升,又能使其匹配精度得到较大的改善。(本文来源于《测绘与空间地理信息》期刊2019年05期）
黄源,张福泉[5]（2018）在《基于差分制约耦合叁角网约束的图像匹配算法》一文中研究指出为解决当前图像匹配算法忽略了相邻图像层次间灰度量级的差异性导致的较多的误检与漏检现象,使其匹配精度不高的问题,本文设计了基于差分制约模型与叁角网优化的图像匹配技术.首先,利用差分高斯函数来构造差分制约方法,对相邻图像层次间的灰度量级进行一致性约束,准确提取图像特征点;然后,通过计算圆形邻域内的Haar小波响应值,确定特征点的主方向;再计算圆形邻域内的梯度与灰度特征,得到相应的特征向量;利用主方向与特征向量来生成实现特征点描述符.利用特征点描述符求取特征点之间欧氏距离的最近邻与次近邻比值,对图像特征完成初步匹配;最后,通过初匹配之间的空间关系构建叁角网约束规则,对错误匹配特征点进行剔除,对匹配结果进行优化.实验结果表明:与当前图像匹配算法相比,所提算法具有更高的匹配正确度与鲁棒性.(本文来源于《新疆大学学报(自然科学版)》期刊2018年04期）
任振娜[6]（2018）在《基于约束Delaunay叁角网的删除点算法》一文中研究指出在研究凸耳权值删除点算法的基础上,基于一次性构建的约束Delaunay叁角网模型,提出了新的删除点算法,详细介绍了算法原理、算法流程图、实现步骤,并对算法的时间复杂度进行了分析。(本文来源于《电脑编程技巧与维护》期刊2018年09期）
赵骏武,赵宏飞[7]（2018）在《一种改进的约束生成Delaunay叁角网的方法》一文中研究指出约束Delaunay叁角网是地形表达中常用的构网方式,针对两步法生成约束Delaunay叁角网的方法存在的缺陷,有学者提出了一次性生成约束Delaunay叁角网的方法。本文针对其方法不能处理凹多边形内部构网的问题进行了相应改进,并通过实验验证了本文方法的可行性。(本文来源于《内蒙古煤炭经济》期刊2018年14期）
王竞雪,张晶,张雪[8]（2018）在《迭代叁角网约束的近景影像密集匹配》一文中研究指出针对传统稀疏匹配难以满足高精度叁维建模需要,本文提出一种迭代叁角网约束的近景影像密集匹配算法。与传统静态基于区域增长的"片-片"的匹配传播方式不同,本文采用动态叁角形更新的匹配传播方式。该算法利用SIFT匹配获得的稀疏可靠同名点,在左、右影像上构建Delaunay叁角网,将左影像上面积大于一定阈值的叁角形的重心作为匹配基元,结合同名叁角形区域约束、核线约束、灰度相关约束等对其进行匹配。在依次遍历左影像上每个叁角形之后,将匹配产生的新的同名点结合初始同名点整体构建Delaunay叁角网。迭代进行上述匹配,直到新一轮匹配过程中没有新的同名点产生,迭代停止。选取叁组典型的近景影像对进行匹配实验,验证了本文算法的可靠性,且对不同类型的近景影像都具有较好的适应性。(本文来源于《信号处理》期刊2018年03期）
李依泽,宋伟东,李淼[9]（2018）在《叁角网约束的航空影像直线匹配方法》一文中研究指出针对航空影像直线匹配缺乏有效约束的难点问题,提出了一种叁角网约束的立体影像直线匹配方法。该方法在SIFT匹配获取同名点和LSD直线提取结果的基础上,首先利用同名点构建的左右影像上同名叁角网约束直线匹配的搜索范围;再利用核线约束确定待匹配直线和候选直线的重迭部分,以此建立左右影像上直线支持区;然后根据斜率约束和支持区内灰度的相似性测度确定同名直线;最后利用双向一致性检核剔除错误匹配。利用该算法对典型区域数字航空影像进行直线匹配实验,并与现有方法进行对比分析。结果表明,该方法能获取可靠的直线匹配结果。(本文来源于《遥感信息》期刊2018年01期）
任振娜[10]（2017）在《约束Delaunay叁角网模型的插入约束线段算法浅析》一文中研究指出在一次性构建约束Delaunay叁角网算法构建的DEM模型基础上,研究并实现了快速、高效的插入约束线数据,从而达到对DEM模型进行局部动态修改的目的。(本文来源于《电脑编程技巧与维护》期刊2017年22期）
约束三角网论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
Harris算法提取的角点定位精度高,但不具尺度不变性,SURF算法虽具有尺度不变性和旋转不变性,但提取的特征点并非视觉角点。针对此问题,该文提出一种Delaunay叁角网约束下的Harris-SURF图像匹配方法。首先,采取阈值评估策略对图像进行SURF粗匹配,利用RANSAC算法进行粗差剔除,得到的匹配点用于构建Delaunay叁角网;然后以相似叁角形作为约束,将其作为Harris特征点精匹配的限制区域,提高Harris点匹配的可靠性。实验表明,该算法具有匹配准确率高、鲁棒性较好等特点,对无人机影像的匹配效果明显优于其他算法。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
约束三角网论文参考文献
[1].贾迪,吴思,赵明远,杨宁华.平滑约束与叁角网比例剖分像对稠密匹配[J].中国图象图形学报.2019
[2].张贝贝,舒红,江万寿.Delaunay叁角网约束的Harris-SURF图像匹配算法[J].地理与地理信息科学.2019
[3].吴荣光,汪松,夏仁虎,郑江,夏平.一种基于约束性Delaunay叁角网的“两区”地块生成方法[J].测绘通报.2019
[4].王琦,宋伟东,王竞雪.叁角网约束的立体影像密集匹配方法[J].测绘与空间地理信息.2019
[5].黄源,张福泉.基于差分制约耦合叁角网约束的图像匹配算法[J].新疆大学学报(自然科学版).2018
[6].任振娜.基于约束Delaunay叁角网的删除点算法[J].电脑编程技巧与维护.2018
[7].赵骏武,赵宏飞.一种改进的约束生成Delaunay叁角网的方法[J].内蒙古煤炭经济.2018
[8].王竞雪,张晶,张雪.迭代叁角网约束的近景影像密集匹配[J].信号处理.2018
[9].李依泽,宋伟东,李淼.叁角网约束的航空影像直线匹配方法[J].遥感信息.2018
[10].任振娜.约束Delaunay叁角网模型的插入约束线段算法浅析[J].电脑编程技巧与维护.2017
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