导读:本文包含了冷启动论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:冷启动,质子,燃料电池,向量,动因,图谱,矩阵。
冷启动论文文献综述
贺宇,史有群,陶然,罗辛[1]（2019）在《基于服装图像视觉特征的冷启动问题缓解》一文中研究指出冷启动问题是协同过滤推荐算法中被广泛关注的问题,它的存在严重影响协同过滤算法的推荐质量.提出深度卷积神经网络提取的服装商品图像视觉特征用于计算用户对新商品喜好度的方法来缓解冷启动问题,并利用矩阵分解模型估算用户对服装商品的评分.通过从服装商品图像视觉特征到商品特征向量的映射函数计算新商品的特征向量,给出了两种映射函数形式:K最近邻映射和线性映射.实验结果表明,服装图像视觉特征能够有效缓解协同过滤算法冷启动问题.(本文来源于《南京师范大学学报(工程技术版)》期刊2019年03期）
汪静,赵海燕,陈庆奎,曹健[2]（2019）在《面向冷启动用户的代表性物品选择》一文中研究指出冷启动问题一直是推荐系统在实际应用过程中的一大难点,主动学习在推荐领域的应用一定程度上可以缓解这一困境.本文提出一个针对用户冷启动而生成"代表性物品"的主动学习策略.它利用用户与物品之间的关系,对用户与物品进行协同聚类,再借助于决策树得到最终的"代表性物品".实验证明,用"代表性物品"对用户进行分类后给出询问列表,能够获取到更多的评分数据以及更优的RMSE.(本文来源于《小型微型计算机系统》期刊2019年08期）
张迪,吴凯,陈中楠,张智博,詹志刚[3]（2019）在《PEM燃料电池冷启动热平衡研究》一文中研究指出质子交换膜(PEM)燃料电池低温启动是燃料电池汽车商业化应用面临的挑战之一。燃料电池电堆材料部件和系统设备及部件的热容量、空间分布以及预热升温的时间需求各不相同,影响燃料电池系统的低温启动性能。建立了简化的燃料电池系统低温启动分级预热的热平衡模型,对100 k W燃料电池系统低温启动过程中热量需求进行热平衡计算及分析,根据热容量空间分布及预热时间顺序需求,基于2 k W短堆实验数据,得到了低温启动过程中分级预热升温的控制策略。结论对燃料电池系统低温启动操作具有参考意义。(本文来源于《电源技术》期刊2019年07期）
陈晓玲[4]（2019）在《摩托车发动机冷启动排放控制技术》一文中研究指出近年来,汽车进入到我国各个家庭当中,摩托车作为代步工具的占比逐年下降,并有进一步萎缩和被取代的趋势。但基于我国庞大的消费群体和地域交通条件、经济水平差异,在一些地区,摩托车依然是非常重要的交通工具。为控制环境污染,我国相关管理单位针对摩托车排放提出了明确要求,为达成此目标,行业相关工作人员针对摩托车排放技术进行了深入分析和研究(本文来源于《现代制造技术与装备》期刊2019年07期）
尧磊,彭杰,张剑波,张扬军[5]（2019）在《质子交换膜燃料电池冷启动的数值模拟》一文中研究指出冷启动是质子交换膜燃料电池(PEMFC)商业化所面临的挑战之一,在PEMFC冷启动实验中,通过中子成像技术已经观测到电池内部存在过冷水,因此本文模型重点考虑过冷水对电池冷启动性能的影响。通过引入结冰概率函数对过冷水结冰过程的随机性进行描述,从而建立了PEMFC冷启动的叁维、瞬态和多相流动数学模型。基于该模型,研究电池阴极催化层中离子聚合物的体积分数和质子交换膜的厚度对电池冷启动性能的影响。研究结果表明,增加阴极催化层中离子聚合物的体积分数,可有效促进阴极催化层中的反应生成水向质子交换膜中进行扩散,从而充分利用膜内的储水空间;减少质子交换膜的厚度,能促进质子交换膜中的离聚物水向阳极催化层扩散,在大电流密度工况下可有效缓解阳极的"膜干"现象。(本文来源于《化工进展》期刊2019年09期）
雷秋雨[6]（2019）在《个性化推荐系统中冷启动问题研究》一文中研究指出近年来,随着大数据、物联网和人工智能等新技术的发展,全球数据量急剧增长。大数据中蕴含的丰富价值与巨大潜力为人类提供便利的同时也带来了信息过载问题。为帮助用户迅速从海量信息中获取有价值的信息,个性化推荐系统应运而生。然而随着推荐系统中用户规模及项目规模的迅速增长,用户项目评分矩阵越发稀疏,导致传统的协同过滤推荐算法的推荐精度降低。当有新用户或者新项目加入到系统中时,由于缺乏对应历史评分信息,无法对其进行推荐,此时推荐系统将产生冷启动问题,影响用户体验。本文分析了冷启动问题产生的原因,通过知识图谱将丰富的项目语义信息引入到推荐系统中,并融合项目空间模型和随机游走的策略更好地计算项目相似度,从而提高推荐结果的准确性。本文的主要工作包括:(1)通过分析领域知识图谱构建技术,设计并实现了一种基于链接开放数据(LOD)的电影领域知识图谱构建方法。本文对电影领域相关知识进行分析研究,提取出电影领域的知识本体类及实体间的关系,据此在链接开放数据中查找生成对应叁元组,完成知识图谱的构建,并利用图数据库对知识进行存储,实现知识图谱可视化。(2)提出了一种基于领域知识图谱将向量空间模型和随机游走策略相结合的相似度优化算法(VSM-RW算法)来解决冷启动问题。在知识图谱中,利用向量空间模型计算项目相似度,并将此作为项目间边的权值,构造转移概率矩阵。然后通过随机游走进一步传递项目间的相似关系,迭代得到更精确的相似度,从而为目标项目找到更准确的相似项目。该方法不需要历史评分信息,通过知识图谱将丰富的语义信息添加到推荐系统中,每个项目都能够计算得到与其他项目的相似度,缓解了冷启动问题对推荐系统的影响。实验结果表明,该算法相较于ItemCF、BPMF、和SVDpp算法均有一定的性能提升。(3)将传统协同过滤推荐算法中使用用户-项目评分矩阵计算相似性的方法与VSM-RW算法相融合,结合用户角度刻画项目相似性,提升推荐结果准确性。(本文来源于《北京交通大学》期刊2019-07-01）
张轩慧,赵宇翔,王曰芬[7]（2019）在《数字人文类公众科学项目冷启动阶段的公众参与动因研究》一文中研究指出在公众科学项目启动的初期阶段,如何在短时间内吸引志愿者的参与以解决公众参与动力不足问题是学界和业界共同关注的热点。文章聚焦于项目冷启动阶段,对公众参与数字人文类公众科学项目的动因展开实证研究。文章首先借鉴前人的研究成果,从平台、任务、志愿者3个维度提炼出相关的动机因素,并基于S-O-R理论构建了数字人文类公众科学项目冷启动阶段公众参与动因的实证模型。随后,通过调研方法收集了相关数据,并采用偏最小二乘法工具SmartPLS 3.0进行了假设检验。结果表明,平台层面和任务层面的因素会对志愿者的认知和情感层面的因素产生影响,志愿者的感知有用性、自我效能、娱乐享受、使命感对志愿者参与意愿产生积极影响。最后从组织机构角度、平台设计角度和任务设计角度为公众科学项目的实践发展提出若干建议。(本文来源于《图书与情报》期刊2019年03期）
陈陶琦[8]（2019）在《营销冷启动——内容种草的策略性思考》一文中研究指出营销传播的变化趋势:内容种草逐渐兴起今天,广告行业,或者说整个营销传播行业,已经在发生一些变化,我们需要更多地展望,将来的传播会是怎样的。先从一组数字开始。研究广告的时候,我们都会先从两个品类来看,一个是个人护理类,一个是美妆类。这两个品类原来都是大企业、大品牌(本文来源于《中国广告》期刊2019年06期）
汪正东[9]（2019）在《解决矿用设备发动机冷启动的优选方案》一文中研究指出详细描述了目前发动机冷启动时的系列问题及产生的危害,基于实际情况,优选其有效可行的解决方案,重点突出电磁感应加热作为预热系统、综合低温条件下蓄电池和超级电容的优势,设计解决冷启动的电源系统,为保证低温骤冷时矿用设备发动机冷启动的正常作业。(本文来源于《机械管理开发》期刊2019年05期）
贾秋红,崔垚鹏,李龙飞,刘小波,肖燕[10]（2019）在《质子交换膜燃料电池冷启动性能影响因素分析》一文中研究指出质子交换膜燃料电池(PEMFC)的冷启动性能与初始水含量、启动模式、启动温度等密切相关。从电池内部水结冰/解冻过程,电池的不同启动模式,电池内水的结冰位置等方面较详细地阐述了它们对电池性能的影响,对学者们的研究成果进行了总结归纳,就电池冷启动后续研究方向提出了建议。(本文来源于《电源技术》期刊2019年05期）
冷启动论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
冷启动问题一直是推荐系统在实际应用过程中的一大难点,主动学习在推荐领域的应用一定程度上可以缓解这一困境.本文提出一个针对用户冷启动而生成"代表性物品"的主动学习策略.它利用用户与物品之间的关系,对用户与物品进行协同聚类,再借助于决策树得到最终的"代表性物品".实验证明,用"代表性物品"对用户进行分类后给出询问列表,能够获取到更多的评分数据以及更优的RMSE.
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
冷启动论文参考文献
[1].贺宇,史有群,陶然,罗辛.基于服装图像视觉特征的冷启动问题缓解[J].南京师范大学学报(工程技术版).2019
[2].汪静,赵海燕,陈庆奎,曹健.面向冷启动用户的代表性物品选择[J].小型微型计算机系统.2019
[3].张迪,吴凯,陈中楠,张智博,詹志刚.PEM燃料电池冷启动热平衡研究[J].电源技术.2019
[4].陈晓玲.摩托车发动机冷启动排放控制技术[J].现代制造技术与装备.2019
[5].尧磊,彭杰,张剑波,张扬军.质子交换膜燃料电池冷启动的数值模拟[J].化工进展.2019
[6].雷秋雨.个性化推荐系统中冷启动问题研究[D].北京交通大学.2019
[7].张轩慧,赵宇翔,王曰芬.数字人文类公众科学项目冷启动阶段的公众参与动因研究[J].图书与情报.2019
[8].陈陶琦.营销冷启动——内容种草的策略性思考[J].中国广告.2019
[9].汪正东.解决矿用设备发动机冷启动的优选方案[J].机械管理开发.2019
[10].贾秋红,崔垚鹏,李龙飞,刘小波,肖燕.质子交换膜燃料电池冷启动性能影响因素分析[J].电源技术.2019
论文知识图
