导读:本文包含了网格运动论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:网格,角形,冗余,算法,小波,视差,图像。
网格运动论文文献综述
朱成德,李志伟,王凯,高燕,郭亨长[1]（2019）在《基于改进网格运动统计特征的图像匹配算法》一文中研究指出为了解决尺度不变特征变换(SIFT)算法在图像匹配中匹配正确率低、耗时长等问题,提出一种基于改进网格运动统计特征RANSAC-GMS的图像匹配算法。首先,利用快速旋转不变性特征(ORB)算法对图像进行预匹配,对预匹配的特征点采用网格运动统计(GMS)来支持估计量以实现正确匹配点与错误匹配点的区分;然后,采用改进的随机抽样一致性(RANSAC)算法通过匹配点间的距离相似性对特征点进行筛选,并采用评价函数对筛选后的新数据集进行重新整理,进而实现对误匹配点的剔除。采用Oxford标准图库和现实中拍摄的图像对图像匹配算法进行测试对比,实验结果表明,所提算法在图像匹配中的平均匹配正确率达到91%以上;与GMS、SIFT、ORB等算法相比,该改进算法的近景匹配正确率和远景匹配正确率分别最少提高了16. 15个百分点和3. 56个百分点,说明它能有效剔除误匹配点,进一步提高图像匹配精度。(本文来源于《计算机应用》期刊2019年08期）
罗守品,杨涛,梅艳莹[2]（2019）在《基于改进ORB和网格运动统计的图像匹配算法》一文中研究指出针对当前图像匹配方法中存在特征点匹配耗时长、匹配率不足等问题,提出一种基于改进ORB和网格运动统计的图像匹配检测方法。使用SURF算法提取图像特征点,构建4层图像金字塔为特征点赋予尺度不变性特征,并使用灰度质心法添加方向信息。由于运动的平滑性导致了正确匹配的特征点邻域有较多匹配的点,完成粗匹配后,使用基于网格运动统计的特征配准算法完成特征点误匹配的筛选与剔除。实验结果表明:所研究算法在图像发生旋转、尺度变化、模糊和亮度变化时配准精度均大于94%,具有较好的匹配识别率和鲁棒性。(本文来源于《传感器与微系统》期刊2019年07期）
孙岩,孟德虹,王运涛,杨小川[3]（2018）在《径向基/超限插值结构网格运动方法中的变形一致性问题》一文中研究指出针对径向基函数插值和超限插值的结构网格运动方法(RBF_TFI)中变形一致性问题引起的空间网格棱线扭曲和网格单元交叉现象进行深入分析,并依据分析结果提出一种改进的RBF_TFI结构网格运动方`法.首先基于HIRENASD机翼模型计算网格绕y轴旋转30°的算例,从变形网格质量、棱线交叉点位移误差与空间棱线扭曲等方面分析了不同基点选择方案中变形一致性问题产生的原因;然后将与物面相连的空间棱线定义为边界棱线,并采用叁次样条插值的方式更新边界棱线上网格点的坐标.使用HIRENASD算例对文中方法的效果进行了验证,结果表明,该方法能够消除变形一致性问题引起的棱线扭曲现象,有效地避免变形网格出现交叉和产生负体积单元.(本文来源于《计算机辅助设计与图形学学报》期刊2018年02期）
陈旭东[4]（2016）在《非刚性感知的网格运动分割》一文中研究指出在很多网格处理的应用当中,都要先对网格进行预分割。比如网格变形、网格压缩和骨架提取都会对网格进行运动分析并分割。所以如何有效地利用网格在序列中的运动信息进行分割,是图形学网格处理领域上很有意义的课题。本文提出了一个新的解决运动网格序列分割的框架。针对给定的网格运动序列,本文通过对网格序列中每个面片计算形状变形量,来划分出刚性区域和非刚性区域,非刚性区域的面片会对刚性运动聚类的准确性产生负面的影响,所以在拟合刚性运动的过程中被排除;利用变形梯度计算刚性区域的叁角面片运动特征,对其组成的特征矩阵借鉴谱聚类算法转换特征空间。这种转换起到降维和增强显要特征影响的作用,并且在这个过程中选择合适的刚性运动块数;之后使用高斯混合模型拟合刚性运动模型,得到刚性区域面片属于不同刚性运动模型的概率;再对非刚性区域的面片定义其到不同刚性运动模型的距离,以此计算它们属于不同刚性运动模型的概率;在得到所有面片在不同刚性运动模型的概率分布后,使用α-扩展图分割方法做最后的刚性运动块分割。此外本文将分割方法应用于蒙皮动画重构,来优化重构算法初始化质量。相比于其他通过检测变形度比较大的区域来对网格进行运动分割的算法,本文采用跟踪网格上所有面片的运动来做运动聚类,为网格运动分割工作提供了另一种思路。(本文来源于《华南理工大学》期刊2016-06-13）
谢洪途,罗旗舞,高广珠,汪良会[5]（2011）在《基于RDWT与改进SIFT的DT网格运动估计与补偿》一文中研究指出为进一步提高运动估计和补偿的效果,提出了一种基于RDWT与改进SIFT的DT网格运动估计算法。首先在RDWT域内提取潜在运动区(PMA),并设计了自适应的特征点提取模板;然后对SIFT算法进行了改进,它能快速进行特征点的精确提取与匹配,进而生成DT网格;最后利用仿射变换在PMA内进行运动估计与补偿。实验表明,该算法能快速有效地提取视频图像的特征点,在保持较高峰值信噪比(PSNR)的情况下提高运动估计的效率,且重建图像的主观质量很好,较现有基于不规则叁角网格的运动估计算法在PSNR和效率上有一定优势。(本文来源于《计算机应用研究》期刊2011年08期）
索奇峰,吴晴,钟易成,李明水[6]（2011）在《振动桥梁CFD数值模拟的网格运动算法》一文中研究指出针对非流线型桥梁断面模型,采用Delaunay背景网格方法、棱边弹簧及线性弹簧网格方法,研究非结构网格与结构网格条件下,计算域网格运动的特点及算法优劣.研究表明,在正常的桥梁断面振动振幅内,叁种网格运动方法均能保持网格变形时不会失效,其中Delaunay背景网格方法耗时最少,线性弹簧网格方法获得网格质量最高;在大振幅状态下,结构化网格容易失效,线性弹簧网格方法可最大限度保证网格有效.(本文来源于《计算物理》期刊2011年04期）
焦卫东,卢朝阳,郭大波,张北航[7]（2010）在《网格运动和视差相联合的立体视频预测》一文中研究指出提出了一种基于网格的运动和视差相联合的立体视频预测算法。利用运动估计和视差估计中要保持网格拓扑结构不变这一前提条件,由当前左图像及其网格,对当前右图像进行前向视差估计;然后利用形变后的网格和上一帧右图像,对当前右图像进行后向运动估计;以叁角形为预测单元,选择这两种预测中使得当前右图像中叁角形的预测误差较小的作为该叁角形的最终预测,从而提高预测图像的质量。最后给出了该算法的一个简化算法:连续网格形变的运动和视差相联合的立体视频预测算法。实验结果表明,该方法及其简化算法融入到立体视频编码系统后,在大致相同的压缩比下所得到的解码图像的PSNR分别比基于网格的兼容性算法高出0.6dB和0.5dB,比MPEG-4TPS能提供更好的主观质量。(本文来源于《电路与系统学报》期刊2010年02期）
邵翠萍,江文仙,金旭,寿棘[8]（2009）在《踩网格运动在老年步行功能障碍患者中的应用》一文中研究指出目的探讨踩网格运动在老年步行功能障碍患者中的应用效果。方法将58例老年步行功能障碍患者按历史对照法分为对照组和观察组各29例。对照组按常规进行康复训练,观察组应用踩网格运动训练。采用运动中的情感状态测定尺度(MCL-S.2)量表和Fugl—Meyer下肢运动功能评分、改良Ashorth法肌张力评级、Holder步行功能分级量表比较两组患者训练时的心情及步行功能改善程度。结果观察组心情分明显优于对照组(P<0.01),步行功能改善比较两组无统计学意义(P>0.05)。结论踩网格运动在老年步行功能障碍患者中的应用效果同常规康复训练,,但患者的训练依从性提高。(本文来源于《护理与康复》期刊2009年11期）
于明,曲昕,郭迎春,朱庆文,姚旻[9]（2007）在《一种基于冗余小波变换的DT网格运动估计和运动补偿方法》一文中研究指出网格划分和网格顶点的运动估计是基于不规则网格的视频压缩技术的关键。为了进一步提高网格运动估计和运动补偿的效果,在综合比较现有冗余小波变换域运动估计方法和适用规则网格的EMRMC算法的基础上,提出了一种新的基于不规则网格的运动估计和运动补偿算法,即在冗余小波变换域提取特征点和运动潜在区,网格顶点的运动估计采用结合运动潜在区的在时域进行块匹配的运动估计和运动补偿方法,而运动补偿则通过叁角形仿射变换完成。同时还给出了冗余小波变换域提取运动潜在区的计算模板。理论分析和实验结果表明,该算法在补偿效果方面较前两种方法得到了改进。(本文来源于《中国图象图形学报》期刊2007年12期）
王煜坚,高建坡,吴镇扬[10]（2007）在《网格运动分析与形态学滤波相结合的视频对象分割》一文中研究指出提出了一种基于二维网格运动分析与改进形态学滤波空域自动分割策略相结合的视频对象时空分割算法。该算法首先利用高阶统计方法对视频图像的二维网格表示进行运动分析,快速得到前景对象区域,通过后处理有效获得前景对象运动检测掩膜。然后,用一种结合交变序列重建滤波算法和自适应阈值判别算法的改进分水岭分割策略有效获得前景对象的精确边缘。最后,用区域基时空融合算法将时域分割结果和空域分割结果结合起来提取出边缘精细的视频对象。实验结果表明,本算法综合了多种算法的优点,主客观分割效果理想。(本文来源于《通信学报》期刊2007年08期）
网格运动论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
针对当前图像匹配方法中存在特征点匹配耗时长、匹配率不足等问题,提出一种基于改进ORB和网格运动统计的图像匹配检测方法。使用SURF算法提取图像特征点,构建4层图像金字塔为特征点赋予尺度不变性特征,并使用灰度质心法添加方向信息。由于运动的平滑性导致了正确匹配的特征点邻域有较多匹配的点,完成粗匹配后,使用基于网格运动统计的特征配准算法完成特征点误匹配的筛选与剔除。实验结果表明:所研究算法在图像发生旋转、尺度变化、模糊和亮度变化时配准精度均大于94%,具有较好的匹配识别率和鲁棒性。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
网格运动论文参考文献
[1].朱成德,李志伟,王凯,高燕,郭亨长.基于改进网格运动统计特征的图像匹配算法[J].计算机应用.2019
[2].罗守品,杨涛,梅艳莹.基于改进ORB和网格运动统计的图像匹配算法[J].传感器与微系统.2019
[3].孙岩,孟德虹,王运涛,杨小川.径向基/超限插值结构网格运动方法中的变形一致性问题[J].计算机辅助设计与图形学学报.2018
[4].陈旭东.非刚性感知的网格运动分割[D].华南理工大学.2016
[5].谢洪途,罗旗舞,高广珠,汪良会.基于RDWT与改进SIFT的DT网格运动估计与补偿[J].计算机应用研究.2011
[6].索奇峰,吴晴,钟易成,李明水.振动桥梁CFD数值模拟的网格运动算法[J].计算物理.2011
[7].焦卫东,卢朝阳,郭大波,张北航.网格运动和视差相联合的立体视频预测[J].电路与系统学报.2010
[8].邵翠萍,江文仙,金旭,寿棘.踩网格运动在老年步行功能障碍患者中的应用[J].护理与康复.2009
[9].于明,曲昕,郭迎春,朱庆文,姚旻.一种基于冗余小波变换的DT网格运动估计和运动补偿方法[J].中国图象图形学报.2007
[10].王煜坚,高建坡,吴镇扬.网格运动分析与形态学滤波相结合的视频对象分割[J].通信学报.2007
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