抗差算法在矿区地表沉降预测中的应用

抗差算法在矿区地表沉降预测中的应用

论文摘要

矿区地表沉降预测时,各沉降监测点观测数据不可避免地存在粗差,导致监测点高程预测的偏离。利用抗差估计原理解决观测值存在粗差时矿区地表的沉降预测,研究结果表明,当沉降观测数据中混有粗差时,最小二乘拟合预测值严重偏离实际,抗差估计法的沉降预测结果与实际沉降较吻合,能很好地反映监测点的沉降情况,为矿区安全开采提供有效的数据保障。

论文目录

  • 0 引言
  • 1 模型及算法
  •   1.1 双曲线拟合模型
  •   1.2 最小二乘原理
  •   1.3 抗差估计理论
  • 2 算例分析
  •   2.1 无粗差情况下精度对比
  •   2.2 含粗差情况下精度对比
  • 3 结束语
  • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 王德高

    关键词: 沉降预测,粗差,最小二乘拟合,抗差估计

    来源: 南通航运职业技术学院学报 2019年02期

    年度: 2019

    分类: 工程科技Ⅱ辑,基础科学,工程科技Ⅰ辑

    专业: 地质学,矿业工程,工业通用技术及设备

    单位: 安徽工业经济职业技术学院地质与建筑工程学院

    基金: 安徽省高校自然科学研究项目(KJ2017A643),安徽省高校优秀青年人才支持计划项目(gxyqZD2018126)

    分类号: TD327;P642.26

    页码: 38-41+63

    总页数: 5

    文件大小: 357K

    下载量: 41

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